今年1月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)》，提出全面部署“十三五”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設數(shù)據(jù)強國，為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐。預計，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場在未來五年將保持高速增長，到2020 年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近5萬億元。大數(shù)據(jù)已在各行各業(yè)得到了普遍重視，有CIO更表示，如果跟同行交流，不講大數(shù)據(jù)都不好意思跟人家打招呼，然而在業(yè)務中卻發(fā)現(xiàn)，上了大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)駕駛艙”，除了老板看到了更酷炫的報表外，對業(yè)務并沒有太大的幫助。這種感受無獨有偶，在剛剛(12月7日)舉辦的2017中國大數(shù)據(jù)技術大會上，中科院院士徐宗本就表示，“實施大數(shù)據(jù)是一件很不簡單的事，如果有哪個企業(yè)號稱有一種軟件包供你使用就能分析大數(shù)據(jù)、就可以解決問題，這一定是忽悠你、騙人的。”

澳洲昆士蘭大學教授周曉方

如何避免大數(shù)據(jù)系統(tǒng)只是一個酷炫的看板，澳洲昆士蘭大學教授周曉方表示：“首先要定位問題，企業(yè)需要解決什么問題，然后再去找數(shù)據(jù)幫我們去解決這個問題。其次，有了數(shù)據(jù)以后我們要解放思想，創(chuàng)造新的應用與價值。這個需要企業(yè)界和科研界合作解決這個問題。大數(shù)據(jù)是我們這個時代的特征，這個事情已經(jīng)在那，數(shù)據(jù)本身也在那里，數(shù)據(jù)應用的技術也在那里，要通過各種應用場景現(xiàn)才能真正落地。因此CIO們不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，而是要鎖定你要做的事情、你有數(shù)據(jù)，還需要什么數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)把現(xiàn)有的工作做得更好，用這些數(shù)據(jù)推動新的應用。”

微軟亞洲研究院副院長、首席研究員劉鐵巖(左一);

華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院教授、博士生導師錢衛(wèi)寧(中);

滴滴出行高級副總裁章文嵩(右一);

滴滴出行高級副總裁章文嵩在運用大數(shù)據(jù)解決出行問題上深有體會：“首先要定位問題是什么，如何定義這些問題，把問題梳理清楚后基于這些問題看在數(shù)據(jù)上能不能得到一些啟示。滴滴是一個出行平臺，現(xiàn)在解決的問題是讓有需求的人迅速找到最近的車，因此每秒鐘這個車的位置數(shù)據(jù)都會記錄在我們的平臺上，這些連續(xù)的數(shù)據(jù)就是行車的軌跡，這個軌跡很好地呈現(xiàn)了在全國400多座城市的交通的狀況。我們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)在智慧交通的治理方面將是非常有價值的數(shù)據(jù)，因此我們要擁有一些數(shù)據(jù)后才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。”

“數(shù)據(jù)只是我們擁有的一部分，我們拿到的數(shù)據(jù)是一個基礎，一定要從過程中找到價值。過程是我們做機器學習的這個過程。”微軟亞洲研究院副院長、首席研究員劉鐵巖認為應該從人工智能這個維度運用好大數(shù)據(jù)。他表示，“大數(shù)據(jù)一定要把數(shù)據(jù)和智能結合起來，要有全盤的規(guī)劃。在這個角度來講。要什么數(shù)據(jù)是為了實現(xiàn)種業(yè)務目標找合適的數(shù)據(jù)，而不是要拿到所有的數(shù)據(jù)留下來就好、數(shù)據(jù)大也有很多好的方面，很豐富，但也有壞的方面，有些是噪聲，有些可能是錯誤，如果沒有一個有效的方法把噪聲去除掉，把有價值的信息挖掘出來，最后也會把我們引導到一條錯誤的路上。”

對于數(shù)據(jù)質的量章文嵩非常重視：“數(shù)據(jù)質量非常關鍵，如果數(shù)據(jù)不準，得出的任何結論就會有問題，而解決的辦法涉及到數(shù)據(jù)的收集、生產(chǎn)、傳輸整個過程。我們對數(shù)據(jù)肯定是要層層校驗，哪些校驗有些環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)不準了，或者有些環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)丟了，就拿滴滴派單來說，用戶進來表達了他的目的地之后我們會有很多的動作，然后是我們平臺是否派單，派單在執(zhí)行中到完單最后到支付，這是個漏斗模型。其實層層環(huán)節(jié)都要校驗，發(fā)現(xiàn)哪些環(huán)節(jié)是網(wǎng)絡傳輸處理的BUG，哪些環(huán)節(jié)導致了數(shù)據(jù)丟失，層層校驗就跟財務做校驗一樣，每個環(huán)節(jié)都要校驗，確保數(shù)據(jù)準確性和軟件的正確性。

華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院教授、博士生導師錢衛(wèi)寧則認為：“數(shù)據(jù)已像我們的電一樣，人類文明在有電之前與有電之后很不一樣，如果有了電我還在用蒸汽機會覺得電沒有多大作用。現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)之后，我們的業(yè)務模型或決策模型都是要變化，如果有了數(shù)據(jù)后還只是用作展示報表，這個還是傳統(tǒng)的思維模式。有了數(shù)據(jù)之后如何根據(jù)數(shù)據(jù)重構商業(yè)模式，去重新設計整個業(yè)務流程，才可以把數(shù)據(jù)用的更好。”