如果有一個電子商務平臺一直是大數據的試驗場所，那么它就是亞馬遜。這是一家眾所周知的公司，不僅僅是一個在線商家。還是一家大數據行業巨頭和先驅，擅長尋找將客戶數據與業務主動性聯系起來的方法。
亞馬遜網絡服務應運而生
亞馬遜公司的創始人杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）認為，亞馬遜公司并不僅僅是銷售產品。自從亞馬遜公司2006年推出亞馬遜網絡服務（AWS）這個云服務以來，至少已有十多年的時間。AWS公司旨在托管應用程序和軟件，以便立即在網絡上部署，并且是“即用即付”服務。
貝佐斯意識到，他可以利用亞馬遜為其基于數據的業務所使用的私有云基礎設施，將其轉變成自己的產品。因此獲得了巨大的回報：AWS公司是亞馬遜公司主要的盈利業務。亞馬遜原來的電子商務商業模式經常虧損。而其AWS和大數據部分則解決其盈利問題。
如今，AWS的業務廣泛。因為擁有有流媒體視頻網絡，人們可能會認為Netflix公司和亞馬遜是行業的競爭對手，但Netflix公司是亞馬遜的AWS主要客戶之一。在Netflix上傳輸流媒體視頻時，Netflix的所有數據和軟件都存儲在AWS云平臺上。AWS云平臺具有可擴展性，通常允許組織將大數據軟件用于云上。當然，如果沒有亞馬遜在大數據應用方面的知識積累，提供這樣的云服務將是不可能的。
推薦引擎
如今的推薦引擎是相當標準的。Spotify，Netflix，Pandora等各種媒體和電子商務網站都依賴于推薦引擎。亞馬遜并不是第一家使用推薦算法的公司，例如搜索引擎。但該公司展示了人們可以使用數據和算法來銷售產品。
由亞馬遜公司工程師Greg Linden首創一項創新，亞馬遜公司使用自己的云平臺對10億GB的客戶數據進行了基本上分類，并通過預測分析產生了10%-30％的收入。亞馬遜使用以下類型的數據來提出建議：
·購買歷史
·瀏覽記錄
·產品趨勢
·社交媒體提到表明產品的知名度
·購買者對買方朋友的影響
·購買歷史相似的人購買行為
這個限定詞列表是任何大數據營銷人員用來確定廣告個性化的原型列表。任何有關大數據的營銷工作都要歸結到哪些數據是最好的和最適合使用的。請注意，亞馬遜公司更加專注于產品。
行業專家Neil Perkin指出，亞馬遜使用一種稱為“逐項協作過濾”的過程。基本上，“這涉及到在產品層面而不是用戶層面上提出建議”。關注每個用戶會打開太多的數據集。亞馬遜公司通過專注于產品以及用戶活動與產品的關系，推出了許多模型，包括Netflix，Pandora和Spotify。
敏捷的業務
隨著人們所發現的，大數據并不僅僅是促進產品推薦，它還有助于確定企業在擴張時應該做些什么。從分析人們想要什么類型的產品和服務的數據，亞馬遜公司已經擴大了電子商務空間，包括家庭服務和雜貨店送貨。
通過了解人們想要什么類型的服務，以及他們最想要的服務類型，亞馬遜家庭服務在推出的第一年的每個月都增長了20％。亞馬遜新鮮雜貨配送服務提供超過95,000種不同的產品，可以在訂購當天發貨。要完成這種類型的壯舉，需要具有令人難以置信的準確性，預測分析和個性化的能力。
亞馬遜現在正通過收購Whole Foods將其敏捷性帶入實體有機食品市場。在這個領域，這個電子商務巨頭將會使用大數據方面的專業知識，而這個領域之前還沒有被廣泛使用過。而這個結果將會激動人心。
在2006年，AWS成為了大數據可以促進敏捷品牌發展的第一個例子。亞馬遜公司發現需要更多的云計算和分析專業知識，并相應擴大。現在，敏捷品牌和市場營銷是任何成功的初創公司發展計劃的重要組成部分。
亞馬遜公司最大的突破就是向大家了展示可以使用大數據即服務，而且企業還可以使用大數據為用戶提供敏捷的個性化服務。而隨著其他公司的效仿，亞馬遜公司將會獲得更多的收益。
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