在經歷了政策熱，資本熱之后，大數據行業進入了穩步發展階段。大數據已從概念層面落實到了應用層面，大數據與各行各業的融合發展成為了行業熱議的話題。

中國信息通信研究《中國大數據產業分析報告》中則指出，2016年中國大數據市場規模約為168億人民幣 ，增長率達45%。

博彥科技股份有限公司副總裁孫鐵林在接受南方網記者專訪時指出，大數據與各行各業的結合是一種脫虛入實的體現。大數據的應用有助于企業提高效率以及重新審視其市場定位。

大數據正從概念走向實際落地

作為新型生產工具，大數據在社會實踐運用中，為越來越多行業機構解決問題。

“大數據的進步帶來了非常多的變革。”在孫鐵林看來，大數據作為一種工具，在實現“行業+大數據”時，是指技術在行業里實現落地，進行場景化應用的表現。”

畢業于清華大學經管學院的孫鐵林，在博彥科技團隊歷任項目執行總監、互聯網事業部總經理、集團副總裁。他自2016年出任博彥多彩數據科技有限公司CEO至今，一直致力于推動利用大數據技術為企業進行產業鏈重構，并提出大數據技術可以為企業客戶的業務管理完成連接、智能、跨界的轉變。

據移動信息化研究中心發布的《大數據行業研究報告》預測，2016年至2020年，大數據在教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融等全球七大重點領域的應用價值預計在32200—53900億美元之間。

近日，Gartner公司發布了2017年度新興技術成熟度曲線，并提出了三方面趨勢，分別是無處不在的人工智能（AI）、透明化身臨其境的體、數字化平臺。

所謂技術成熟度曲線(The Hype Cycle)，是指新技術、新概念在媒體上曝光度隨時間的變化曲線，又稱作技術循環曲線，光環曲線，炒作周期，指的是企業用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定要不要采用新科技的一種工具。

技術成熟度曲線將各類技術按照技術成熟度和期望值分類。橫軸上分為“技術萌芽期（Technology Trigger）”、“期望膨脹期（Peak of Inflated Expectation）”、“幻滅期（Trough of Disillusion）”、“復蘇期（Slope of Enlightenment）”、“成熟期（Plateau of Productivity）”。

在2017年的技術成熟度曲線上，“大數據”并未在列。但該曲線上的大多數新興技術，均與大數據息息相關。

與此同時，在Gartner根據技術的重要性程度列出的表格中，“大數據”被認為是未來2到5年內具有變革性的主流應用新興技術，這個區間還包括了物聯網、云計算、大數據、深度學習、區塊鏈和自動駕駛;重要的技術包括5G、LPWA、新型的數字電商平臺和數字金融、SaaS和PaaS等。

這一改變表明對大數據概念的炒作進入尾聲，企業將會更加關注于如何應用，實時的數據分析能力日益成為核心競爭力。

孫鐵林指出，“大數據” 經歷了技術成熟度曲線所描述的這個過程。“大數據” 如今逐漸重新起步，其產生價值的部分開始發揮作用。

“大數據經歷過泡沫期之后，大家對概念有所了解。社會各界的討論熱潮使其完成了市場教育的過程。隨著這個泡沫散去，大家會趨于冷靜，進而反思這樣的技術到底有何意義，又能帶來什么。”

　　引用自中國大數據產業分析報告

《中國大數據產業分析報告》顯示，2012年-2016年五年間，大數據領域發生的投融資事件超過1600件，其中透露金額的有1300余起，總金額達1200多億；2014年融資總額實現爆發增長，2016年，融資額同比增長率達189.7%。

而從這個數據中也折射出，大數據領域投資金額總理在持續上升的同時，頻次略有下降。而單筆額度增加至過億，顯示出產業向成熟期過渡。

在經歷了政策熱，資本熱之后，能夠堅持生存下來的企業，其核心價值就會凸顯出來。孫鐵林認為，“目前是大數據價值變現的過程，價值再度被挖掘。 ”

他分析道，在泡沫期有很多企業進入大數據領域，卻并沒有真正做到為行業服務。因此，在大數據行業洗牌后沉淀下的優質企業，去幫助其他不同的行業或企業實現去轉型，并利用大數據工具讓不同的行業都能夠更好地發揮他們自身的價值，才會被認可 。

大數據助力企業轉型

孫鐵林將“大數據+行業”下的企業轉型總結為“信息化”、數字化”、“智能化”三個階段。

他指出，在現階段，大數據的巨大價值已被廣泛認可。因此對于企業而言，會把分布在企業內部多個系統里被認為有價值的數據收集存儲下來，同時也會補充企業外部與之相關的數據，實現內外數據打通。“我相信接下來三到五年里面，企業所積累的數據基礎，能夠支持企業未來方方面面在效率提升上的訴求。”

“大數據是一種工具，如果要真正產生價值，則需要考慮如何與行業結合。因此，“大數據+行業”就是一種脫虛入實的體現。”

孫鐵林還指出，大數據可解決特定場景下的特定問題。“很多企業不僅僅做了基礎數據存儲方面投入，還需要搭建很多與業務結合的應用系統來提高效率。所以說，提高效率的過程就是數據應用的過程。”

“對某些行業來說，大數據的應用促進了相關企業重新審視自己的定位。”孫鐵林認為，隨著大數據的廣泛應用，企業間“用數據來說話” ，會促使企業重新思考其競爭力所在。

他表示，在這種影響之下，會讓企業有更強的危機感。“大數據在提高企業效率之后，所處的行業會有顛覆和變革，導致整個行業里產業鏈上下游公司的重構。”

“也就是說，在提高企業效率和重新定位后，企業的邊界就打開了。對于企業來說，不僅僅局限于品牌或者品類的擴張，而是整個思路會有所變化。”

《大數據行業研究報告》 中指出，伴隨著數據體量、形態的變化，數據價值不斷提升，而企業相應的數據管理目標也隨之改變，從最初的經營總結到決策支持，再到現在的構建顛覆式變革（重塑業務流程、組織和行業）。

針對于新的數據管理目標，傳統技術已難支撐，企業需要大數據幫助其補強傳統數據管理的短板。新的數據獲取技術、預處理技術、存儲技術、分析技術、可視化技術等使用更高維度、模式的算法挖掘數據，從而洞察未知，也使企業構建顛覆式變革成為可能。