近期,馬云提出了一個觀點:未來,隨著數據獲取越來越容易,可能會顛覆我們對市場經濟的崇拜,“計劃”經濟會越來越強,市場看不見的手也會因為數據而顯形。實際上,他這里所說的“計劃”經濟更多是指在新經濟、新金融時代下,利用大數據、云計算、物聯網等信息技術,更精準地了解客戶和市場需求,使得生產活動更具有針對性,從而顯得有計劃性。這種“計劃”是基于數據和算法,更精準地了解經濟活動運行規律。

大數據是“無法在一定時間范圍內用常規工具進行捕捉、管理和處理的巨量數據集合”,之所以具有這個特征,是因為大數據來源很多,且往往并非基于特定目的收集而產生,很可能是某家企業正常業務過程中的副產品,比如國內阿里巴巴的電商交易數據,騰訊的社交數據,所以大數據是零散的碎片化的信息。大數據規模巨大、構成復雜、碎片信息較多,傳統的數據分析技術難以處理,伴隨巨量數據集合產生的是處理大數據的“新的技術”和“新的模式”。

當今社會的分工已經非常細化,在效率提高的同時也導致了生產者只聚焦于客戶的某一具體需求,忽視消費者的其他需求和購買行為,這就導致對消費者和客戶的理解比較片面。但是消費者的需求是多元化的,如果能將這些消費數據連接起來,將是一個跨企業、跨行業、跨地區、跨國家的超級數據庫。互聯網及其技術的發展為超級數據庫的出現創造了可能性,大數據、云計算和物聯網等技術的創新發展也在加速這種趨勢。未來當物聯網發展達到一定規模時,借助傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集等技術,可實現實時的信息采集和分析,每個人的日常生活習慣、身體體征、社會網絡、知識能力、愛好性情、疾病嗜好、情緒波動等數據都能被記錄下來,并通過后續的分析和處理,挖掘出許多額外的信息和關聯邏輯,得到趨勢信息,預測未來,作為決策的參考依據,實現智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等等發展理念,這就是大數據的價值所在。

經濟理論中的計劃經濟是有規劃、有計劃地發展經濟,計劃經濟又稱為指令型經濟,在這種體系下,國家在生產、資產分配及產品消費各方面,都由政府統一提前計劃安排。生產什么、怎樣生產和為誰生產,這三個基本的經濟問題都是由政府來決定的,大部分經濟資源也是由政府擁有,并根據政府指令進行分配,不受市場波動的影響。

計劃經濟體制的成功要求具有全面、準確、快速和及時的信息收集、加工和傳達系統,勞動者和管理人員要有勞動和工作的積極性,不允許無償侵占他人勞動成果,在經濟發展初期,這些條件尚可達到,因此可以發揮集中力量辦大事的優點,但是隨著經濟體量增加,其弊端就會顯現出來,最根本的問題就在于政府能力有限與事無巨細的規劃需要之間的矛盾,因此,當經濟發展到一定程度時,必然不能忽視市場規律的作用。

大數據及其一系列的技術將使得經濟和社會活動更具有計劃性,但是這個計劃與經濟理論中的計劃不同。從市場營銷來說,根據大數據分析所得出的信息,營銷更加精準,產品更加細化,市場更加細分,生產者和消費者之間的信息鴻溝在縮小。從消費者的角度來說,與企業之間的互動正在加強,企業在生產產品之前更清楚地知道客戶需要什么樣的產品。從社會治理來說,通過對監控攝像、犯罪檔案等數據的分析,可以及時發現安全隱患,預測犯罪趨勢,預防和打擊犯罪。從公共服務來說,通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集,分析預測出行交通規律,指導公交路線的設計、調整車輛派遣密度,進行車流指揮控制,及時疏導交通擁堵。從醫療服務來說,通過電子病歷、臨床醫療數據和病人體征數據的收集分析,可以用于遠程醫療、醫藥研發等領域。

(作者為中國人民銀行金融研究所互聯網金融研究中心秘書長)