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企業最重要的思維，就是你要將現在已有的海量數據轉變成真正能夠驅動企業運營的能量。

嘉賓 | 國富資本董事長、原北京金融資產交易所總裁 熊焰山東紅領集團總裁 張蘊藍 浪潮國際執行總裁 胡海根 易觀總裁 劉怡

主持人 | 復旦大學管理學院教授 劉杰

整理｜本刊記者 朱冬

大數據對社會具有革命性意義

劉杰：現在，大數據在業界和學術界都是非常時尚的話題，很多不同的場合都在舉辦大型的大數據論壇。大數據對整個社會都具有革命性的意義。怎么理解大數據？

熊焰：數據是信息數字化的展現，過去幾十年，特別是過去20年，信息技術的高速發展，完全改變和顛覆了我們幾千年已經存在的生產模式和構造。大數據是數據量積累到一定的程度所產生的一個裂變。我們正在迎來一個新的時代，姑且稱之為大數據時代。

胡海根：浪潮一直在IT和大數據領域做積累，從大數據的概念來看，狹義地講它只是數據發展到一定程度的一個調配，它有幾個特征：一是數據量大。二是數據結構復雜，包含結構化數據，圖形數據，視頻數據。三是增長速度呈爆炸性。四是數據價值比較難找。所以我們更多的是要關注數據。對企業而言，大數據應用有很多，但是怎么將企業相關的大數據用好，在大數據發展過程中利用機會，把握好由數據到信息到知識到價值這幾個關鍵的過程。

企業＋大數據，突破口在哪里？

劉杰：大家都在談大數據，而企業從哪里開始做呢？

張蘊藍：山東紅領集團是非常傳統的企業，由于服裝定制依賴于傳統的經驗和機制方式，導致定制變得成本非常高，成為只有少數人享受的奢侈品。我們從2003年開始研究大數據與企業生產應用。舉個例子，我們有一個版型數據庫，紅領一天有三千多定制的版式服裝。以前我們是找高質量的版式，現在我們借助已積累的不同版型的大數據版式，之后通過數據庫實施出來非常精準的個性數據庫。另外，每個人都是設計師，可以自己設計衣服，直接通過互聯網對接我們的工廠，工廠就為你這一件來生產。此外，我們有一個非常龐大的款式數據庫，而且每年紅領都在更新，我們每一款衣服面料不一樣，款式不一樣，完全實現個性化。數據庫成功地將個性化融入到工業生產中。

劉怡：易觀也是大數據的實踐者。我們過去用人做分析，今天用數據做分析，未來可能還會用人工智能做分析，未來我們的分析師很有可能變成機器人。企業到底怎么去經營和運作大數據？首先我覺得大數據和小數據實際上是不一樣的，小數據是給人去用的，它是給我們商業決策模型直接使用，而大數據就是給機器用的，它是生產在前，我們決策使用在后。

大數據是在作業流程中自然而然產生的副產品，用和不用它都在那兒。大數據有幾種應用場景：第一，大數據會被抽取、匯總，轉化成為小數據，各種匯總數據對接著人的各種各樣的模型。

第二，個人半干預，數據是有自決策機制的，人先設定好若干個準則，數據跟著準則去跑，在后面的運營過程中，數據自己會決策。比如今天在互聯網各種各樣的應用中，精準推送，智能匹配，實際上都是在這種場景下進行的。還有一個場景是人無法干預，無法理解數據關系，因為人是邏輯思維，邏輯關系，而數據不是邏輯性的，這時候人無法理解數據，數據才有了之后的人工智能等發展。而這三種根據應用場景有不同的權重和組合，在不同的企業其實都應該去設計這樣的組合。

然而過去三年我們在使用大數據過程中也遇到不少坑。第一，重技術、重硬件、輕應用，實際上大數據核心是應用，只有確定應用之后回溯整個體系和架構，才有可能把事情做起來。第二，一談大數據，就容易追求算法的創新，但在過去幾十年核心算法很多，更多的都是在這些核心算法應用部署或是部署中的調配和適配過程中產生大量的創新，而不在核心算法上。這也的確使很多企業突出的重點不一樣。

我覺得特別重要的是人和數據的關系。大數據來了，一些人被替代掉，所有的權重交給機器和算法做，人是高端數據的解讀者，和對外宣傳思想和算法的傳播者，這樣慢慢地就可以把人和機器進行一個比較好的結合。

大數據應用如何更接地氣？

熊焰：站在投資人角度看待大數據和產業應用，會發現過去30年中國發展速度最快的行業就是IT產業。但是今天的中國大數據產業，很有可能走出美國從來沒有過的模式、路徑，同時也可能出現連美國都沒有出現過的大數據領域的獨角獸公司，我們要有這個自信，因為這個可能非常大。

從大數據產業看，可能會遵從三個規律：一是所謂價值稀薄規律。數據量越大，其單位數據所對應的價值可能越小。二是價值復用規律，數據資源與我們以前見到過的所有實體資源、物體資源有很大的差別，一個蘋果我吃掉了你沒有了，而數據是你用我用大家都用，這個價值不是變小了而是增大了。三是價值累加。大數據有點像開礦，你一旦形成并占有了，日后隨著時間的推移，它的價值鏈會逐年累加，邊際效應不是遞減，而是越來越大，所以這三個規律對大家在今后對大數據的使用上會起到一定作用。

根據我們觀察，目前在中國大數據細分行業，相對成功的是精準廣告，就是在互聯網上指導廣告投放的強度、力度和精準度這樣一整套的方法論和技術系統，以及其商業模式。再一個典型的細分應用就是金融行業的征信。現在很多銀行都在很努力地搜索購買與它的貸款人信用相關的信用數據，類似情況也發生在保險公司。保險公司對于它的產品設計，它的客戶分級分類，以及風控要求對應的大數據上有很大的需求。

胡海根：大數據應用涉及方方面面，對于企業來說，首先要建一個屬于自己的硬件資源整合。類似一個服務，一套硬件系統，然后硬件系統上云，上云為自己建私有云，也可以用外面的公有云。有了云之后就會有方方面面的標準化整合，進而形成新的數據體系。而老的數據同時帶著新的數據庫進行互聯。基于數據倉庫可以給領導作分析作決策，反饋到智能上做個性化，形成第三步大數據的分析和應用。在第三步，業務要上云，資源整合，數據整合，都要基于數據的分析。在這個產業鏈上，大量的分析廠商和我們在座的企業一起做，一起發生作用。但核心還是整合力量。

大數據共享，隱私和商業如何平衡？

劉杰：數據應用作為資源，還有數據的獨特性，就是可以再生，可以共享。但從商業角度看，如何做好個人隱私和商業的平衡？

劉怡：數據隱私確實是現在阻礙大數據產品發展的關鍵問題。數據隱私到底應該怎么管理？其實，判斷是不是觸犯隱私，很重要的一點不是看他采集什么信息，最主要是看他怎么應用數據，這是核心。有針對性的開放數據是我們每個人的權利，同時一個真正遵守商業規則的企業，也只是選擇跟它直接有關系的數據進行進一步的增值，去優化其交付價值的過程，這是合理的數據使用，也是一個基本原則。而不是看什么數據是隱私，一刀切是不合理的。因為大數據時代的核心，就是將點點滴滴的數據拿出來，通過計算，通過各種商業適配，最后再返給大家，讓大家享受到最好的一種生活和價值。但的確今天我們的立法剛剛推出來，后面還有很多細節需要落地。這些如果不完善，所有企業可能都不敢往前走。

發展大數據，復合型人才很關鍵

劉杰：在大數據利用方面，從企業角度可能要樹立這樣一個意識，究竟是懂業務的人重要還是懂技術的人重要，抑或都重要？這些人才是從哪里引進的，還是自己培養的？

張蘊藍：我們的用人比較簡單，一個是內部培養，另一個是不斷招聘，通過獵頭招聘，基本上是以本地人為主，即使是外地人員，也要盡量全家都搬過來。

胡海根：我們每年招聘的大數據人才來自于兩方面：一個是全球社會招聘，另一個是校園招聘，專業以工科和管理人才為主。在未來發展中一定是多種專業融合。將來有一些人做管理，也有一些人做IT，但是一定有一些人在這個領域里做融合，這樣的人才將來在我們企業里面才是頂尖人才，我們要把這種復合型的人才融合在一起。大數據屬于未來技術，既是技術，也是模式。未來每個企業，尤其是制造業有40%-60%的特性會體現出軟件行業的特色，我們未來預期既需要業務領域的專業人才，也需要IT領域的專業人才。

（本文根據第25屆中外管理官產學懇談會上的論壇發言編輯整理而成，未經本人審閱