弗雷斯特研究公司的研究人員發現：2016年，近40%的公司在實施大數據技術，并且擴大了采用力度。另有30%的公司計劃在未來12個月內采用大數據技術。

迅猛發展的互聯網將我們帶入了大數據時代，大數據已經成為發展中不可或缺的力量支撐，那些專注于數據挖掘和數據服務的公司同樣成為不可低估的新興力量。在已經走完的2016年里，我們見證了大數據的應用與變革，2017年，大數據的世界又將發生怎樣的變化?

　　大數據的發展

在預測未來之前，先來看看大數據近四年的發展。2013年被成為大數據元年，發展至今，新的技術不斷進入市場，改變原有格局，舊的技術在使用中不斷升級，未來還將繼續改革。

前幾年，大數據主要依靠互聯網、政府機構和科研院推動發展，如今科研院從名單中消失，互聯網巨頭與政府的推動力毋庸置疑，值得一提的是，創業企業被寄予厚望。

大數據的應用，目前集中體現在互聯網與金融兩個領域，當人們滿足了物質層面的需求，可能會將目光轉向更加貼近生活的層面，如健康與智慧城市。

大數據的突破并不完全是量的積累，還需要采集用戶多元化的數據。

未來趨勢預測

目前，“大數據”一詞正在越來越頻繁的出現，越來越多的企業開始正視大數據的重要性。可以大膽預測，2017年大數據將會進一步滲透到各個領域，其發展擴張勢不可擋。

一、數據量將持續增長

大數據的增長一方面提供了更多的參考數據，另一方面，對技術的要求更為嚴格。如何在數據海洋中篩選出對應的信息，如何處理垃圾消費信息，都需要制定相應的技術與規則。

二、機器學習繼續成為智能分析核心技術

機器學習在近幾年成長迅速，滲透到生活各個領域：客服機器人、垃圾郵件過濾、人臉識別、語音識別、個性化推薦……隨著大數據分析能力的不斷提高，企業紛紛開始投資機器學習。

三、Hadoop的應用領域將更加廣泛

僅僅數年時間，Hadoop從邊緣技術迅速成長，想要挖掘大數據這所金礦，Hadoop絕對是不可離手的一把利器。

四、政府大數據發展迅速

數字平臺既省力，又對以用戶為中心的設計起到了幫助作用，如提供支付、身份管理和驗證等服務。2017年，政府面臨著改善服務交付和節約成本的持續壓力，利用大數據，可以簡化流程、提高公民交互和降低支出。

五、數據科學興起與多學科融合

大數據的興起，引起了越來越多人的關注，其中不乏專業人員的研究與討論。同時，大數據不是單一的學科，交叉性的討論研究會使它逐漸完備。

六、物聯網、云技術、大數據和網絡安全深層融合

數據管理技術，比如說數據質量控制、數據準備、數據分析以及數據整合等方面的融合程度將在新的一年當中達到新的高度。當我們對智能設備的依賴程度增加時，互通性以及機器學習將會成為保護資產免遭網絡安全危害的重要手段。

七、大部分APP將一定程度上應用AI

從AI地圖到AI紅包，APP將使用機器學習和AI技術創建智能應用程序。這些應用程序采用大數據分析技術來分析用戶過往的行為，為用戶提供個性化的服務。

八、隱私的保護與大數據的安全備受關注

大數據應用在帶來便利的同時，也暴露了一系列問題，人們開始擔心個人信息的安全，騷擾電話、賬戶盜用、地址泄露……如何保護隱私大數據應該盡早提上日程。

大數據產業的發展一方面如火如荼，另一方便也充滿危機與挑戰。作為戰略性新興產業，發展預期同樣被投資界持續看好。據不完全統計，截至2016年10月底，中國大數據行業有184家企業獲得投融資。在2017年，將會有更多像檸檬科技這樣擁有數據源的大數據公司，在行業內愈發扮演舉足輕重的角色。