互聯網時代，數據無處不在。當我們使用搜索引擎，在微信與人互動，或享受打車軟件的便利時，都在產生和分享社交數據。數據總量的指數增長讓人們覺察：數據為我們造福的時代已經到來。

近日，《大數據和我們》由中信出版集團出版，作者安德雷斯·韋思岸（Andreas Weigend)是美國大數據和消費行為專家。近一段時間，他正攜自己的新書在北京、上海等城市作巡回演講，傳播他的數據心得。近日，長江日報記者在上海專訪韋思岸，他結合研究和觀察告訴我們，數據將讓我們的生活變得更有質量。

寫書勸大家分享隱私

韋思岸曾任美國亞馬遜首席科學家，在斯坦福大學、加州大學伯克利分校及復旦大學任教。過去10年來，他保持著一個習慣，將自己的每一場講座和演講，以及乘坐的航班信息都發布在個人網頁上，甚至包括航班座位號。“我相信，分享數據可獲得實際價值”。

身處大數據前沿，韋思岸發現一個現象：人們非常害怕失去隱私，不停抱怨隱私被人窺探，卻又想得到更多、更精細的服務。“必須寫本書告訴人們，這種思維要改變。”2012年韋思岸就萌生了寫《大數據和我們》的想法。

韋思岸提出，在社交數據泛濫的世界里，舊的規則已不適用。收發電子郵件、上社交網站、打開導航系統、使用計步器等感應裝備、用手機查天氣預報等普通行為都會產生數據，并被數據公司記錄。通過提煉這些數據，可以發現人們的偏好或傾向，還能做出預測，比如人們可能會購買何種商品等，基于分析結果，能為用戶提供貼心、實用的服務；相應的，普通人也能因利用數據受益，“我們可以基于這些數據做出決策，讓數據為生活服務”。

“100年來，我們一直珍視隱私權，但現在，我們必須認識到，隱私權其實只是一個幻象。”韋思岸通過自己的書告訴大家，數據公司對我們個人數據記錄得越多，我們的存在感越強，更利于作出準確的決策。“如果你希望從數據中獲利，就必須分享自己的數據”。

“猜你可能還想買”的創意來自他

如今，我們在網上購物常?？梢钥吹?ldquo;猜你想買”“你可能還想買”之類的提示，最先想到提供這種服務的人正是韋思岸。

2002年的一天，韋思岸接到亞馬遜首席執行官貝佐斯的一個電話，對方表示想雇傭他。“人們會好奇，為什么會有人雇傭一個物理學博士來做電商呢？因為物理學家知道怎樣做實驗，怎樣收集數據又怎樣解讀數據”。

擔任亞馬遜首席科學家期間，韋思岸與貝佐斯共同制定了該公司數據戰略——以客戶為中心。韋思岸主導開展了一系列實驗，比如比較哪些商品評論更能讓客戶開心，用哪種方式為客戶推薦商品成功率更高等。他還分析顧客與網站達成的每一樁交易，分析他們的購買地點、商品品種、消費金額等數據，進行分析得出結果，可用于為顧客推薦合適的商品。于是，亞馬遜在此基礎上開發了自己的商品推薦系統。

“猜你想買”，亞馬遜的數據挖掘改變了10億人的購物習慣。

在過去10年中，韋思岸還為漢莎航空、百思買、騰訊、阿里工作。“經驗告訴我，在這個時代，人們正在將數據轉化為服務”。

想辦法讓數據分享變得平等

“當我們認識到數據的價值后，重點不僅是獲得數據，而是要主動行動。”韋思岸發現，因為技術差異、信息不對等，現實生活中，普通人想與企業實現數據平等分享很難。如何避免社交數據被濫用？韋思岸認為，透明性與主動性原則最能保護我們免受傷害，提高我們從中得到的價值。

“你需要了解你提供的數據與你得到的數據是否對等。”在《大數據和我們》中，韋思岸教讀者如何與企業客服打交道：當我們打通客服電話時會聽到“為保證服務質量，本次通話可能會被錄音。”我們應該對他們說，我也會為此次通話錄音，以保證我所獲得的服務質量。

前不久，在“2016陸家嘴金融全球峰會”上，韋思岸在演講中分享了個人網絡用戶的6項權利，為普通人合理利用數據支招。

首先是查看數據、獲取數據的權利。比如在淘寶網上查看所有的交易記錄、購物趨勢以便你做出更好的選擇；第二是看到數據加工的過程，我們可以分析百度是如何進行數據匯總、提煉的，也可以觀察螞蟻金服是怎樣計算你的積分，以便幫你做出更好的決策。

再就是修改數據的權利，也就是你有權對自己的數據增添刪改。你還可以將數據模糊處理，根據用途決定所提供數據的精度，比如分享自己的位置是精確到方圓1米還是1公里，求職時個人信息提供是否需要面面俱到。

“事在人為，只要你愿意。”他說。

︻訪談︼

“每個人都可以成為數據高手”

記者宋磊 翻譯趙媛

安德雷斯·韋思岸

“數據用不好不是技術差，是因為惰性”

讀+：你經常為企業出謀劃策，但在書中你更多站在普通用戶一邊，這是為什么？

韋思岸：確實，我有很多在企業工作的經驗，越是這樣，我越覺得，如果沒有普通人利用它們產生的數據，這些企業將失去存在的意義。比如，人們如果不是體驗到在亞馬遜購物的便利，在這個平臺購物，亞馬遜不會存在。

以前，我花了很多時間在如何幫助企業善用數據上，讓客戶能得到更多快樂的體驗。大數據會引起巨大的革命。以前，我曾看過一本叫《身體和我們》的書，我認為，數據和我們的關系在今天如此重要，不亞于身體對我們的重要性。

讀+：你提出人們要努力培養“數據素養”，那是個什么素養？

韋思岸：不能充分、有效利用數據，是不是因為人們不夠勤奮、不夠聰明呢？不是，其實是因為惰性。在做一件事時，人們通常會選擇最簡便、快捷的方式，而忽略了很多更重要的事情，比如安全。很多人將銀行卡、電腦密碼設置成123456，這樣做隱患很大。

“數據素養”不是指素質或習慣，而是一種自覺的意識。包括了解數據服務商的工作機制，知道哪些參數可以改變或不可改變，善于改正錯誤，了解不確定因素，以及分享社交數據可能會帶來哪些結果等技能。在當今世界，數據服務商的推薦意見、分析結果對我們大多數決策都有引導作用，因此數據素養必不可少。

數據是新世紀最重要的原材料

讀+：你新書封面有一句宣傳語“數據是未來的新石油”，數據與石油有何聯系？

韋思岸：在今天，讓數據為人類造福的需求具有無以復加的重要性。作為21世紀最重要的原材料，數據就是石油。

一個多世紀以來，石油的發現、開采技術的進步，對社會、經濟產生深遠影響。人們通過提取、儲存和精煉，把石油變成人類需要的各種產品?，F在，由原始數據轉變而成的產品和服務，正在改變我們的生活，其影響力足以與工業革命媲美。

讀+：但數據和石油畢竟有不同之處吧？

韋思岸：石油總量是有限的，剩余的石油資源越少，開采成本越高。與之相反，數據量呈指數增長趨勢，而數據交流與處理所需的成本卻在不斷下降。我們每次使用電話時，就會產生數據，與石油不同，數據永遠不會枯竭。

此外，一份原油只有一個實體擁有使用權，或只能提煉一種產品；而一個數據庫，多個實體可以同時接入，并且創造出多個不同的產品。

讀+：數據必須加工才能為我們所用嗎？

韋思岸：很對，不是所有的數據都有用，有些數據會迷惑、誤導我們。前不久，我知道有“東北大拉皮”這道菜，但我不知道菜名的意思，當我用網絡工具翻譯這個詞時，讓我嚇了一跳——“東北的皮膚”，顯然，我得到的數據不適用。

數據是有時效的，比如我今天在上海，這個數據只是暫時有效，當我過幾天離開后，這個數據就是無效、錯誤的。同樣，大眾點評網、淘寶網也有很多不實的評價。

因此，我們在利用數據時，還要了解更多相關數據，作為輔助，并盡可能精確。你還應該知道哪些數據合情合理，哪些數據是虛假的。人不要被數據主導，而應以需求主導。

因為害怕泄露隱私而封閉自己不可取

讀+：“猜你想買”的確幫助人們開拓了購買想象力，但也讓很多人心理不適。你怎么看？

韋思岸：解決這樣一個問題，可能更多需要心理學家參與，而不是數據科學家。如何在隱私的共享得到好處，而不至于被侵犯？要分清何時需要提供，何時需要說不。在提供隱私數據時，我們要了解，隱私的提供能給自己帶來多大好處，與自己所需要的服務有沒有相關性，你不需要提供不必要的隱私。比如，打車軟件需要了解你的位置、目的地很正常，但如果需要你的婚姻狀況，那便是侵犯隱私，你必須拒絕。

讀+：當用戶在網上提供個人信息，讓自己得到更好的服務的同時，卻也給犯罪分子提供了可乘之機，這矛盾如何解決？

韋思岸：這其實是兩個不同的問題，我們應該區分隱私利用和網絡犯罪的含義。

當用戶向企業提供自己的隱私，以獲得更好的服務，那么，這些企業必須對你所提供的信息負責，讓它很難泄露，包括防范黑客攻擊。

但是不是因為隱私有可能泄露、共享，我們就拒絕提供呢？不能一概而論。在很多情況下，你向企業提供了個人數據，雖然有些數據被用來企業間共享，但大都會給你帶來回報——更高效的服務、更少的花銷，這便是隱私利用；但企業不注意網絡安全保護，黑客可能盜用賬戶密碼，或冒用用戶身份證貸款，造成嚴重經濟損失，這又是另一個層面的事了。

有人會說，我們提供隱私數據需要索要報酬，其實他們已經得到了報酬。比如美國某網站將所有利潤分給用戶，每名用戶當年可分得3.5美元，那么，一個好用的社交平臺在你心中的價值是不是高于3.5美元呢？

如果你回答是，那么，已經有人為你的數據付費了。

讀+：如今，很多企業在搜集、整合、分析人們的數據，需要擔心嗎？

韋思岸：與其擔心不如從容，因為你的擔心是沒有用的，你永遠無法知道那些數據服務商有多強大。我們可以把社交數據的挖掘程序視為神秘的“黑匣子”。我們不應花費精力去擔心數據可能被企業利用，而應該全神貫注，充分利用數據服務商的產品，使數據分享盡可能在積極與消極間取得平衡。

普通人也可讓數據發揮神奇作用

讀+：普通人利用數據的能力小得多，渠道也很單一，難道我們只能甘于處于下風、被動狀態嗎？

韋思岸：事實并非這樣，普通人也有能力去發掘一些看起來不可思議的數據。

美國舊金山有家數據公司，它掌握了大量職場人士信息，包括他們的工作經歷、業績、財務狀況等，以此為其他公司提供有償服務。但是，這個關系是可以反轉的。如果你的信息被他們掌握并利用，你就可以通過信息的輸出渠道、經過找到有用數據，再將這些數據整合、分析，你能知道這家公司的工作方式、數據的用途和輸出方向，并有可能窺探到更多企業的信息，為自己所用。

世界很奇妙，數據在產生、使用上總是雙向的，我們要學會在數據背后挖掘更多更有用的信息。

讀+：未來，當我們充分利用數據時，還會有哪些驚喜？

韋思岸：這需要問我們自己了，除得到買東西更物美價廉，求職交友更靠譜等等之外，我們還需要什么？還期待數據給你帶來怎樣的驚喜？

對于個人來說，數據最大的價值是幫助你作出更正確的決策，這適用于任何時間、任何狀況下。所以，數據幾乎能及你之所及的，只要想得到的，數據都能辦到。但前提是你必須學會整合數據——利用一切可用的信息。通過整合，能找出更多隱藏的信息，為我們服務。

︻手記︼

數據偵探

記者宋磊

圣誕節前一天，記者走進韋思岸上海的家。他將一個小盒狀儀器接通電腦，并告訴記者，“我樂意將自己的生活公之于眾”。

2012年，韋思岸買下上海某居民小區一套約80平方米的房子，每年都會在此住一個月。除了到大學講課、到企業分享數據經驗外，他會用滴滴打車、大眾點評和微信。在他看來，在不同國家體驗不同的社交網絡平臺、不同的數據共享感受非常必要，也很有趣。

韋思岸的工作臺相當擁擠，并排擺了三個液晶顯示器，一臺平板電腦，平時，他會在這里上傳數據、搜索數據。“相比數據科學家，我更愿意把自己稱作數據偵探”。

韋思岸具有一種能力，能在浩如煙海的數據中甄別優劣，找到真正有用的數據。他知道數據來源，也知道數據間的關系，在他看來，數據科學包羅萬象，涵蓋生物學、商業、心理學等方方面面，“要厘清各方面的關系，必須充滿好奇心”。

采訪結束后，韋思岸把記者帶到他的電腦前，打開某搜索引擎，展示他近10年任意一天的行蹤，如數家珍。他還打開某知名網站，展示他的朋友、朋友的朋友，并翻出多年前的聊天記錄，開懷大笑。

“太不可思議了，那些并不相干的人們，通過數據產生聯系，并共享數據帶來的好處和驚喜，我有幸參與其中，妙不可言。”他說。