近年來，中國保險業積極順應新形勢、加快運用新技術、大膽探索新模式，互聯網保險已經走上迅猛發展的快車道。整個“十二五”期間，互聯網保費規模從2011年的32億元飆升至2015年的2234億元，增長約69倍，在保險業總保費中的比重從0.2%攀升至9.2%。與此同時，專業互聯網保險公司試點不斷增多。互聯網保險已經成為中國保險業轉型發展不可替代的重要驅動力。
尤其值得關注的是，諸多行業已經將大數據的創新應用上升為戰略高度，作為大數據的使用者和生產者，保險業也不例外，互聯網保險更是如此。大數據除了在完善客戶行為分析、推動產品創新和精準定價、提升保險服務價值、創新保險營銷模式外，還能夠在一定程度上解決信息不對稱造成的問題，提高保險公司的風控和反欺詐能力。未來保險行業最核心的競爭力將由大數據構成，保險業的產品設計、定價、營銷策略、客戶服務、風險控制和反欺詐等都會發生深刻變化，數據是保險業存在和發展的基石。
中國保險行業協會日前發布的《2016中國互聯網保險行業發展報告》指出，傳統保險主要基于保險公司精算能力以及客戶數據進行保險產品開發和運營分析，而新興技術比如區塊鏈、人工智能、物聯網、基因診療等，能夠極大改變傳統保險公司的成本結構，進而在為客戶提供服務方面具有某種明顯的優勢，比如價格、服務質量、體驗等方面，這種成本優勢可以直接轉化為保險公司的競爭優勢。
風控方面。首先，保險公司可利用大數據收集由移動互聯網及移動智能設備技術終端得到的關于被保險對象的綜合信息，從而更好地把握客戶所轉嫁風險，進行有效的風險控制；其次，保險公司通過大數據技術將業務數據、管理數據、社會數據等各種數據整合分析后，提升內部管理能力，并且增強公司的風險防范能力。
反欺詐方面。保險公司通過外部數據實時獲得客戶以往的購買信息、理賠信息，確認客戶是否購買超額保險，或重復保險，拒絕可能出現欺詐行為的客戶；保險公司還可通過外部數據實時獲得客戶的出險信息，如客戶在高速公路上駕車發生事故后向交警報案，保險公司就能夠及時獲得報案信息，或者從第三方直接獲取客戶的醫療、汽車維修等數據，防止保險欺詐的出現。
總之，大數據有助于保險公司更直接、更準確地了解市場、客戶，精準定價和開發適宜的保險產品，提升客戶的體驗，加強內部管理等。其最終的結果是通過大數據的應用來擴大保險公司的盈利空間，而且促進優質客戶群體的持續增長，從而形成良性循環。更值得一提的是，大數據的應用將加速互聯網保險渠道向“業態”轉化，即從保險產品的開發、保險信息咨詢、保險計劃書設計、銷售到理賠等后期服務所有環節都依托互聯網來完成，改變目前互聯網更多是作為單純的保險銷售渠道的狀況，實現互聯網保險從“保險互聯網化”的簡單銷售模式向真正的互聯網保險“業態”的發展。
但是，盡管各家保險公司都掌握著龐大的數據，但目前保險公司的很多數據是相互獨立的，對外也基本獨立。即便有交互，也僅局限于小范圍，這極不利于保險公司業務和反欺詐工作的開展。而數據信息共享可以使更多的機構更充分地使用已有數據資源，減少資料收集、數據采集等重復勞動和相應費用，而把精力重點放在開發新的應用程序及系統集成上。
中國互聯網金融協會本著“服務會員、服務行業”的宗旨，努力推動互聯網金融行業信用建設工作。協會作為獨立第三方牽頭搭建了互聯網金融服務平臺。打通不同機構間的“信息孤島”，將信用數據有效的整合起來，作為傳統征信的補充，依法合規的提供公正公平的互聯網金融征信服務，實現信用信息充分運用。目前自平臺正式開通僅一個月內，已收集信用數據近千萬條。
據了解，協會下一步將積極推動“部門聯動，社會協同”，建立完善“守信聯合激勵和失信聯合懲戒制度”。會加大與最高人民法院以及各社會征信服務機構的合作，進一步擴大共享信息的覆蓋面和應用范圍，充分發揮共享平臺的網絡優勢和規模效應。進而建立跨地區、跨部門、跨領域的聯合激勵與懲戒機制，真正做到讓守信者受益、失信者受限，共同營造誠實守信的社會氛圍，支持和幫助互聯網金融企業降低風險成本，收獲最大效益。
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