運營商多元化拓展需要帶給其他行業新的價值，這個價值可能是更好終端、更好網絡、更好平臺、更好內容。但所有價值的核心是運營商如何提供更好的對策，承載這個核心的則是“數據”，運營商能否充分地掌控“數據”并對“數據”進行有效詮釋，將影響運營商多元化轉型未來。
運營商所能夠賦予的價值
一、如何充分掌控“數據”
1、掌控“數據”的背景
運營商可以稱為“數據巨頭”，但運營商目前的發展與“數據巨頭”并不相稱。運營商擁有更為核心的用戶基礎數據（年齡、性別、賬單等），以及用戶通信數據（位置、流量、語音等），這兩個核心數據是一般企業無法比擬的。正是因為運營商能夠掌控用戶的核心數據，所以運營商存在能夠掌控其他行業的數據的可能性。
缺乏其他行業數據，運營商所有核心數據的價值沒有發揮余地。運營商重點將落在其他行業數據的拓展上，運營商的多元化拓展，實際是運營商對多元化數據的拓展，運營商數據版圖越廣闊，業務將越多元。
運營商的數據版圖
2、掌控“數據”的模式
運營商如何掌控各行各業的數據，運營商需要同時構建通信服務平臺、以及與各行業相應的信息服務平臺來支撐各行各業的服務，運營商通過通信服務平臺與信息服務平臺來記錄消費者、商家/政府、服務商的各種各類數據。再通過平臺上的人工智能、大數據分析來實現數據價值的變現。
運營商掌控“數據”的模式
在這個模式上，運營商并不是直接向消費者提供服務，而是由專業的服務提供商向消費者提供服務。這是否意味著運營商被邊緣化或管道化，恰恰相反的是運營商掌握了產業鏈的核心價值——“數據”，運營商通過強大通信服務平臺捆綁信息服務平臺進而掌控產業鏈上下游的“數據”。產業鏈的核心并不是服務商所能提供的內容，而是運營商對數據的詮釋與運用。對癥下藥、服務匹配才是產業鏈的核心價值。
NTT docomo Healthcare「WM」平臺
NTT docomo Healthcare推出WM平臺，主要用來收集、分析、預測用戶健康數據。在這平臺上構建各種各類與健康相關的應用例如“健康管理”、“步行掙錢”、“作息管理”、“女性專屬”、“預防接種”、“懷孕監控”、“育兒記錄”等。合作商通過這個平臺為消費提供專業服務與產品，例如醫療建議、保健建議、穿戴設備、測量儀等，個人消費者通過應用獲得專業的服務，普通商家或廣告商通過平臺獲得潛在營銷客戶。該平臺將運營商、服務/產品提供商、個人消費者、普通商家/廣告商四個角色有效串聯起來，形成共生共贏的生態系統。
運營商掌控“數據”的核心，是搭建數據平臺，專注數據的運營，通過大數據分析或人工智能，為消費者提供針對性服務、為服務商提供客戶匹配與服務、產品優化建議，為商家/廣告商提供客戶匹配與營銷策略優化建議。運營商對數據的掌控，實際是運營商通過數據支撐來實消費者、服務商、商家之間的有效溝通。
二、如何有效詮釋“數據”
數據不是被制造出來，數據只是被記錄而呈現，數據是對現實世界的描述。我們之所以能通過數據來詮釋現實世界，是因為我們通過數據構建能解釋現實世界的模型。數據僅當被記錄的時候存在，詮釋現實世界的模型僅被數據驗證才顯真實。數據不斷被記錄，模型不斷被優化，模型才能更接近現實世界。
數據的詮釋，其實是指運營商與現實世界互動的過程，更確切的是運營商對現實世界進一步理解的過程。運營商通過大數據分析，不斷優化詮釋現實世界的模型，找到現實世界運作的機理，發現現實世界的不足與問題，進而針對性提出相應的對策與解決方法。
數據的詮釋的過程，即是運營商創造價值的過程。數據的詮釋帶有一定目的或方向，要么解決問題或難題，要么讓事情變得更好，當然是好的目的與方向，才能帶來價值。例如在制造業方面，運營商可以幫助工廠監測失敗信號、產品質量控制、提升安全、提升運營等；在農業方面，運營商可以幫助農民擴大規模、提高質量、節省農動力、獲取有價值信息，提供安全可靠食物等。正如NTT解決方案，所有解決方案都有初步的想法與目的，這個想法與目的則源于運營商對行業的初步理解。數據的詮釋，一方需要通過大數據挖掘、人工智能來理解數據，另一方面則需要運營商通過真實世界的切實了解實際問題與情況。
NTT的制造業的解決方案
NTT的農業的解決方案
價值的大小，完全取決于運營商掌控的數據量，以及對數據的詮釋能力。運營商掌控數據越多、詮釋數據越透徹越能給出有價值的對策。正如NTT解決方案中，運營商通過大量各類感應設備、物聯網等盡可能多收集數據，累積數據，再通過大數據分析、人工智能來詮釋數據，然后做出預測與行動，最終創造價值。運營商需要盡可能收集數據，以及構建強大數據分析與人工智能平臺，才能成功利用數據創造價值。
三、2017年需向“數據運營商”角色轉變
運營商向ICT轉型，但傳統ICT已經不能給運營商更清晰的轉型框架，單純信息技術與通信技術的融合并不能帶給運營商的轉型成功。運營商需要全新的ICT(AI+Cloud+Data)，人工智能、云、數據的融合應用，三者相互依存，實為一樣東西。人工智能必然構建于云與大數據之上，云則作為一個平臺承載數據與人工智能分析，數據則是云與人工智能的基礎或原材料。
新型ICT(AI+Cloud+Data)
運營商向新型ICT轉型，運營商就必須從網絡運營者角色向“數據運營商”角色轉變，更確切的是向“智慧運營商”角色轉變。怎么定義“智慧運營商”，換句話說就是以數據為原材料，通過運營數據而實現價值創造的數據運營商。
筆者認為，成為“智慧運營商”有三個前提條件：
一、數據規模要大，運營商需要構建各種各類不同平臺，通過各種渠道去盡可能多地收集各種各樣的數據；
二、行之有效的商業模式，運營數據實為構建可持續盈利的商業模式，實現商家、消費者、服務商與運營商之間實現互利共贏；
三、強大的數據分析能力，運營商需要強大的云計算能力，打造強大數據分析能力，構建人工智能服務。
三者相輔相成，缺一不可，運營商須從三方面強化自身。
數據爭奪趨白熱化
現實世界的一切都是數據模型，正如新粒子因科學家通過監測驗證其新的數據模型而誕生，人的價值觀其實是對現實世界的看法的模型。現實世界完全可以通過數據模型來構建，AR/VR、IOT其實是新一輪現實世界的數據化高潮。數據空前迸發，未來數據爭奪將趨白熱化。正如智能家居平臺競爭激烈，OTT、廠家、服務商、運營商都各自推出自有平臺，運營商在數據競爭中脫穎而出還須更大的努力。
運營商的未來可能不再是通信運營商的天下，可能是大數據運營商，也可能是人工智能運營商。正所謂“得數據者得天下”，運營商在數據方面得天獨厚，如果運營商能在人工智能、云、數據方面不斷探索前進，努力實現轉型，運營商則真有可能“得天下”。
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