盡職調查(Due-Diligence，簡稱DD法)　是資本市場行之有效的市值評估技術，并提供企業間(B2B)合并與購并交易之價格基礎。中國資產評估協會的《資產評估準則企業價值》亦以此為基礎制定企業市值評估規范。DD法一般指投資與目標企業達成初步合作意向后，委請第三方專業團隊進駐，并對目標企業所在行業趨勢、股東結構、歷史沿革、人力資源、營銷、研發、生產、采購、法律與監管、財會、稅收、信息系統等進行實地調查、審閱與訪談，藉以判斷投資企業戰略目標及合理的交易價格基礎。

大數據智能(Big-Data，簡稱BD法)市值評估是歐美財金學界過去40年研究的重心，從Miler和Modigliani　(1961)的企業內涵價值研究開始，Fama(1970)接續研究企業市值波動，Black和Schole(1973)著眼企業期權市值，而后續40年學術研究者也以此為基礎，積累豐碩的BD市值預測模型，也讓上述學者分別于1990年、2013年及1997年獲得諾貝爾經濟學獎。

數據挖掘(Data　Mining)的發展是讓BD法能夠消除技術整合與成本壁壘，并在資本市場落地的重要因素。數據挖掘是用人工智能、機器學習、統計學和數據庫的交叉方法，整合總體、產業與企業經濟數據及文字，匯入與測試學界已發展的BD模型，然后篩選出判定系數R2最高的市值預測模型。

依據科研結果顯示，DD法的市值準確度可達90%以上，而BD法的預測精確度雖已超過90%，但市值準確度的高低，仍受限于企業經營團隊對行業與未來戰略價值的理解，及所提供的經營預測數據。因此，BD法在中國資本市場落地，不是用來取代DD法，而是補足DD法在大眾創業、萬眾創新、全民眾籌(B2C)時代的市場需求缺口。現有DD法的專業顧問費最少20萬元，而BD法因為將盡職調查工作由企業自行負擔，而開發成本設定由廣大的中小微企業共同分攤，其評估服務費用可控制在1萬元以下。

綜上所述，BD法的價值在于讓廣大中小微企業可隨時依據現有的戰略規劃，實時推估企業的市場價值，而后透過市值管理分析架構，發現產業發展趨勢及商機，從而調整投資布局，積蓄關鍵能力，占有市場份額，進而實現企業價值最大化。