數據集成是把不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業提供全面的數據共享。在企業數據集成領域，已經有了很多成熟的框架可以利用。架構師或開發人員對數據集成工具的效率應該有所要求。好的數據集成工具是具有分布式處理能力，可讀取，分析，交互，在具有分布式處理能力的動態模型中快速對本地和外來數據做出反應。

1、Actian

Actian位于加利福尼亞州雷德伍德市，通過Actian DataConnect和Actian DataCloud提供數據集成功能。Actian的數據集成工具客戶估計約為7000家。

優勢

強調核心功能和性能。Actian提供實時，消息傳遞式解決方案和批量數據傳輸。客戶喜歡數據源的多樣化連接，以及支持用于企業間數據共享的標準消息格式。

利用云和數據分析。Actian通過其在Actian DataCloud上提供的集成平臺即服務(iPaaS)產品的發展，增強了其云功能，對分析產品進行擴展，并專注于云集成，其中包括進一步簡化員工入職并擴展對業務角色的支持。

嵌入式解決方案。易于將DataFlow嵌入其他技術使Actian的數據集成工具能夠與各種合作伙伴(包括獨立軟件供應商ISV，系統集成商和云服務提供商)互補，以在其解決方案中提供集成功能。強大的企業可行性也使其成為可靠的技術供應商合作伙伴。

劣勢

與業務用戶或應用程序開發人員的關系。雖然數據集成工具買家的范圍越來越廣，已經從IT擴展到其他行業，但Actian對非技術買家缺乏可見性和認可，因為客戶主要是被Actian在數據集成方面的實力吸引。

服務支持和學習曲線。Actian的用戶參考了其對主要升級支持和實踐文檔報告的關注，他們希望看到縮短開發到生產的學習曲線，以及簡化管理和監控。

企業信息管理(EIM)和信息基礎設施定位。Actian的數據集成工具路線圖反映了其技術根源，它的功能和交付能力創新要優于它對市場廣度和趨勢的探查，這對Actian全面數據集成戰略的合作伙伴造成了不利影響。

2、Adeptia

Adeptia位于芝加哥，提供Adeptia集成套件(AIS)和Adeptia Connect。Adeptia的客戶估計有583家企業或組織。

優勢

集成工具套件涵蓋批處理，消息和同步等基礎功能。Adeptia支持批量數據傳送和粒度數據捕獲傳播。其單一產品套件中的數據集成能力，應用程序集成，企業服務總線(ESB)，B2B集成和貿易合作伙伴管理的結合得到了外界的肯定。它通過其編排引擎和工作流支持降低了購買者的復雜性，包括自動處理錯誤和異常以達到復雜過程自動化。

有吸引力的定價和靈活性。客戶認為Adeptia相對于其競爭對手具有更靈活的訂閱許可選項。Adeptia能夠與ESB和業務流程管理(BPM)功能進行數據集成功能的互操作，這是客戶十分樂于接受的。

性能，可用性和集成平臺即服務(iPaaS)支持。Adeptia提供iPaaS功能，實現B2B集成和互聯網數據共享。它支持集成內部端點，云端點以及兩者的組合，用于“普及集成”的所有模式。易用性，良好的性能和吞吐量。

劣勢

對大數據計劃欠缺支持。Adeptia當前的實施和競爭性投標表明，對大數據計劃的支持極為有限。由于市場上，不斷強調數據集成到大數據存儲(如Hadoop和NoSQL)的重要性，用于支持即將到來的和流行的(例如啟用數據湖)趨勢，Adeptia將繼續在這方面努力，因為在其路線圖上有大數據集成。

市場覆蓋面廣度。客戶欣賞Adeptia對涉及批量操作和BPM方案傳統用例的支持。然而，其產品路線圖并不包括將其所有風格的數據集成(例如數據虛擬化)納入AIS平臺，以利用整個廣度的數據集成用例，這在當前的競爭情況下對Adepia構成了挑戰。

缺乏更廣泛的信息管理能力。客戶還表示希望其在數據集成工具與數據管理和應用集成(包括數據質量，數據治理，元數據管理和MDM)的相關技術之間實現更好的互操作和集成使用。Adeptia正在通過積極擴展其技術合作伙伴，來解決這些問題。

3、Attunity

Attunity位于馬薩諸塞州的伯靈頓，提供Attunity復制，Attunity構成和Attunity可見性。Attunity在全球的客戶估計約有2,000個。

優勢

市場存在記錄。憑借超過二十年的經驗，Attunity在提供適用于異構數據類型的數據復制和同步技術方面具有強大的牽引力，具有解決大型機數據的歷史優勢。目前，Attunity正在積極建立與實施服務提供商，技術供應商和云基礎架構提供商的全球合作伙伴關系。

擴展適用性。Attunity通過在云中復制數據，加速數據倉庫部署，大數據(Hadoop)和工作負載優化支持的功能，實現更廣泛的集成風格，并利用企業數字化的機會，增加了對Apache Kafka的支持，實現了數據移動和事件流的實時交織。

有利的成本和價值。客戶認為其工具在數據捕獲(CDC)/復制方面提供了相對較好的性價比。

劣勢

市場覆蓋和份額。雖然Attunity支持Gartner描述的大多數類型的數據集成樣式，但Attunity的工具集主要反映了復制部署和基本同步，并不涉及數據虛擬化。雖然Attunity意識到這個市場開始增長，但還是布局不夠。

與相關數據管理功能的協同。實施反映了需要在Attunity工具的元數據管理中提供更多支持，以便與需要開放共享元數據，驅動數據集成過程的運行以及啟用數據服務的多種平臺進行互操作。Attunity的數據集成能力與綜合數據質量工具的集成使用被列為期望改進的地方。

使用支持。由于需要在日益復雜的場景中部署，客戶提高了對Attunity使用支持和指導說明的期望，Attunity一直在解決這個問題。

4、Cisco

思科提供思科信息服務器和思科集成平臺。思科此產品組的客戶估計超過380家組織。

優勢

向分布式數據和設備網絡演進。思科的擴展愿景包括在分布式網絡(包括第三方設備(和地址))上集成數據定位的計劃，實現數據集成，基于連接用例和設備內容的特定路由，以及分布式優化。思科繼續支持邏輯數據倉庫(LDW)，集成流式數據和物聯網環境，并利用思科Tidal Enterprise Scheduler集成工作流程。

敏捷性和時間價值。思科重點關注數據集成/虛擬化，以及這一領域日益增長的需求。客戶對思科的數據虛擬化技術表示肯定，以實現敏捷開發和使用優化技術，例如將處理推向數據源，從而最大限度地減少數據移動并節約時間。

客戶關系和市場準入。客戶指出，思科對客戶需求非常敏感，客戶問題處理得很好。思科的客戶覆蓋全球，思科將在全球客戶中繼續擴大從Composite Software獲取數據集成工具的可用性。思科還引入了協同競爭選項來增強其能力。

　　劣勢

有限的覆蓋面和市場共鳴。思科信息服務器主要是一種數據虛擬化產品，已經擴展到包括其他類型的交付。技術優化對于不同的集成類型不同，因此，批量操作，同步和遷移能力被更多地作為已經存在的緩存層的實例化來傳遞。需要提高適用范圍，以逐漸利用信息基礎設施和云/iPaaS。思科專注于高度分布式和大規模并行處理，旨在增強Hadoop集成和優化分布式部署。

數據管理的協同性受到挑戰。與數據質量，分析統計數據的動態響應以及與主數據管理(包括垂直行業標準)的互操作性集成在分布式環境中將變得更加重要。目前，思科提供與手動部署和維護集成相伴的解決方案。

部署和診斷限制。客戶認為錯誤消息的診斷標識是思科面臨的挑戰，需要更好的診斷支持和集成文檔。客戶表示希望有一個更成熟的用戶群體，以更好地獲取實施指南和最佳實踐方案。

5、Denodo

Denodo總部位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托，提供Denodo平臺。Denodo的數據集成產品客戶約為300家大型公司。憑借已建立的客戶群，Denodo平臺還提供數據虛擬化，用于從DBMS，網站，文檔和各種企業，云和大數據存儲庫加入多結構化數據源。

優勢

添加功能。去年，Denodo推出了新的動態查詢優化功能，支持針對大數據和云環境的基于成本的優化，包括資源管理器，基于策略的工作負載管理，謂詞優化技術，包括連接下的完全和部分聚合下推，邏輯數據倉庫和數據庫需求的聯合，以及性能優化。Denodo還提供具有數據，實體級，關系和搜索式瀏覽功能的自助數據功能。

廣泛的連接支持。Denodo的連接支持包括關系數據庫，遺留數據，文件，XML，打包應用程序和緊急數據類型，包括Hadoop和基于云的數據源(如Apache Spark和Amazon Redshift)和傳統技術。示例包括：內存儲過程，與IBM，Microsoft，Teradata和SAP Hana連接器的兼容性。它還支持Java數據庫連接(JDBC)，開放數據庫連接(ODBC)，符合Java消息服務(JMS)的消息隊列，REST和SOAP Web服務，OData，JavaScript對象符號(JSON)，XML，portlet和SharePoint Web部件。

技術合作伙伴。Denodo的合作伙伴包括全球和區域系統集成商和軟件供應商，包括Cloudera，Hortonworks，SAP，Tableau軟件，Infosys，埃森哲，Cognizant和HCL技術。軟件供應商還授權或捆綁Denodo的功能作為其產品的一部分用于數據分析，大數據操作使用案例。Denodo也可在亞馬遜網絡服務(AWS)市場上使用。

劣勢

不可用的技能和不一致的支持文檔。少數用戶在通過合作伙伴關系解決問題，并初步利用該工具時，出現了管理語義模型版本等項目文檔不一致以及未對齊的情況。

進入市場，交付和定價的挑戰。一些客戶說，Denodo的定價模型不標準(例如，不匹配AWS部署模型)。Denodo在其2016年定價中解決了這一定價偏差問題，定價可以與購買或用例對齊相關。客戶表示，Denodo的Java接口和功能需要改進，有些人希望在更多的云PaaS產品中(如Microsoft Azure，這是在Denodo路線圖上的)看到平臺。

缺乏市場認可。Denodo在尋求特別是在數據虛擬化組織中變得知名，它以很快的速度增長，然而，超過85%的其他領域(甚至DBMS)供應商開始作為潛在的虛擬化提供商，Denodo很難提高其市場份額(這不能與市場的成功混淆)。

6、IBM

IBM提供以下數據集成產品：IBM InfoSphere Information Server企業版(包括用于數據集成的InfoSphere Information Server和InfoSphere Information Governance Catalog)，InfoSphere Federation Server，InfoSphere Data Replication，InfoSphere Information Server Enterprise Hypervisor 版本，WebSphere Cast Iron Live，BigInsights BigIntegrate和DataWorks。IBM這一產品組合的客戶估計超過11,000。

優勢

功能的廣度和使用多樣性。客戶使用包括批量數據移動，CDC和傳播，數據復制，數據虛擬化和面向消息的移動。客戶通常通過開放的可擴展元數據交換和可擴展性來引用功能。IBM進一步擴展了其功能，包括簡化的基于SaaS的自助服務數據準備和數據集成(使用數據虛擬化，DataWorks和數據點擊)和本機集成到Hadoop環境中。

份額和市場資本化趨勢。Gartner客戶經常在競爭性評估中提到IBM，IBM作為數據集成基礎設施的企業標準有其競爭優勢，在Watson Analytics，dashDB和Cloudant中，DataWorks(用于自助數據準備)的緊密連接和嵌入促進了云分析生態系統建設，使客戶能夠集成混合內部部署和云架構。

信息基礎設施和EIM的一致性。IBM繼續創新，以支持數據集成與EIM目標(包括數據治理，數據質量，MDM，大數據集成，對iPaaS的支持)之間的深度一致性。IBM通過擴展自助服務數據準備功能和開放式治理，以及元數據管理，將數據集成用例擴展到業務線用戶受到了客戶好評。

劣勢

成本模型和總體擁有成本(TCO)。客戶有時會提出認為IBM軟件的成本高，許可和定價模型復雜。多年來，IBM通過提供更高價值的捆綁產品以及新的定價模式(例如按月和即付)來解決這些問題，此外，將一些產品合并在一起。新的定價和包裝選項對首次購買這些產品的客戶產生了積極影響。

在組合中部署多個組件。客戶表示難以將IBM的數據集成工具與InfoSphere產品組合中的其他IBM產品集成。客戶表示了與IBM產品之間的重疊功能(即，哪些組件可以使用之前投資的免許可證)相關的挑戰。IBM能夠利用其現有市場份額進行額外銷售， 然而，鑒于列出的問題，可能還需要稍加調整。

易于升級和用戶體驗。IBM試圖解決產品復雜性，但一些客戶稱，某些版本的持續升級很困難。他們還指出，IBM需要改善其數據集成工具提供的用戶體驗。通過其最新版本，IBM提供了就地升級功能以簡化遷移。

7、Informatica

Informatica提供了以下數據集成產品：Informatica平臺(包括PowerCenter，PowerExchange，數據服務，數據復制，高級數據轉換，B2B數據轉換和數據集成中心，Vibe數據流，Informatica 云集成，IronCloud平臺，大數據管理，智能數據湖，智能流，企業信息目錄和Informatica數據準備，數據集成中心和Informatica數據準備)。 Informatica此產品組的客戶估計超過7000家。

優勢

快速適應市場功能需求。Informatica的產品開發和路線圖解決了多種功能，包括批量ETL，實時集成(面向消息的數據移動，Web服務，流處理和數據捕獲)，發布/訂閱數據共享和數據虛擬化。其數據集成工具和其他Informatica技術之間強大的互操作性和協同作用促進了其作為企業標準使用。強調支持數字/IoT數據集成，iPaaS，自助服務數據準備，大數據，數據治理和數據安全。Informatica開始出現在“最佳適應工程”場景中，作為啟用混合集成平臺(HIP)功能的一部分。

強烈吸引數據管理和非技術人士。Informatica繼續在混合架構中擴展面向業務用戶的功能。它現在支持通過其數據準備(Rev)提供跨部署，云和大數據以及數據向導應用程序的自助數據準備。強調作為企業標準的數據集成基礎設施的敏捷性與不同類型和規模的組織共鳴。

廣泛的市場和專注于元數據管理，大數據，數據湖和混合創新。Informatica的元數據中心，Live Data Map(在版本10中發布)提高了元數據的功能，以支持機器學習，內省建模，元數據分析和元數據驅動應用程序。Informatica的智能數據湖和大數據管理旨在確保在大數據部署中支持數據集成，數據治理和數據安全的基本原則。

劣勢

高TCO和難以理解的許可方法。Informatica基于硬件的定價和許可模式以及高TCO仍然是一個關鍵問題。客戶指出難以理解其許可方法，并認為“相對于替代品更高的成本”作為他們選擇另一供應商的主要原因。Informatica為其核心PowerCenter Edition提供了更簡單的包裝，現在提供訂閱即付的許可選項。

需要清晰的產品組合和體系結構。Informatica的產品組合已經發展壯大，一些客戶表示擔心重疊功能可能會出問題。客戶期望更清晰地了解產品分類，功能和集成組件。他們還指出了關于向現有Informatica部署添加功能或進行數據交付(例如數據虛擬化或實時集成)的混亂。

業務解決方案專注于面向市場和客戶體驗。Informatica表示計劃通過更多的解決方案捆綁，垂直消息傳遞和吸引非IT人群進入市場，而這并非其傳統的客戶群。這是一個多年來都面對的挑戰，需要Informatica進行重大的變更管理，并在復雜情況下最佳地滿足客戶需求。

8、Information Builders

Information Builders總部位于紐約，提供以下數據集成產品：iWay集成套件(由iWay服務管理器和iWay DataMigrator組成)和iWay通用適配器套件。Information Builders此產品組客戶估計超過840個，分布在超過2000個網站。

優勢

集成。Information Builders在2016年初就提出了更加緊密集成的解決方案平臺的愿景。現在，已經完成了與處理工作流配置，審計，警報和操作監控的改進相集成的模型編輯器。利用分析來識別問題的數據管理工作臺與數據質量解決方案以及對具有多用戶注釋能力的數據和模型更改工作流管理器集成。供應商的適配器和連接能力，全面的數據轉換和將數據封裝成實時消息流仍然被視為部署中的關鍵優勢。

結合大數據。Information Builders的治理功能已經擴展到Hadoop系統中，包括數據模式分析(以及后續的清理規則)，識別異常數據，失敗模式并生成修復工作流，數據轉換以及通過與Apache Atlas和Cloudera的Navigator集成實現數據沿襲功能。Information Builders的Omni-Gen結合了數據治理，管理，沿襲和集成，為傳統與新興的信息類型結合提供了一個更有凝聚力的平臺。

客戶關系。Information Builders的客戶對產品及其特性和功能的總體滿意度還是很高的，唯一的建議是針對界面的易使用性。

劣勢

欠缺企業高層支持。與往年一樣，Information Builders主要面向技術社區和IT從業者，但企業管理和流程管理者(尤其是EMEA)的份額相對較低。在自助數據服務上的新重點尚未獲得關注，在Gartner客戶群中，Information Builders很少出現在競爭情況下。

狹窄的區域和用例客戶群。幾乎所有Information Builders的客戶都在北美和西歐，從事相當廣泛的垂直行業。同樣，客戶也會關注傳統的使用案例(例如分析數據轉換，數據同步和基于消息的交付)，并且通常不會擴大組織中的用例足跡(即使有計劃這樣做)。

產品文檔，時間價值和市場反應。客戶稱，Information Builders的定價方法非常復雜，有些不滿意。Information Builders最近簡化了定價以解決這些問題。缺乏第三方服務支持，甚至在其服務內沒有足夠的帶寬被客戶稱為挫折點。此外，Information Builders也會根據需要推出新功能，但通常略微落后于市場需求。

9、Microsoft

Microsoft位于華盛頓州雷德蒙德，通過SQL Server集成服務(SSIS)提供數據集成功能，該服務包含在SQL Server DBMS許可證中。Microsoft全球部署的Microsoft SQL Server涉及使用SSIS進行數據集成，雖然Microsoft并未展示出SSIS的客戶數。

優勢

相關能力和TCO。客戶將實施速度，易用程度以及與其他Microsoft SQL Server功能集成的能力，作為選擇SSIS的主要原因。預期將重點放在向Cortana智能套件傳送數據，旨在建立數據集成，云和認知計算能力之間的協同。

數據，過程和用戶驅動的協同支持。與各種數據類型的連接以及對Hadoop分布式文件系統(HDFS)的支持增加，使SSIS能夠準備數據并提取Hadoop的結果。Azure數據工廠提供相同的功能，但也提供數據處理(“數據管道”)的監控和管理。Azure數據目錄提供了一個元數據目錄，便于輕松注冊和發現數據集，以便自助數據準備。

廣泛的市場和技能。SSIS有廣泛的社區支持，培訓和使用方法和問題解決都有很多的第三方文件。

劣勢

市場信息和焦點。企業之間關于Microsoft對數據集成愿景的報告存在一些不一致，因為這些組織需要新功能和相關的最佳實踐來協同利用微軟更廣泛的信息管理技術組合。

平臺支持。無法在非Windows環境中部署SSIS工作負載限制了希望利用各種硬件和操作環境的處理能力的客戶。

綜合使用工具。經驗表明，SSIS和其他Microsoft產品之間應該更易集成部署，以減少對定制工作的需求。Microsoft計劃收緊SSIS與Azure數據工廠的集成。

10、Oracle

Oracle提供以下數據集成產品：Oracle Data Integrator(ODI)，Oracle GoldenGate和Oracle Data Service Integrator。Oracle的這一產品組合的客戶群僅能估計，但其所有產品在全球的客戶超過10,000家，因為Oracle不會按產品分列收入或客戶數。

優勢

2015年，Oracle發布了用于大數據的GoldenGate，并在數據準備(包括對結構化數據源的支持)中引入了自助服務集成功能。此外，還將自然語言處理與圖表相結合，以支持機器學習。同時，GoldenGate增加了對多個數據源和平臺的支持。

利用現代集成趨勢。Oracle的數據虛擬化能力有所提高。ODI通過集成管理控制臺管理基于消息的數據虛擬化，甚至允許在同一主機上進行批處理和消息傳遞(利用Apache Kafka開放源代碼消息傳遞系統)。Oracle還提供所有這些功能作為iPaaS的解決方案。

與Oracle技術的良好協同。識別Oracle的多元化產品組合，以解決數據集成和其他數據面向應用的需求(跨越數據質量工具，MDM解決方案，ESB，分析設備和企業應用)，繼續助推其在部署場景中的吸引力。

劣勢

用戶尚未接受改進。產品滿意度保持在2015年的水平(這是一個“下降”的年份)。人們迫切希望看到新的功能和特性，但Oracle的客戶在報告中說，在企業廣泛使用之前，需要進行重要的生產測試。即使考慮到這一點，Oracle數據集成工具客戶包括許多國際品牌，依然會利用其各種產品來滿足對運營數據集成的需求。

頻繁出現的“Bug”。大量客戶指出其頻繁出現的錯誤，包括升級受到bug影響，結果Oracle被評為低于市場平均水平。即使有了這樣的理解，客戶還將在未來12個月內購買更多的Oracle許可證，而不到30%的客戶表示不會再購買了。即使沒有計劃購買的人也積極參與維持現有的實施，對其當前部署的滿意度平均達到中上游水平。

傳統經驗無法代表當下。雖然大多數Oracle客戶稱，他們利用這些產品進行轉型，同步或遷移，但他們也沒有打算擴展到數據虛擬化，與數據質量/治理解決方案集成，甚至遷移到云。Oracle在傳統用例中表現良好，但客戶的跡象表明，他們正在為新的市場應用程序尋求額外的工具。Oracle不會取消對新功能的探索，但確實表明它目前未被客戶認可。