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擴展數據流的三種方式

責任編輯:editor005

作者:Harris編譯

2016-11-14 14:51:39

摘自:機房360

摘要:地理信息系統(GIS)是許多組織決策和管理過程中的一個重要組成部分。因為地理信息系統(GIS)數據庫可以包含關于各種特征和地形的信息,所以它通常使用由廣泛的輸入和數據源產生的信息來構建和維護。

地理信息系統(GIS)是許多組織決策和管理過程中的一個重要組成部分。結構良好的地理信息系統(GIS)提供了非常有價值的工具,用于在自然和建筑環境中可視化、分析和查詢地理空間數據,以及關于特征和對象的相關信息。因為地理信息系統(GIS)數據庫可以包含關于各種特征和地形的信息,所以它通常使用由廣泛的輸入和數據源產生的信息來構建和維護。

隨著地理信息系統(GIS)數據應用的擴展,對于從現場收集和提供高質量,可操作的空間數據采用新的高效方法的需求也在增長。滿足數據看似無止境的需求,并不總是涉及傳統的地理信息系統(GIS)現場技術人員。某些類型的地理空間數據可以由公眾產生。在某些情況下,數據收集完全不涉及到人類。

數據收集的三種方式

當今廣泛可用的連接,以及基于互聯網的通信選項使得能夠采用新的方法來收集和使用地理信息系統(GIS)的信息。我們可以將技術分為三大類:專業人士來源,公眾來源和自動獲取。

來源于專業人員的GIS數據遵循傳統的使用人員的路徑,他們經過培訓并配備了GIS數據采集。技術人員通常具有他們正在收集數據的應用中的專業知識。例如,致力于收集濕地數據的人可能是植物學家,環境科學家或海洋生物學家。與此類似,收集關于道路和高速公路的信息的人員可有接受過土木工程,運輸技術或相關學科的培訓。

盡管來自專業人士來源的地理信息系統(GIS)數據收集的現場設備可以包括消費級設備,例如智能手機或平板電腦,但是許多組織傾向于使用專用設備。這些解決方案可以在困難的環境中工作,并在商業和工業領域提供更高的可靠性和性能。此外,諸如TrimbleGeo7系列手持設備等解決方案,可以產生比標準智能手機和平板電腦提供更高精度的GNSS位置。

相比之下,公眾數據收集由公眾進行,并且幾乎不需要資產或技術知識。事實上,參與此活動的大多數人不知道他們正在捕獲地理空間數據。雖然該技術可以利用大量潛在的數據收集器,但在評估傳入數據時,開發可靠和可操作的信息時面臨挑戰。

在查看公眾數據收集時,人們可以確定收集和使用數據的兩種常用方法。兩者結合地理位置與用戶報告的屬性或情況。一種方法使用使得公民能夠報告關于感興趣項目的問題或關注的應用。例如,一個人可以報告失效的交通信號,破碎的混凝土人行道,以及道路標志的損壞。該報告通常具有報告該問題的全球導航衛星系統位置,并向負責該問題的市政部門報告。部門審查報告并計劃任何所需的維修或維護活動。這種“管理的公眾解決方案”還可以包括在完成后向公民反饋,通知他們的報告被聽取,并采取行動。反饋有助于鼓勵參與,公眾希望聽到他們的關注已得到解決。

對于公眾的地理信息系統(GIS)數據的不同方法繞過了市政維護系統的審查和管理。相反,收集的信息被快速地重新分配給其他用戶。例如可以在諸如交通報告和車輛路由的應用中找到。駕駛員可以使用智能手機應用程序報告交通堵塞,事故或建筑延誤,可以立即與使用該應用程序的其他司機共享。用戶可以輸入關閉道路或道路狀況變化的信息,以更新系統使用的地圖。這種接近實時報告具有更大吸引力的能力,可以對交通流有整體好處,但是該方法可能缺乏專業人士來源或管理公眾系統中常見的質量控制和分析。

第三種技術是自動化的數據采集,幫助地理信息系統(GIS)擴展到新的地理和應用領域。全自動系統可以提供連續的定位和屬性信息。例如,巖土監測解決方案利用GNSS或光學技術獲取精確的位置信息。數據可以結合地震或結構的傳感器模型的行為對地球或人造結構(如建筑物、橋梁、大壩)進行監測。

自動傳感器也可以連接移動或便攜式定位系統。通過將地面穿透雷達或其他傳感器與GIS風格的定位設備相結合,可以快速收集數據,以映射地下設施,例如公用設施和隧道。與定位過程結合使用,自動傳感器有助于減少去現場的時間,并減少或消除數據捕獲和記錄過程中的用戶錯誤。

其他自動化傳感器可以安裝在固定位置(由GNSS傳感器捕獲位置)以報告數據,例如交通,氣體,污染物濃度,水位,以及天氣等。市政公用事業公司可以將空間數據與物聯網(IoT)相結合,以監測諸如水壓和流量的參數。在服務中斷的情況下,自動化系統可以將設施和傳感器的位置與客戶報告的地址合并,以查清隔離故障的原因。

演變場景

不同的數據收集技術正在經歷不同的進化路徑。由于定制的流程和信息流程,來自專業人士的方法在數據采集中經歷了工作效率的提高過程。公眾來源的地理信息系統(GIS)正在發展,以便通過復雜的分析和可視化支持的簡單的用戶交互來接觸更多的人。隨著人們對其意見和建議的更快響應,公眾的參與預計將會增加。對于自動化數據收集,物聯網的快速增長將使集成的地理空間和企業解決方案,能夠及時提供關于自然和人為特征的數據。

了解這三種方法的優勢和權衡,使地理空間專業人員能夠優化數據采集的成本和結果。這樣,他們可以提供客戶決策過程中所需的全面及時的信息。這是一個重要的而有價值的服務。

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