隨著國家推動社會信用體系建設的步伐不斷加快，大數據征信的概念得到廣泛傳播，已被越來越多的公眾所認知。大數據征信代表著未來征信業的發展方向，將深刻改變商業交易模式，成為支撐市場經濟健康快速發展的基礎性產業。

大數據征信前景廣闊，在資本市場、商務合作和終端消費市場，征信產品的需求已經顯現出來，金融機構、企業和消費者對通過第三方大數據征信機構在經濟活動中考察合作和交易對方的信用狀況抱有很大的期待。

目前國內注冊成立的征信機構無一例外將發展目標鎖定在了大數據征信上。大數據征信首要的工作就是信用信息數據庫建設，但目前已建成信用信息數據庫的征信機構并不多，這主要是因為我國征信業剛剛起步，發展時間并不長，根據發達國家的經驗，建成征信數據庫至少需要三到五年的時間。數據庫建設滯后導致市場上征信產品和服務并不豐富，這也是我國征信業發展必須要經歷的階段。

然而，一些征信公司在利益的驅使下，在沒有建成大數據征信數據庫的情況下，卻打著大數據征信的幌子，從事信用評估或信用評級的工作，這種行為可謂是欺世盜名，對我國剛剛起步的征信市場也是極大的傷害。

為了杜絕這種欺世盜名行為，就很有必要正本清源。在魚目混珠的網絡世界，多一雙辨別真假的慧眼更是很有必要。本文11315征信專員將為你講解什么是真正的大數據征信，讓你對大數據征信有一個充分的認識，輕松識破假冒的大數據征信。

一、大數據征信不僅數據龐大，互聯網信息采集技術是關鍵。

說起大數據征信給人的第一印象就是數據規模龐大。拿11315全國企業征信系統來說，目前為國內 6000余萬家信息主體建立了信用檔案，錄入了包括政府監管信息、行業評價信息、媒體評價信息、金融信貸信息、企業運營信息和市場反饋信息六大方面的信用信息十億多條。

但這不重要，僅從數據量上來說，傳統的信用評級公司經過數據的長年積累也可能做到。關鍵在于數據的采集上，大數據征信數據庫更多地依靠技術能力聚合有關企業或個人有效信用數據，并錄入基礎數據庫，納入相關企業或個人的信用檔案中。

正是通過互聯網技術，才能讓信用信息數據庫迅速匯集、沖洗出鮮活的信用信息，11315所采用的正是這種技術。如果一些征信公司沒有數據庫，或者數據庫里只有一些企業的基本信息，就標榜自己是大數據征信，就值得警惕了，很可能你遇到的就是虛假的大數據征信。

二、數據庫及時錄入很重要，實現企業信用的動態評估。

除了能夠通過互聯網技術全面采集企業或個人的信用信息外，大數據的另一個顯著特征是，對及時捕捉來的數據進行適時分析，由基礎數據庫納入數據評估系統。

比如當前一家企業的信用評級良好，下一刻在質監部門或新聞媒體就有可能發布關于這家企業的負面信息，大數據征信數據征信就要能夠實時捕捉到這些信息，并通過系統內置的數據計算模型，對數據進行交互處理，對企業的信用狀況進行重新評估更新，讓公眾能夠及時了解到企業最新的信用信息，也就是說在大數據征信機制下，企業或個人的征信狀況是動態變化的，比如11315全國企業征信系統通過互聯網技術采集企業信用數據，每每分鐘就能對系統數據進行一次更新，這就是大數據征信的獨特魅力。

傳統征信機構的普遍做法是，征信公司向企業發出資料清單，依據企業提交的信息資料、輔以對企業短時間的財務分析，對企業進行信用評估，并標注有效期一年、兩年、三年，這和大數據征信機制完全相悖。

還有一些征信機構只要交錢就能給頒發信用評級證書或牌匾，信用評級證書和牌匾也是五花八門，企業需要什么樣的證書和牌匾，就給發什么樣的證書和牌匾，信用等級能評多高，也很隨意，或者完全是企業交多少錢就給什么樣的等級。就如前段時間被民政部曝光的山寨協會“中國產品質量協會”就是這么干的，“21315中國產品質量協會販賣虛假牌匾雜貨鋪詐騙”也被多家新聞媒體曝光。

三、通過統一數學模型進行信用評級。

傳統征信更多地是依靠人為的、主觀的因素來評級，通過分析師或信用評估從業者對企業提報的資料經過分析而做出企業的信用評定。而大數據征信面對的是海量的企業或個人的信用數據，依靠人工來分析評級很不現實，大數據征信下的信用評級是通過系統內統一的數學計算模型，對企業或個人的信用信息進行計算，并得出相關企業或個人的信用分值和信用等級。大數據征信所采用統一數學模型的信用評級，更具客觀性，效率也大大提高。

四、實時出具信用報告。

通過統一數學模型對企業或個人進行信用評級的同時，征信系統能夠實時為企業和個人出具信用報告。比如說，傳統征信模式通過調查、資料分析和信用評級，要出一份信用報告，至少需要2周或更長的時間，而大數據征信通過系統廣泛采集企業的信用信息，可以做到信用報告直接在線下載打印，這是傳統的征信模式所無法比擬的。

如果你對大數據征信還比較陌生的話，通過以上幾個特征，對大數據征信就會有一個比較清晰的認識，什么是傳統征信，什么是大數據征信，打著大數據征信的幌子來欺世盜名的，就會很容易識破，不至于上當受騙。