Hadoop迎來了10周年的生日。關于Hadoop，有很多大事件依然歷歷在目：Hadoop成為Apache的子項目并獲得命名，第一版Hadoop代碼發布，第一批用戶部署了該代碼。為了紀念這些事件，大數據供應商的高管們為該分布式處理框架過去十年中在數據管理和分析處理上的影響給予了高度的贊譽。

很多人在促使Hadoop落地中扮演了重要角色。Doug Cutting是該項技術的聯合創造者，他現在是Hadoop分銷商Cloudera的首席架構師，他表示，Hadoop架構已經可以讓數據驅動業務，而且這是發生在企業核心的。同為聯合創造者的Mike Cafarella是一名計算機科學專業的教授并且是分析初創公司Lattice Data的CEO。他說在Hadoop出現之前，企業都是將海量的但確實很有價值的分析工作束之高閣，這都是由關系型數據庫的處理限制所致。

Sean Suchter所在Yahoo的Web搜索技術團隊于2006年成為Hadoop的第一個生產用戶，Suchter現在是Hadoop性能管理初創公司Pepperdata的CEO：他說：“幾乎任何一家你能找到的企業都關心數據的Hadoop之旅。”Raymie Stata十年前是Yahoo負責搜索與廣告系統的首席架構師，而現在是大數據云服務提供商Altiscale的老板，他稱贊Hadoop可以讓程序員和分析師直接訪問企業的所有數據，并繞過那些傳統數據倉庫環境中會讓一切變得遲緩的數據上的復雜環節。

從前輩那里有保留地接受贊揚是可以理解的。在這種情況下，在那些針對Hadoop的有價值的觀點仍有可取之處。

商業界走上數據驅動分析的道路是不能歸功于Hadoop的;數據倉庫和商業智能系統要比二十年前更能在企業中找到出路。而且自助BI工具在2000年中期出現，它們賦予了業務用戶分析能力。但Hadoop架構開辟了用于分析的新的數據類型，而且在技術和經濟上還更具可行性——收集，處理和使用進入企業的信息。

就拿Uber來說。該公司曾遭遇分析上的停滯危機，直到去年利用Spark處理引擎和其他技術部署了一套Hadoop數據湖才得以解決。“從前，我們在企業內部所擁有的數據集無法用于分析，而如今就可以了，” Uber的一名資深軟件工程師Vinoth Chandar說。“Hadoop環境已經成為所有分析數據的真理之源，”他補充道，他還指出Uber正尋求讓每項決策都可以用數據驅動。

General Electric的GE Power Services部門是另一家正在使用基于Hadoop架構的組織，該架構由自助BI軟件進行前端收費，他們由此創造了一個更為數據驅動化的文化。首席企業架構師Don Perigo說GE Power Services從四年前的120名員工使用傳統BI和報告系統發展到擁有22000名用戶的大數據平臺。高管們設立了一個目標，就是讓使用率達到業務部門的50%，而在某些部門，采用率達到了98%，Perigo說。

德克薩斯州大學MD安德森癌癥中心預想同樣的事情會在這里發生。“目前，大量數據還處于沉睡狀態，無法獲取和使用”， 學會分析與信息部的主任Bryan Lari說，“我們的目標是讓每一個人，從高管到管理員都使用數據來驅動決策。”

Hadoop 10年的里程碑已悄然來臨。Spark正在將很多Hadoop架構中的MapReduce引擎推向一邊，還有用可能的數據存儲替代品來替代Hadoop Distributed File System——該框架的其他原始核心組件正如雨后春筍一般涌現出來。

Hadoop可能會演變成一組不同的組件，亦或是會慢慢淡出，其他成熟的大數據工具會替代它現有的位置。但即使后一種情況發生了，Hadoop產生的影響將會遠遠超過Cutting在十年前以其兒子的玩具象命名的時候對它的預期。而且它所培養的數據驅動環境會保留下來，這還是值得慶賀的。