近年來，隨著互聯網的不斷發展，信息資源已成為社會發展的主要動力，數據已成為孕育公安工作蓬勃發展的沃土，利用數據力量推動公安工作轉型升級，特別是借助數據力量推動維穩工作提質增效，已成為各級公安機關順應發展要求、突破瓶頸短板、把握工作主動的關鍵抓手。現筆者僅結合實際，就“大數據”條件下推進維穩工作，淺談一些看法。

一、建好“大數據”對提升公安維穩工作的重要意義

美國哈佛大學、巴布森學院教授托馬斯·H·達文波特曾預言，“大數據”將會在未來十年改變幾乎每一個行業的業務功能。如今，“大數據”為新時期公安工作的應用和應對各種風險、挑戰提供了全新的方法和手段，對公安維穩工作有著重要的意義。

（一）革新了傳統的維穩觀念。維穩靠人傳統的維穩觀念，一段時期內影響著維穩工作的效率，“大數據”條件下，注重以社會的海量數據為依托，變傳統的“以人為中心”要效率逐漸轉變為“以數據為中心”的新型維穩思維方式，“數據維穩” 的理念必將指導、推動維穩工作。

（二）突破了以往的維穩模式。實際工作中，傳統的維穩工作 ，一般要經過多種環節，才能逐步發現不穩定人員，耗費了大量的時間和精力，“大數據”條件下，公安信息化建設的不斷健全完善，一定程度上為“數據到人”的維穩模式提供了有利條件和技術支撐，使得傳統的維穩模式與海量數據比對研判模式實行“雙軌并行”，大大提高了維穩工作的效率。

（三）促進了戰法的深度變革。過去，由于經濟基礎、科技發展等因素制約，公安機關缺乏利用現代科技和情報信息的條件，在這種環境下形成的維穩技戰法，大多依靠人力，技術性、信息化應用等新型手段相對較少，“大數據”條件下，多警合成作戰體系的不斷健全，實際工作中，多個部門整合力量、多個警種相互協作，充分利用信息化、技術化手段，通過海量數據的研判分析，第一時間發現蛛絲馬跡、獲取不穩定信號，逐漸形成了信息主導、協作共贏的新型技戰法，不但打破了原有各部門、各警種之間溝通、協作的壁壘，也使維穩資源得到了合理配置，增強了工作質效。

二、“大數據”在維穩工作中存在的薄弱環節

“大數據”的主要特征就是“4V”，即Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。近年來，各級公安機關積極推進信息化，在建設、應用“大數據”方面也作了一些探索，無論是信息采集，還是平臺研發都取得了一些成效，但對照“大數據”的特征要求，仍有一些亟待解決的問題。一是數據匯聚方面。從實際工作看，數據的采集模式、質量規模等都與實戰需求有一定差距，特別是智能化采集還有短板、以人為核心的全要素采集仍有盲區，社會資源匯聚存有瓶頸，加之部分民警沒有站在全局、長遠的角度，認識采集基礎數據的重要意義，對數據的寬泛性、廣義性認知不足，對源頭數據不敏感，致使大量對維穩工作有價值的數據處于分散、屏蔽、流失的狀態。

二是數據生成方面。“大數據”時代，對數據量的要求更多更復雜、種類要求更廣泛更精細，但從實際看，當前整體數據的產品質量還較低，尤其是非結構化數據整合力度不夠，提升精準服務偵查工作效能還不高，加之數據生成模型設計不足，數據流程化生成仍處在探索階段，數據產出與實戰要求存有差距。

三是數據應用方面。“一次采集、多元生成、全警應用”制度還不夠健全，實際工作中，本來政府其他部門、各行業機構等多方提供的社會數據就不多，加之由于部分單位數據共享意識較薄弱，一些公共管理部門之間自成體系，尚未形成數據互通應用機制，導致數據跨界應用難度較大、價值體現不充分，碎片化、快餐化應用占主導地位，應該說，要實現“大數據”條件下數據全方位應用的路還很長。

三、關于“大數據”推動維穩工作的一些建議

“大數據”推動維穩工作變革是時代的必然選擇，這不僅在于復雜的維穩態勢及其數據化生態，更在于大數據技術使得這種選擇成為現實。筆者認為，在“大數據”時代，誰率先擁有大數據，善于利用大數據，誰就能掌握主動權，贏得未來。

（一）更加注重思想引領。思想是行動的先導。隨著“大數據”的不斷深入，基礎會因數據而整合、要素會因數據而融合、結構會因數據而契合，以大見小的精準和無限將充分結合，最終，“成此一隅、有利全域”、“激發一點、帶活全盤”的系統性成效將會不斷顯現，在這樣的大背景下，公安工作特別是維穩工作，也將會從以人為核心的維穩模式，逐漸轉變為以數據為核心的維穩模式。因此，作為公安機關必須積極適應大形勢、大趨勢，一方面，教育引導廣大民警，切實認清“大數據”推動維穩工作的現實性、必然性，從自身做起，沖破傳統維穩觀念、模式的束縛，積極用科技化、信息化的新理念指導維穩工作，最大廣度、最大深度地發揮“大數據”的優勢；另一方面，教育引導廣大民警，牢固樹立數據應用意識，工作中充分借助各種信息系統、應用平臺，廣泛應用公安內部和社會各類信息，不斷拓展偵查工作新途徑、新方法，全面適應新形勢下治安局勢的新要求、新挑戰。

（二）更加注重數據匯聚。海量的信息數據，是深入推進“大數據”條件下維穩工作的堅實基礎。不斷加強對勞資糾紛、征地拆遷補償等存在不安定苗頭群體的信息數據整合，以便在開展深度研判時，能做到單項數據有機關聯，為開展維穩工作奠定堅實基礎。同時，還要全面收集活躍在微信、QQ等聊天工具和各種論壇、網絡郵箱的敏感、可疑信息數據，最大限度地抓取網絡購物、博客、婚戀網站、百度等互聯網平臺、引擎的關聯信息，充分利用網絡信息資源夯實數據基礎，推動數據維穩手段建設的規模化，為警務實戰提供全面足量的信息。

（三）更加注重平臺支撐。“大數據”的關鍵就是通過對海量數據的“加工”實現數據的“增值”，我們要高度重視軟件開發對大數據效能的推動作用，在夯實硬件建設的基礎上，切實做好基礎設施建設。一是搞好平臺建設。以適應公安實戰和業務發展需求為要素，按照統一領導，統一規劃，統一標準的原則探索建立全警共享、打防一體的警務信息綜合系統，最大限度提高公安信息資源的綜合利用水平和規模效益，便于民警應用的警綜平臺，讓基層民警愿意用、系統真正好用起來。二是完善系統整合。按照“品質高、實用性強、功能拓展性好”的思路，著眼頂層，梳理需求，統籌考慮，找準大數據應用與公安工作的結合點，樹立大數據的大格局，為各警種應用系統間業務協同、信息流轉提供技術支持，實現各警種系統與警務信息綜合應用平臺的“條塊融合”，實現資源優化配置。三是整合社會信息。要在云體系下架構，打破地域、部門限制，將工商、水電、銀行、電信、寄遞、交通、教育、衛生、商場、企業等方面信息通過公安警綜平臺進行匯聚，確保各項業務數據的完整和準確，實現多方資源整合與應用服務的靈活性，讓數據發揮出應有的實戰效果。

（四）更加注重深度應用。各類數據的廣泛、深度應用，是“大數據”條件下推動維穩工作的核心。在數據應用的過程中，筆者認為應做好以下三個方面：增加數據連結的廣度，以“互聯網+警務”推廣為契機，突破傳統思維，廣泛利用物聯網傳感、數據處理等技術，真正實現對各類治安要素的智能識別、定位、采集、跟蹤、監控和管理；降低數據使用的難度，工作中，可以通過“大數據”快速分析挖掘等小工具，破解非結構化數據與結構化數據資源難融、難用等問題，真正實現數據采集、匯聚、應用、挖掘、研判一體化運作，通過挖掘數據內在價值，提升數據保障能力；提升數據供給的精度，探索搭建數據分布式搜索架構，特別是在互聯網等信息數據方面，注重分析用戶搜索習慣、點評反饋和行為過程，為維穩工作提供精準數據服務。

（五）更加注重數據安全。在應用“大數據”的過程中，數據安全特別重要。隨著數據的不斷匯聚、廣泛應用，可以預見，數據安全也將從風險可控型向風險不可控型遞進，因此，公安機關要通過管理實踐，推動建立完善相關制度，保障數據安全。在“大數據”環境下，數據的公開、開放和透明，與個人隱私之間的沖突將會更加明顯，作為公安機關，想要用好、用活各類數據，就要從保護人權、維護群眾利益的角度出發，利用數據力量清晰界定隱私邊界，在現有法律框架下，制定數據使用與隱私保護規范，進一步強化民警保密教育，增強人防、心防意識，充分運用保密技術，設立網絡“隔離墻”，建設網上“禁區”，進一步強化數據內部管理約束和外部法律約束，讓數據得到有效合法的保護，嚴防失密、泄密等現象發生，避免造成重大影響。

（六）更加注重素質保障。人才始終是推動工作的強大動力。當前和今后的一段時期內，公安機關應該把數據應用等技能培訓擺上更加重要的位置，堅持理論和實戰相結合，通過模擬維穩工作中的實例，實地、實際培訓檢驗民警的信息數據應用能力，作為評選評優的條件，激勵民警數據偵查技能的提高。同時，還要打破條線和部門的界限，建立數據應用專業人才、專家庫，將數據應用突出的民警，納入專業人才或者專家庫，使其專業優勢在實踐中得到充分發揮，全力為數據維穩工作長遠發展，提供堅實的智力保障。