面對撲面而來的大數據，面對海量的數據、碎片化的信息，傳統的稅收征管與充滿現代氣息的大數據不期而遇，將產生怎樣的效果呢?面對大數據的挑戰，稅收征管將如何充分運用大數據的思維和手段，推進稅收治理能力現代化、法制化，不斷提高稅收管理水平。

大數據向稅收征管工作提出挑戰

大數據、云技術等現代信息技術應用非常廣泛，涉及到各行各業，特別是當前的稅務部門，正處在管理轉型的關鍵階段，大數據將對稅收征管工作產生巨大的影響。

影響之一：解決數據共享問題。大數據促進了數據內容的交叉檢驗，隨著數據量和不同來源的數據種類的增多，數據判斷預測的指向性會更強，準確率更高。目前，無論是稅務機關內部還是外部第三方涉稅數據的流動性和可獲取性都較弱，稅務機關的信息獲取渠道并不通暢。主要是因為內部流程和環節沒有理順，信息的共享利用受到了制約;外部協調難度較大，政府職能部門與稅務機關的涉稅信息交換尚未制度化、常態化。對稅務機關獲取第三方信息的權利，以及第三方向稅務機關提供涉稅信息的義務尚缺乏明確的法律支持。大數據將促使政府考慮建立統一的數據共享平臺，解決各部門之間的數據共享問題。

影響之二：解決數據挖掘問題。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據的價值在于更深層次的挖掘和再運用，最大限度地發揮數據的價值。但是，目前稅務機關并未能有效利用和深入挖掘自身已有的數據，更未能有效獲取和利用第三方數據。即使是利用，也更關注數據的基本利用。我們需要對數據價值再利用、數據整合再利用和潛在挖掘數據的運用，使信息管稅的效能充分體現，讓數據產生生產力，讓數據產生稅源。從海量數據中發現有用的信息，深入挖掘分析，與征管系統數據綜合利用。

影響之三：促進風險管理提檔升級。風險管理的核心是基于大數據的風險分析識別和多元策略的風

險應對。在風險控制平臺建設中，引入先進的數據分析工具，打造一體化、智能化的數據分析應用功能區，為數據分析常態化運作提供功能強大的網上風險分析識別工作，為各級稅務機關開展分層分類管理，實施多層次、差別化風險應對提供了精確“制導”的操作平臺。

大數據時代稅收征管準備好了嗎?

面對海量碎片化的信息，如何在短時間內“淘”出有價值的資料，為稅收征管工作服務，大數據時代的稅收征管工作準備好了嗎?

應對之策一：搭建綜合性的省級應用數據共享平臺。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用數據庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。政府各部門和相關單位應當履行稅收協助職責和義務，促進稅務部門提高依法治稅水平，切實維護稅收公平，為全面深化改革、實現社會持續健康較快發展提供強有力的稅收保障。將市場經濟主體的各類經濟活動納入稅收監控平臺。涉稅信息交換平臺還將和公共信用信息共享服務平臺互聯互通，深入挖掘涉稅信息的應用效益。

應對之策二：充分釋放大數據蘊藏的能量。風險是由于信息不對稱而產生的，風險管理的關鍵在于能否把海量數據轉化為有效的征管資源。因此，將源自各方、結構形式各異的原始數據轉變成可資利用的征管資源，成為稅收大數據管理的關鍵節點。近年來，隨著我國改革開放的不斷深化，加快轉變經濟發展方式、推動管理轉型升級的步伐不斷加快，稅源管理的復雜性、艱巨性、風險性不斷加大。而基層稅源管理人員總量增幅有限，傳統粗放的稅源管理模式，已經難以適應新的發展要求，面臨的執法風險也日益顯現。稅收工作要適應大數據的發展，充分利用信息化管理手段，釋放大數據蘊藏的能量，推進組織結構變革和管理方式的創新，實現提升稅收征管管控能力，防范稅收執法風險，促進稅收堵漏增收的管理目標。

應對之策三：創新數據挖掘分析方法。建立稅收數據倉庫，對分散在各個應用系統中的數據進行集成、整合和統一管理，實現數據資源省級集中和共享，為數據挖掘分析提供基礎支持。對不同類型企業的稅收情況，找到稅收管理的薄弱環節，對有疑點的企業、存在問題多的行業從微觀上進行納稅評估、稅務稽查，采取切實措施強化管理，堵塞漏洞。