我們一直說，大數據時代，數據就像金子一樣值錢;大數據是對海量數據的分析，大數據對企業多么多么重要，總說理論沒意思，今天就讓我們看看真實的例子。 

樂購大家應該都知道吧，各大城市都有的連鎖超市，大多數超市會員卡只有積分、打折的簡單功能。而樂購卻利用“大數據”對消費者每次采購的總量、偏愛哪類產品、產品使用頻率等消費行為進行記錄、分析。隨著數據不斷累積，消費者及其家庭的消費需求、習慣和偏好也在不斷對焦中變得精準。 

樂購信奉一種理念——You are what youbuy(即，你買什么你就是什么樣的人)。如果一個男性會員在過去十幾周常常采購火腿、方便面和啤酒，他極有可能還是單身。 

如果女士的購物籃中接連出現奶粉、尿布，她應該是一個年輕的母親;如果一個會員在超市打折時批量采購5升裝的可樂、大瓶醬油和食用油，他八成是附近小店的老板;如果一個家庭主婦多次采購中既有老年人的保健品，又有孩子的玩具，她似乎有一個三代同堂的大家庭……這看上去似乎很簡單，但如果沒有大數據對每次每個消費者信息的收集、統計和分析，僅憑一次購物是無法判斷的。

“大數據”能讓樂購了解每一個顧客的消費需求。在加入會員12周后，會員開始不定期收到樂購針對個人定制的優惠券，在企業數據庫中她像一千多萬樂購中國會員一樣被按照多種標準劃分到不同組群。 

有的按照忠誠度劃分，可分為忠誠型、機會型、已流失;有的則按照消費能力，分為高中低三檔;有的則是按照購物習慣分類，數碼達人、時尚辣媽、進口商品愛好者……

打開金礦的方法和路徑

單個消費信息看似就像一粒金沙零散、無用，但海量數據聚集起來，就能形成一座碩大的金礦。關鍵是能否找到打開金礦的方法和路徑。 

“采集和分析消費數據能夠透過消費行為識別顧客需求，劃分類別能夠摸清這一群組消費者的個性與共性，從而在日常消費中進行精準引導、營銷。”樂購市場部總監鄧旭如是說道。

孕婦就是在將消費者進行劃分后，被樂購最為看重的一類會員。人的一生中總有幾次消費行為習慣發生明顯改變的時期，從妊娠期需要護膚品、防輻射裝，生產后消費奶粉、尿布，嬰兒成長期采購玩具、童裝，懷孕生子的消費特征十分明晰、極易辨別確認。

從懷孕到兒童三歲前是家庭消費需求最旺盛的時期，每人每年平均消費開支可達四千元以上的峰值。這是任何一個超市最希望獲得的客戶群體。 

根據樂購大數據分析結果，一小部分的顧客構成了利潤的一大部分，即80∶20原則，在任何一個連鎖店，前100名消費最高的顧客和最底層的4000名顧客價值相當。辨識目標客戶的身份是贏得他(她)們的前提。

精準營銷

大數據絕非如許多人想象中是鎖在黑色服務器中充滿運算法則的枯燥計算，它對現實商業社會有著不可估量的價值。

如果一個顧客被劃分在高端消費人群，卻常常購買抹布，大數據就會向她推送高級廚紙;一到情人節，系統就會向單身男女寄出巧克力的優惠券;每逢雞蛋打折，老年女性消費者就會收到減價的信息……

同時，樂購中國還嘗試著針對細分人群深度營銷，組建了十多個俱樂部，超市為“分類俱樂部”制作了不同版本的“俱樂部卡雜志”，刊登最吸引這些細分人群的促銷信息和關注的話題。

在零售業界有種說法，沃爾瑪是個了不起的采購者，樂購是個了不起的銷售者。全球最大的管理咨詢和技術服務供應商埃森哲中國公司總監錢冰認為，樂購在全球零售業會員制最為成功，其秘訣就是通過大數據分析過往消費記錄預判每一名顧客的潛在需求，從而個性化營銷。 

當收到的優惠券含有大量所需商品時，顧客會認為超市“懂我”，不是一味把不需要的商品推銷出去，而是在用心提供私人定制化服務。或許某一種商品優惠幅度并不大，但多種所需商品同時優惠的誘惑，往往讓人難以抗拒。這時，上門消費、進而成為忠誠顧客的可能性就會大大增加。

如果大數據分析出周邊地區顧客以高端人群為主，超市采購的商品就要更加注重品質，超市環境布局也要更加舒適;如果以低端人群為主，應該經常打折促銷，縮短貨架間距以加快顧客流動性。

最后

樂購在對顧客精準營銷的同時，也嘗試著用大數據指導企業自身的經營管理。對于消費者，這種合理利用購物信息的方式并不會引起消費者的反感，消費者可以已最快捷方式得到自己想要的優惠，不用再像過去，拿著超市的促銷宣傳海報，一個一個的篩選適合自己的商品，順應現在快節奏的生活。大數據對商業價值的發掘僅是冰山一角，隨著大數據發展越來越完善，會有更多方便人們衣食住行的方式。