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數字金融:華為大數據如何玩轉傳統行業

責任編輯:editor006

2016-07-11 17:10:34

摘自:it168網站

全球的數字化進程正在日益加深,金融行業也不例外,又由于金融行業的特殊性,其正在經受著轉型帶來的嚴峻考驗。未來,通過在金融機構的數據中心,業務網絡,渠道融合、安全性等方面解決方案的不斷完善,希望華為為金融行業的數字化轉型做出更大的貢獻。

全球的數字化進程正在日益加深,金融行業也不例外,又由于金融行業的特殊性,其正在經受著轉型帶來的嚴峻考驗。

近幾年互聯網金融呈現爆發式增長,隨時、隨地、隨需的金融服務正在成為普通消費者的一致要求。與此同時,傳統銀行業也憑借創新的信息技術正在經歷著服務模式、IT架構上的轉型,開始轉戰虛擬電子空間,以應對互聯網金融帶來的沖擊。那么什么是數字化金融?華為如何將大數據技術應用到傳統金融行業?大數據融合又是如何做到的?

數字金融:華為大數據如何玩轉傳統行業

帶著以上問題,我們來聽一聽負責華為企業BG中國區大數據擴展市場支撐工作的楊建光老師,來跟我們分享一下金融數字化轉型的實踐與服務創新之路。

打破局限性 迎接新挑戰

移動化、大數據、云計算、物聯網等新技術給金融行業數字化轉型帶來了全新的機遇和挑戰。產品和服務通過數字化方式供給,客戶使用數字渠道開展日常金融活動,基礎設施滿足實時數字化交互需求是通往數字銀行的必經之路。

但是,傳統銀行在架構體系上更多地采用了由事務處理類場景驅動發展的集中式架構,架構體系也相對封閉。然而隨著業務的發展和外部環境的變化,也出現了一些問題,例如:傳統的垂直擴展的技術以及難以滿足當今、未來互聯網類業務帶來的挑戰。如何將大數據技術應用到傳統金融行業中,成為我們必須要思考的問題。

據楊建光介紹,2013年,華為首先與招商銀行就大數據技術展開嘗試,開啟了大數據在金融行業探索的第一步。陸續,華為還在2014、2015年取得進一步的成功實踐,值得一提的是,在2014年數據挖掘達到了秒級水平。

如今,大數據呈現以下幾個特點:從2013年的單一批處理負載逐漸過渡到融合大數據平臺,實現基礎設施層復用,再到今天乃至未來的企業級數據智能,其正在和傳統數據庫數據處理技術融合。因此,我們需要針對不同訴求使用不同的技術,才能夠有機融合,實現整體效率或整體價值的體現。

面對金融機構的轉型需求,華為在開放架構的解決方案上大力投入,用開放架構的軟件和簡單易用的硬件致力成為金融云架構轉型的首選伙伴。華為的云平臺,是基于Openstack開源技術做的創新,基于開源高于開源,在大數據領域華為在開源社區從2011年排名第七位,逐漸走到第三位、第四位,現在向全球貢獻度第二位邁進,這都是不斷努力的結果。

看華為大數據融合三步走

據楊建光介紹,從數據處理來說,要實現大數據可在三個方面做到融合。第一,解決所有數據匯集問題;第二,解決數據處理問題;第三,將數據變現進行價值分享。下面看楊建光的詳細解讀。

關于數據匯聚問題。如今,銀行一些傳統渠道,如POS、ATM、柜面都已經被互聯網化。從原有單一的Linux界面,變成豐富的網頁屏幕,這表明金融行業正在進行互聯網化演進。在互聯網跨界合作跟第三方互聯網公司合作的時候,有一些數據成為我們重要數據源,這就是數據的融合。

數據處理層面同樣也會呈現一個融合。楊建光表示,數據層面有兩層理解,第一個是我們認為數據處理具有強一致性的,各種數據都在一個資源池里發生;第二個是實現最終一致性,異構數據,多種類型數據、海量文本數據、海量日志數據、海量流水數據,正是這些數據才能讓你更加細致捕捉客戶行為細節,兩者融合才能正確反映客戶狀態。

關于數據變現共享的問題。華為將幫助客戶“重塑數據”。以前的數據集中在交易層面,沒有得到更好的利用,華為將在這個領域幫助銀行、保險等客戶更充分的利用數據,幫助用戶利用數據在營銷和風險控制方面創造價值。

數字金融:華為大數據如何玩轉傳統行業

  信貸業務、精準營銷、客服業務、輿情監測成金融大數據四大價值

信貸業務。把我們業務全部大數據化,去覆蓋所有客戶,頻繁和他們發生互動的業務模式會面臨風險問題,如何去識別眾多的客戶風險?我們每個客戶風險依賴于人的判斷,依賴于有經驗主管的判斷,這個勢必造成你無法進行規模化,這時候我們怎么把我們主管積累的經驗進行數據化,捕捉客戶行為,通過數據引入進來去判斷他們,這是大數據對信貸業務的重要應用,安全上的保證,我們大數據風控跟銀行進行有利嘗試。

精準營銷。在精準定位的基礎上,依托大數據技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系,實現企業可度量的低成本擴張之路,跨界的精準營銷將是金融行業未來的發展重點。

客服業務。以客戶為導向的價值觀,任何能提高客戶滿意度的內容都屬于客戶服務的范圍之內,這里涉及到海量文本、語音、視頻等等的各種分析能力。

輿情監測。整合大數據技術及信息智能處理技術通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實現用戶的網絡輿情監測和追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結果,為客戶全面掌握群眾思想動態,做出正確輿論引導,提供分析依據。

關于金融大數據的思考與展望

在金融機構的數字化轉型過程中,如何建立風險控制方法,如何讓業務規模化以后變得安全可靠,如何讓數據挖掘技術和現有的數據中心處理技術進行融合是金融大數據必須要規劃的問題。

華為為金融機構所帶來的價值主要體現在以下三方面:在金融信息化所涉及的ICT基礎設施層面,華為擁有全球領先的技術能力、開放的架構以及最完整的產品線。

其次,華為在金融行業具有豐富的解決方案實踐經驗和合作伙伴資源,堅持“被集成”,打造穩健生態圈,助力金融機構數字化轉型。最后,華為所提供的ICT基礎架構的產品和解決方案是華為自行研發、安全可靠的,確保核心部件安全可控。

寫在最后,面對傳統銀行升級或轉型的趨勢,華為正努力構筑在金融領域的核心價值,提升競爭力。一方面是企業長遠發展的需要,另一方面也是給客戶提供更好服務的需要。未來,通過在金融機構的數據中心,業務網絡,渠道融合、安全性等方面解決方案的不斷完善,希望華為為金融行業的數字化轉型做出更大的貢獻。

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