“2008年我們團隊去美國考察學習Westlaw平臺，在著名的法律資訊商湯姆森集團總部待了兩個星期。坦白說，確實挺受刺激地回來了。”如今，人民法院電子音像出版社副社長張承兵可以平心靜氣，“現在我們敢說，法信平臺具備了國際競爭力，在很多方面跟Westlaw不相上下”。
張承兵所說的“法信”，是由他參與研發運營的中國法律應用數字網絡服務平臺。而法信能夠媲美國際先進的法律資訊平臺，裁判剖析大數據引擎（LD）和同案智推大數據引擎（SP）技術功不可沒。
大數據技術不少 能落地的寥寥
“我們其實早就想建設一個國家級的法律知識服務平臺，當時也考慮跟Westlaw合作，但因為多種原因，最終未能達成合作。”張承兵說，對方有數千臺服務器，上千人的編輯團隊，法官做出的裁判文書20多分鐘就能傳到平臺，法學院學生隨時能在平臺上讀取法院的最新判例。在還沒有幾個人知道大數據的當年，他深感中國法律資訊服務落后太多。
2012年，法信平臺立項。“我們也接觸了不少大數據技術公司，國雙科技有限公司是唯一一家技術達到應用級水平的。”在張承兵看來，隨著中國法院裁判文書的大量公開，2015年成為法律互聯網的元年。
“很多公司開始爬數據，做分析，用裁判大數據產品估值引資，但很多平臺只是想做法律服務電商，與我們想要的大數據服務平臺目標不同。”國雙的出現讓張承兵感覺，“原來有一幫人，貓著身子憋大招呢”。
今年年初，法信平臺上線，專家評價其“國內領先，具有國際競爭力”。“傳統的法律服務平臺局限于法律文獻檢索，法信則通過知識組織體系和大數據剖析，給法律職業群體提供一站式的知識解決方案和類案參考，給不懂法律條文的老百姓提供近似案件的預判參考。”張承兵說。
“阿爾法狗”會下圍棋 法信能幫助斷案
法信平臺大數據核心的LD引擎功能，幫助法律人在辦理同類案件時同步實現法律事實的比對、法律關系的匹配、法律依據的校核和裁判結果的參照；SP引擎則是在充分閱讀理解裁判文書并自我學習進化的基礎上，利用自然語言分析和機器學習等技術實現快速匹配同案類案的功能。
國雙司法事業部高級總監王錳演示了個例子。小王和朋友聚會喝酒，酒駕出了車禍，其家人將朋友告上法庭。他的朋友是否該承擔責任，如果是的話應該承擔多大責任？此時，在法信系統里通過“勸酒”“民事”“生命權”“死亡賠償金”等核心詞匯，系統就會推送同類案件的審判結果。
SP引擎中支持的口語化輸入的技術，是國雙所獨有的。例如，李四被隔壁張三的狗咬了，但張三不認賬，李四決定打官司。此前，他只能通過咨詢律師才能知道應該告張三什么，怎么告，勝訴率有多大。但是有了這個平臺，他只需輸入“我被狗咬了”幾個字，利用SP引擎就可以馬上看到與他相同情況案件的裁判文書以及適用的相關法律條文。
如果李四想要進行更專業的學習，更好維護自己的權益，他可以利用裁判剖析大數據引擎，對相同或相似案例進行層層剖析，以便發現這些案例中隱藏的對他有利的規律。
簡單說來，和“阿爾法狗”會下圍棋一樣，法信平臺并非機械執行關鍵詞搜索，它具備自我學習和“思考”的能力。
未來法信將服務每個普通人
“國雙的核心競爭力是先進的底層算法、數據挖掘技術和機器學習能力。”國雙CTO劉激揚告訴科技日報記者，國雙的司法大數據解決方案區別于以往大數據在其他行業普適性的應用，是大數據首次進入一個專業垂直領域進行深耕，數據與專業業務深度結合所產生的爆發力將逐步顯現。在劉激揚看來，大數據的技術和應用相輔相成。
目前，法信平臺暫時還只是對法律人群開放。“我們會和國雙加快研發進度,未來會盡快上線對所有公眾開放的版本，讓任何人在任何時間和地點都能得到精準的法律知識和大數據智推服務。”張承兵說。
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