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《福布斯》報道稱，人們普遍預測，由于數據科學分析的技術短缺將會導致未來幾年大量的資金被浪費，同時大把的機會也會抓不住。
傳統的學術機構已經開始做出努力來填補這一缺口。然而，諸如機器學習、預測建模等大多數熱門技術課程等面向研究生階段，進入的門檻更加高。這就給遠程在先學習服務提供商創造了機會，他們可以更靈活地適應社會發展的需求。
盡管目前已經有大部門創業公司進入了這個領域，但老牌巨頭IBM仍然成為攪動行業波瀾的鯰魚。IBM創立了一家大數據大學，如今已經有超過40多萬學生登記入學。重要的是，IBM的大數據大學課程不收取任何費用，它提供以企業為主的教學課程也使它有別于其他在線公開課提供商。學生可以在家獨立注冊，根據自己的進度和方式學習課程，就像免費大型公開在線課程項目Coursera、Futurelearn那一類服務。
同時，IBM也和某些企業進行合作，設計能夠滿足個別組織需求的課程包。同時，IBM允許（實際上鼓勵）第三方供應商推廣他們的免費課程資源，同時添加自己的優勢內容，比如定制交付和支持套餐等。
這種與供應商圍繞開源軟件、平臺以及服務分布形成的生態系統，通常被稱為通向大數據技術的“民主化”路程。那么，這樣的“民主化”也能同樣適用于大數據教育和培訓嗎？這是IBM希望實現的。
IBM分析平臺新興技術部CTO及負責人Leon Katsnelson說：“我被問及的第一個問題就是，為何你們要免費做這些？什么才是真正的原因？”“我告訴他們，IBM不是反動群體。我們目前的業務是向人們出售常用工具和服務，如果人們想在我們這里學習，他們就會購買。”
所以，雖然大數據大學為IBM所擁有和管理，但是確切來說，它更應該是一個獨立社區，而不是該公司一個企業部門，它的課程設計也不依賴平臺。
對于很多人來說，資金和時間是接受教育路上的重要阻礙。所以，讓課程資料獲取和免費注冊是IBM及其公開課事業解決這個首要問題的措施。構建一個人們可以根據自己的時間逐步進行的學習模式，是IBM解決第二個問題的策略。
IBM的另一個創新是關注被教授技能的應用。學生們都可以下載開源大數據工作臺工具套裝，并獲得很多現實中有待解決的實際問題用以研究訓練。這就給了學生真正意義上的成就感，這種方法也是大數據大學用來激勵自學者和遠程學習者的重要方式。
在全球范圍內，大數據大學已經與多個組織合作，包括Tata Consulting、Trans Neuron Technologies以及Cognizant等。大數據大學今年也剛剛登錄中國，并宣布與微博旗下教育機構Kaitan-Weibo達成合作協議。開辟新的研究領域的同時，大數據大學開始在傳統教育領域攪局，試圖改變傳統教育學科。
IBM表示，遠程和在線能夠提供更多深入研究的條件。當前，這個領域已經產生了海量的多數據，但要更好地利用它們仍然需要更創新的分析方式。比如，光是觀看在線視頻那算不上真正的在線教育，更加不能帶來一些深入研究，學生也難以獲得真知灼見。IBM及其他在線課程供應商要提供的是分析數據的方式。
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