5月27日消息，據福布斯雜志報道，科技界和學術界都預測，由于缺少數據科學和分析科學技能，未來數年將有大量資金被浪費，同時無數機遇被錯過。傳統學術機構已經開始致力于填補這個空白。但是，大多數熱門技術課程（比如機器學習、預測建模）等都屬于研究生水平，進入的門檻更高。這就為在線遠程學習供應商提供了機會，他們可以更靈活地適應需求。
盡管這個領域已經有很多初創企業，但老牌科技巨頭IBM再次掀起波瀾。IBM所屬大數據大學已經擁有40多萬名學生。IBM大數據大學的在線課程不收取任何費用，其以企業為中心的教育方式也不同于其他在線公開課供應商。學生可以在家獨立注冊聽課，以適合自己的速度和方式學習，就像免費大型公開在線課程項目Coursera、Futurelearn等。
與此同時，IBM也在與合作伙伴量身打造課程套餐，以便滿足個別企業的需求。實際上，這鼓勵第三方供應商出售他們的免費課程資料，同時添加自己的價值，比如定制交付和支持套餐等。這種圍繞開源軟件、平臺以及服務分布模式形成的供應商生態系統，經常被稱為大數據技術的“民主化”。這種“民主化”同樣適用于大數據教育和培訓嗎？這就是IBM正在嘗試的。
IBM分析平臺新興技術部門首席技術官里昂·卡特斯奈爾森（Leon Katsnelson）說：“我被問的第一個問題就是，為何你們要免費這樣做？真正原因是什么？我告訴他們，IBM還沒有變成反趨勢群體，我們正處于出售人們常用工具和服務的鏈條中。如果人們跟從我們學習，他們就會購買我們的產品。”
因此，盡管大數據大學為IBM所擁有和管理，但其被視為獨立社區，而非企業部門，它的課程也全由平臺自由設定。卡特斯奈爾森說：“我們很早就發現，人們想要學習技術，但他們不一定想通過特定供應商了解具體實施過程。我們教人們技術，幫助他們獲得技能，而非在教授他們如何使用IBM的產品。”
對于許多人來說，時間和資金都是他們接受教育面臨的關鍵阻礙。獲得課程資料和免費學習方法是IBM與公開課行業需要解決的首要問題。IBM構建的學習模式是，人們可以自己控制學習進度。合作組織都可以看到他們自己的門戶可被用于創建學習途徑，他們的員工可在大數據大學課程中挑選適合自己的模式。
IBM的另一大創新是注重應用被教授的技能。學生可以下載開源大數據工作臺工具包，結合現實中有待解決的實際問題加以研究。這給了學生真正意義上的成就感，此法也被大數據大學視為激勵自學者和遠程學習者的重要方式。
在世界各地，大數據大學已經與多個組織合作，包括Tata Consulting、Trans Neuron Technologies以及Cognizant等。今年，大數據大學剛剛在中國推出，與社交媒體巨頭微博旗下教育機構Kaitan-Weibo達成合作協議。為了開拓新的研究領域，大數據大學還開始改變傳統教育學科。遠程與在線學習將提供更多深度調查的機會，包括如何才能高效學習。
當前，這個領域已經有很多數據可用，但其依然需要更多創新的分析方式。大數據大學正在進行相關研究。舉例來說，課程提供商可能輕飄飄地稱，大量學生正反復觀看視頻講座。但實際上，他們很難從中獲得可靠的見解。在線課程供應商都在努力尋找從數據中提煉有意義信息的方式。
卡特斯奈爾森說：“教育已經邁入高科技領域，正受到數據驅動。我們正在討論的是下一個前沿教育技術，我們能夠衡量和影響人們的學習方式。”這意味著，我們可能繼續看到課程交付方式方面的創新。
隨著業務范圍越來越廣，雇主需求的改變意味著他們可能想要以分析法的方式整合培訓人員。可以預見，與專門受訓的數據科學家相比，這些“平民數據科學家（即沒有數據科學技能的非數據專家）”的需求增長速度將更快，而大數據大學顯然對滿足這種需求很感興趣。
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