在中國大數據商業模式探索領域,貴陽大數據交易所正扮演著一個先行先試者的角色。

　　目前,貴陽大數據交易所探索出來的數據交易品種已有30多個。

今年4月,貴陽大數據交易所成立一周年之際對外宣布:今后將取消交易傭金制,改為增值式交易服務模式。

被業內譽為“中國大數據交易領域先鋒”的貴陽大數據交易所,選擇在發展漸入佳境之時,推行數據交易的新規則、新標準,不禁令人猜測:這是在為布局更大的交易市場做準備嗎?

“畢竟全世界都還沒有一個標準和權威的數據交易規則,我們只是本著一種試吃螃蟹、敢于試錯的態度,不斷探索新路。”交易所總裁王叁壽對此番議論不置可否:“保留好的規則,去掉不適應市場的規則,直到制定出一套完整的標準。”

那么,在中國大數據交易行業,這家貴州企業是怎樣扮演著一個先行先試者的角色,來將數據作為資產運營的呢?

數據源也能用顏色劃分

數據表面只有1和0,但其實是一片浩瀚的海洋。在成為商品之前,數據源的體量是十分龐大的,并且紛繁雜亂。所以,運作大數據資產,首先必須對源頭進行劃分。

王叁壽用紅、黃、藍三種顏色來區分:

紅色,涉及到國家、企業、個人的安全和隱私,是不能觸碰的雷區。它應該由數據所有者來保護和決定是否對外開放。

黃色,是有償公開的、有價值的數據。

藍色,是政府免費公開的數據。

但這樣的劃分又沒有絕對性,彼此之間可以轉換,一部分紅色數據進行脫敏以后,也能變成黃色。“比如涉及個人隱私的病例數據,在隱去患者的名字、住址等信息之后,可以拿來用作科研。”

大數據交易所平臺上交易的數據中,80%是黃色數據,20%是藍色數據。但藍色的比例在未來有增大的空間:“貴州已經開始逐步地開放政府數據,相信在貴州的帶頭下,全國各級政府開放數據的行動也會加快。”

數據從哪里來?

在2016中國國際電子信息創客大賽暨“云上貴州”大數據商業模式大賽的比賽中,創客司冰帶來了一個有趣的項目——“互聯網大數據營銷”。

他們致力于用大數據做企業級的精準畫像,從數據采集到解析,最后變成數據商品。數據從哪里來?“我們對3萬多個網站進行監測,捕捉其中有用的信息。”司冰算了一下,采集成本大概占到整個成本的25%左右。

對于大數據交易所來說,數據來源不僅僅是互聯網。

根據粗略統計,該交易平臺上40%的數據來源于政府,30%來源于互聯網公司,剩余的少量數據來自行業機構副產品和其他機構。

這個結果也佐證了:大部分數據的所有權仍然掌握在政府手里。

怎么樣才能拿到政府數據?這是交易所成立至今都在致力做的事情。“就像是政府擁有一座龐大的地下水庫,經過脫敏、清洗后,可以成為民用和商用的自來水。交易所的目的,就是爭取到運營權,帶動數據所有權機構來運營數據。”

2013年,王叁壽抱著“數據運營”的理念走遍全國40余省市,不是被拒之門外,就是被認為天方夜譚不可理喻。直到來到了貴陽市,與當地政府一拍即合下,2014年,交易所“破殼而出”。

今天,越來越多的城市逐步開放政府數據。而交易所也越來越容易尋找到合作對象——政府控股下的大數據公司正在遍地生花。

怎樣實現數據交易

“大數據作為商品,我覺得現階段是不好控制的。”直到現在,博文軟件國際控股有限公司創始人何博文都對數據交易表示謹慎:

“數據歸屬是用戶本人,如果用于商業交易,還有很遠的路要走。我覺得目前將大數據統計結果作為商品更加可行,比如不能買賣用戶的交易記錄、地址數據、電話號碼等精準數據,但可以買賣消費者喜歡哪類商品、商家什么東西暢銷等數據。”

那么,交易所到底是怎樣實現數據交易的?

觀察其成長過程,記者發現,這一平臺也在市場洗禮中探索著。

成立之初,交易所像一個“中間撮合者”,從賣方手中接過數據商品的成品,賣給有需求的買方。截至今年3月底,交易金額突破7000萬元,其中最大的一筆交易,是深圳一家企業花1000萬元購買了物流數據。

越來越多的數據源公司接入到交易所,交易品種達30多種,囊括金融大數據、醫療大數據、社會大數據、海關大數據、能源大數據、社交大數據、商品大數據、水電煤大數據等。

但交易過程中的“短板”問題也漸漸暴露出來:買數據的人多,賣數據的人少。很多機構和企業手中掌握大量數據,也有意愿開放,但不知道怎么轉化為商品。

于是半年后,交易所開始嘗試對外開展大數據清洗業務。憑借300多家企業會員、10PB交易數據量、100多家數據源公司的雄厚資源,提供大數據清洗、脫敏、建模、分析、可視化等服務。

南方數據平臺手中握有海量數據,但不清楚怎么清洗。于是交易所為其建模,對其數據進行反復地二次加工。目前該網站在平臺上已實現了300萬元的交易額。

交易規則的“進化史”

改交易傭金制為增值式交易服務模式,這一行動,猶如數據交易規則的“進化史”。

探其深層次原因,王叁壽坦言:“大數據交易所運營一年來,又有新收獲,那便是‘數據交易’其實還有更廣闊的意義,不止是數據買賣,更重要的還包括數據服務。”

這一次的蛻變,交易所對交易內容、交易資格、交易時間、交易品種、交易價格、交易格式、交易融合、交易確權統統做了明確規定。

連王叁壽本人也認為,“幾乎是一套完整的交易標準。”——

交易內容規定,交易的不是底層數據,而是數據清洗建模分析的數據結果；

交易資格規定,貴陽大數據交易所實現會員交易制,必須審核通過為會員,才有數據買賣資格；

在交易實踐上,貴陽大數據交易所推出365天、7×24小時不休市的大數據交易市場；

交易品種達30多種,包括金融大數據、醫療大數據等；

交易價格規定,數據定價分為三種模式:協議定價、拍賣定價、集合競價；

交易格式規定,交易的數據分為三種格式:API數據接口、數據終端、在線。

“數據星河”助推數據交易升級

“只有通過交易,數據價值才會被挖掘激發出來。”王叁壽告訴記者,交易所今年提出打造大數據交易生態圈“數據星河”戰略。

這是一套在數據買賣之上的組合拳,包括數權、數融、數創、數通、數價、數托、數貨、數金、數客、數標、數知、數例12個大數據平臺,劍指激活全中國萬億數據資產價值。

為支撐交易所踏上“數據星河”的征途,一系列的配套動作正在開展或謀劃中:

首創數據登記確權結算服務,將數據視作為實際資產,嘗試登記數據所有權,然后對數據的使用權、運營權等進行公開競價,以實現數據的登記確權及變現；

推出大數據培訓與認證服務,打造中國最大的大數據培訓與認證平臺,為通過認證的人員頒發證書；

在即將召開的2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會期間,聯合國內15所大學成立中國大數據交易聯合實驗室,聯合50個省市政府成立中國城市大數據發展聯盟,推出全球第一個衡量數據資產價值的指數——黃果樹指數。