根據(jù) IDC的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告中指出：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。 透過(guò)其增長(zhǎng)速度，我們可見一斑。同時(shí)有 報(bào)道 也 指出 ： 平均只有1% — 5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 那么何為 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ? 顧名思義 ， 是存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)上的信息，而 并非數(shù)據(jù)庫(kù) 。
如今，這種迅猛增長(zhǎng)的 且體積龐大的 數(shù)據(jù) 類型 在企業(yè)里消耗著復(fù)雜而昂貴的 系統(tǒng)資源， 如何更好的 挖掘這些 具有潛在價(jià)值的不同類型的 數(shù)據(jù) 文件，而不是因?yàn)樘幚硭鼈儏s干擾日常的 業(yè)務(wù) 工作?當(dāng)然 ， 你可以 選擇聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì) ，但 人力的成本和專業(yè)性 總會(huì)有 帶來(lái) 局限性 與不足 。 對(duì)此，來(lái)自硅谷的大數(shù)據(jù)科技公司Taste Analytics表示，2016年將是中國(guó)大數(shù)據(jù)覺醒的一年，Taste Analytics將帶著來(lái)自美國(guó)硅谷的技術(shù)力量以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，深入中國(guó)市場(chǎng)，為中國(guó)企業(yè)提供專業(yè)、便捷的大數(shù)據(jù)解決方案。
它是大數(shù)據(jù)中的“黑科技”
這里所說(shuō)的“黑科技”不是非人類自力研發(fā)，凌駕于人類現(xiàn)有的科技之上的知識(shí)，而是從用戶角度出發(fā)，能夠解決實(shí)際困難的高、精、尖IT技術(shù)。
對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀來(lái)說(shuō)，每個(gè)企業(yè)都有不同的方式方法。但在企業(yè)各自的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，暴露出的問(wèn)題所在不盡相同。首先是跨平臺(tái)數(shù)據(jù)聯(lián)通問(wèn)題，業(yè)務(wù)部分需要的數(shù)據(jù)來(lái)源一旦復(fù)雜，尤其是和現(xiàn)有的社交、電商數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)部門不得不需求設(shè)計(jì)、調(diào)用研發(fā)并開展定制化開發(fā)和部署工作。其次是，數(shù)據(jù)分散問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題基于數(shù)據(jù)無(wú)法聯(lián)通的衍生問(wèn)題，例如企業(yè)從CRM系統(tǒng)中將用戶導(dǎo)入到分類時(shí)，其中合作、代理、協(xié)作、邀請(qǐng)等各類數(shù)據(jù)混在，數(shù)據(jù)分散問(wèn)題嚴(yán)重，大數(shù)據(jù)部門猶如“漂洋過(guò)海來(lái)看你”的感覺。更不用說(shuō)如何確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、影響數(shù)據(jù)的因素、長(zhǎng)期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)等有關(guān)大數(shù)據(jù)的工作，在數(shù)據(jù)采集、分析、呈現(xiàn)的一系列問(wèn)題中，企業(yè)用戶捉襟見肘。
面對(duì)大數(shù)據(jù)的瓶頸，“黑科技”登場(chǎng)的時(shí)候到了。作為來(lái)自硅谷的大數(shù)據(jù)分析公司，Taste Analytics帶來(lái)了Signals數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。為什么說(shuō)它是“黑科技”，且從三個(gè)方面來(lái)解釋一下：
第一，數(shù)據(jù)采集層，Signals集成了上百個(gè)數(shù)據(jù)接口，其中包括亞馬遜、天貓、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且這個(gè)數(shù)字還在飛速擴(kuò)大。
值得一提的是，2016年，Taste Analytics正在和國(guó)內(nèi)的知名第三方數(shù)據(jù)提供商進(jìn)行戰(zhàn)略合作，將為中國(guó)企業(yè)提供更多本地化的數(shù)據(jù)。
第二，數(shù)據(jù)分析層，也就是對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度地機(jī)器分析。這個(gè)層次的黑科技在于Taste Analytics研發(fā)出了最為先進(jìn)的分析技術(shù)——預(yù)測(cè)性分析，企業(yè)可以享受到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析結(jié)果，并對(duì)市場(chǎng)行為作出及時(shí)的預(yù)估與預(yù)測(cè)。
第三，圖像可視化層，Signals平臺(tái)會(huì)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化輸出，并提供出十余種圖像可視化模式，且支持自定義分析，有意思的是，Signals平臺(tái)可以根據(jù)使用者不同的喜好，設(shè)計(jì)有價(jià)值且有特點(diǎn)的圖像展示，方便使用的同時(shí)，提升使用體感。
“黑科技”在中國(guó)
2016年是Taste Analytics的“中國(guó)服務(wù)元年”。其相關(guān)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)了本土化工作，包括產(chǎn)品使用中文化、云服務(wù)部署落地化、技術(shù)支持規(guī)?；?。有理由相信，Taste Analytics所帶來(lái)的大數(shù)據(jù)“黑科技”，必定將在中國(guó)市場(chǎng)落地開花。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)