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中國社科院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究室主任、研究員蔡躍洲日前撰文說，大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的影響涉及數(shù)據(jù)來源、預(yù)測方法、預(yù)測結(jié)果等幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)，在某種程度上改變了常規(guī)經(jīng)濟(jì)預(yù)測所遵循的基本范式。首先，經(jīng)濟(jì)預(yù)測的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)生很大變化。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不再是數(shù)據(jù)指標(biāo)的唯一來源，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生的搜索數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、在線新聞、交易支付數(shù)據(jù)以及快遞服務(wù)數(shù)據(jù)等都可以用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測。其次，數(shù)據(jù)指標(biāo)的生成也不再完全依賴傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查、經(jīng)濟(jì)普查。再其次，對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測所采用的方法、工具有了新的要求，通常是將傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等分析手段相互結(jié)合，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需要。最后，大數(shù)據(jù)有助于經(jīng)濟(jì)預(yù)測結(jié)果的改善。一方面，在既有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型中引入大數(shù)據(jù)及相應(yīng)的處理方法，能夠較為顯著地減少誤差、提高預(yù)測精度。另一方面，預(yù)測的時(shí)效性進(jìn)一步增強(qiáng)。在網(wǎng)絡(luò)在線數(shù)據(jù)的支撐下，數(shù)據(jù)指標(biāo)的滯后問題得以解決，近乎實(shí)時(shí)的即時(shí)預(yù)測已經(jīng)出現(xiàn)。

搜索數(shù)據(jù)的應(yīng)用提高預(yù)測精度，這恰恰是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為基礎(chǔ)的常規(guī)經(jīng)濟(jì)預(yù)測一直未解決的難題。