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數據如何驅動產品優化?

責任編輯:editor005

作者:徐寧

2016-05-04 14:33:24

摘自:36氪

流量為王的時代已經結束,精細化運營才是未來的方向。銷售機會增加:用戶留存越高,我們做關聯銷售、交叉銷售的機會越多,不同的新產品還能賣給客戶

流量為王的時代已經結束,精細化運營才是未來的方向。在 Growth Hacker 里面,如何使用各種工具對產品進行調優是一個重要的概念。

為什么流量為王的模式難以持續?

第一,流量獲取的成本越來越高了,SEM,廣告聯盟等一系列渠道的價格是不斷增加的,公司越來越難承擔這樣的成本。

第二,企業員工的薪水在近幾年快速增長,公司的運營成本在不斷增加。以前我們可以鋪人、搞地推,但是當獲客成本在不斷增加的時候,這種運營模式就漸漸不可持續。

第三,公司的整個產品體系不斷演化,他們必須在一個細分領域把產品做到最好,用戶才能持續使用他們的產品。要想留住客戶,就必須提供好的產品,更好的用戶體驗。

數據

以往粗放的運營模式就像上面漫畫中兩個人拉一輛沒有輪子的礦車,消耗人力而且效率非常低。數據分析能及時發現產品和運營的問題所在,及時修正;就像給上面的礦車加上了一雙輪子,極大提高搬運的效率。

增長黑客的含義,是用數據分析和技術驅動,在最小的成本下快速增加客戶、實現產品、流量和價值的增長。公司在資源有限的情況下,充分利用數據分析來實現精細化運營,是實現 “增長黑客” 的必由之路。

中美的差異在哪些方面?

中國企業沒有意識到數據驅動能給企業帶來巨大價值,只有少數大規模公司有這方面意識。

使用經驗有差別,在美國已經成熟的產品、方法論,在中國時間應用的時間卻較短,大部分企業不具備操作經驗和能力。

美國用數據決策的人比較高,90%的人每天都在根據數據做優化。而中國用數據決策的人很少。

美國已經到了工具化、產品化、規?;岣咝实碾A段,而中國很多產業依舊需要鋪人來提高效率。

如何用數據來打磨產品?

說到數據驅動產品運營,不得不提起三個指標,分別是轉化率、活躍度和留存率。這三個指標構成了產品和運營的一個基本指標體系,是互聯網公司必須關注的。

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過去企業關注 PV、UV、DAU 等指標,但是現在不能只用這些指標,更需要用用戶轉化率、留存率和用戶粘度來衡量一個產品是否優秀。

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在 SaaS 行業有一個 KPI 叫做 MRR,就是每個月的營收。如果一個公司的客戶月流失率是 3%,每個月有 3%的客戶流失;同行業另外一家公司營業額月增長率是 3%,或者同樣用戶的重復購買率是 3%。60 個月后,兩家公司的營業差異是 3 倍,一個 3%的月度流失率會造成若干倍營業額的變化。這就是為什么 SaaS 行業要關注 LTV(客戶終生價值)的問題。

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一般來說,如果你的獲客成本大于用戶生命周期這個價值的 33%,這個企業基本上以后會失敗:這是過去十幾年美國總結出來的經驗。

為什么要反復強調流失率呢?

客戶的流失率越低,它的 LTV 就越高。一個好的用戶留存或者較低的流失率,會給公司帶來幾何倍數的好處,具體如下。

用戶口碑傳播:一個用戶忠于使用你的產品,時間長了,就容易推薦給別人使用;

付費可能性提升:使用時長越長,付費的可能性越高,付的錢越高;

銷售機會增加:用戶留存越高,我們做關聯銷售、交叉銷售的機會越多,不同的新產品還能賣給客戶;

更低的 CAC/LTV 比率。

在對上述指標進行跟蹤的過程中,可以細化成 5 個步驟:

1)首先利用數據采集和分析軟件追蹤用戶轉化情況,畫出轉化漏斗;

2)然后根據轉化漏斗分析用戶使用產品不同功能和界面的流暢度,尤其注意轉化率前后差異很大的步驟;

3)對用戶進行區隔,這是非常重要的一步,也是精細化運營的體現。我們要注意到用戶具有不同的屬性(性別、年齡段、行業等等),所以同樣的產品對不同的用戶應該有不同的功能點;這也就要求我們的產品經理和運營人員花時間去了解不同用戶對產品功能、交互設計等方面的不同需求;

4)分析用戶行為。用戶行為是用戶體驗最真實的表現,往往隱含著最直接的用戶需求;

5)最后,根據上面的分析,找出產品的問題,盡快對產品進行優化和改進。

需要注意的是,在產品升級迭代的過程中,上面 5 個步驟需要不斷循環。

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