近期，網上對“3.8女生節”VS“3.8婦女節”展開了熱烈討論，筆者發現代社會越來越傾向賦予“3.7女生節”年輕、時尚的定義。而從商業角度來講，年輕女性的消費能力愈發強勁，3月3日，百度糯米發布了O2O生活服務消費大數據報告，數據顯示中國女性O2O生活服務消費以62%的比例遠超男性，而女性在電影消費上占比更是高達71%。

3月6日，藝恩網發布《中國影市觀察》報告，通過對2015年全年票房走勢分析也佐證了百度糯米電影的數據，并以百度糯米連續三年拉動女生節前后票房，成功造檔為例，指出在線電影電商平臺憑借“互聯網+”打造電影新檔期的高度可能性。伴隨著O2O平臺的流量紅利，中國電影市場迎來前所未有的黃金時代，互聯網的宣發能力、數據分析能力、粉絲營銷能力都深刻地改變了傳統電影行業，筆者認為，中國電影市場即將進入下一個階段：大數據電影時代。

2015年10月隸屬于廣電總局專資辦的實時票房數據平臺上線，幾乎覆蓋了100%的院線，是國內唯一精準的電影票房數據來源。盡管只能做到每晚9：30更新，但已經邁出一大步，對于大數據在電影行業發揮威力有里程碑的意義。

大數據要起到作用的前提是要有足夠多的價值數據。數據越全面、更新越及時，就越有價值。之前電影相關的大數據更多是從側面，例如用戶搜索指數來了解電影市場；關于票房本身的數據則存在于不同的在線訂票平臺手里，這些平臺之間數據并不是互通的，所以各家有各家的數據，只能基于市場份額揣摩票房，但實際出入會比較大，因為營銷策略問題，不同電影在不同平臺的票房差異非常巨大。盡管之前還有不少第三方票房數據公司，但都不夠權威，甚至有虛報數據的情況發生。總之，廣電總局的實時票房更加權威、全面和實時，成為電影大數據的一大重要數據源。

當然，任何大數據的應用都不會只是基于單一數據源，只有不同數據源交叉挖掘才會有更大價值。

對于電影而言，與之相關的大數據還有：

電影本身的輿情數據，例如關于電影本身、創作人員的搜索和話題等等；

電影票的銷售數據，鑒于在線訂票占比已近八成，所以這部分數據是很全面的；

電影觀眾的數據，一部電影的觀眾畫像，年齡結構、文化程度、地域分布、興趣表現等等，都可追蹤；

觀影習慣的數據，觀眾在不同季節、不同時間段看不同類型的電影，看電影前后有一些行為例如聚餐、打車、開房等等。

這些數據現在都有越來越多手段拿到，因為各行各業都在與互聯網融合，互聯網+的一個產物便是一切都在數據化。總之，電影相關的數據是越來越多了。

基于上述種種電影相關的大數據進行挖掘，就可以發現一系列規律、形成一系列分析結果，給電影產業不同環節的角色提供決策參考，形成最終解決方案。關于電影的大數據產品至少會有以下幾類：

1、票房預測：基于過往電影票房數據規律，結合當前電影相關的輿情、搜索等數據，可對某一部即將上映的電影進行票務預測，類似于天氣預報，未卜先知；

2、精準營銷：通過用戶畫像數據、電影銷售數據、觀眾習慣數據等，去幫助一部電影去發現其特定的用戶群，指導電影發行公司進行精準營銷。賈樟柯的電影和馮小剛的電影，肯定會有不同的受眾群體，首映會在哪個城市哪家影院辦，平面廣告貼在哪個公車站，向誰推送衍伸品廣告，都將基于數據做決策，而不是經驗或者隨機。

3、C2B創作：過去都是電影創作者先有靈感再生產電影，大數據時代則是反過來，根據用戶關注度去創作，尤其是電影進入IP時代之后。一部網絡小說在哪些人群中比較火，就面向這個人群生產電影，然后根據其偏好選擇特定的演員，甚至為其定制一些劇情，就是這樣的思路。在電視劇方面《紙牌屋》就是利用大數據的靜待你，其拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定，實現了C2B生產。有了大數據，電影在IP選擇、劇情設計、導演和演員選擇甚至是定價上，都會采取C2B模式。

4、電影推薦：中國電影進入前所未有的繁榮時代，同期上線的電影數量已越來越多。該引進哪些國外電影、院線該如何排片、用戶應該選擇哪部去看，都可基于大數據進行推薦。尤其是在用戶電影推薦上，電影是一個長尾市場，盡管少部分明星電影是大家都喜歡，但還有一些電影是屬于特定群體的，這時候如何在不劇透的前提下讓觀眾選擇到喜歡的電影呢？過去基于媒體、基于點評的機制不一定受用了，尤其是水軍充斥網絡的背景下，這時候基于大數據的電影推薦可能會更加靠譜。

這些都是電影行業基于大數據的常規應用，數據有了，相信人們會從中挖掘出更多『寶藏』，產生許多我們見所未見、意想不到的創新應用。

互聯網給中國電影產業插上翅膀，騰飛了一次，也給中國電影打好了數據基礎。接下來大數據會繼互聯網之后，再一次幫助中國電影騰飛。大數據對于電影生態不同環節而言，都有著巨大的價值：

1、 對政府決策：基于大數據進行科學決策

不論是交通還是衛生還是教育，諸多領域政府部門都講究科學決策，一個重要依據便是數據。現在越來越多的領域借助于大數據做決策，例如交通規劃開始重視交通大數據了。電影主管部門未來或許會更多利用電影大數據尤其是票房大數據去進行頂層設計，在電影進口政策等方面參考大數據結果，開始嘗試利用百度電影大數據等工具。

2、 對投資者：提高資本效率，爛片將更少

電影行業進入黃金時代，自然會吸引許多資本進入。投資者選擇投資哪種類型電影、選擇投資哪個創作團隊、選擇投資哪一個IP，這些在過去都是憑感覺和經驗。有了大數據之后，投資人清晰地知道哪些IP更受歡迎，哪些創作團隊更有潛力，哪種類型電影更迎合當下趨勢，進而做出更加精準的投資決策，避免資本涌入到一些沒潛力的團隊或IP進而造成浪費。這對于整合電影行業而言無疑是起到了提升資本效率的作用。尤其值得注意的是，電影投資者越來越多是互聯網玩家，BAT、樂視等內容巨頭都開始投資電影。2015年上映的《消失的兇手》就是由樂視影業、百度糯米和淘寶電影聯合投資，并建立了實驗室，通過大數據做的投資決策，以及精準營銷等環節。

3、 對創作者：不再閉門造車，知道為誰做電影

有一句話是：未來所有創意產業都是數據產業。創意這一本身感性的事情，正在變得更加理性，科技、數據都被應用進來。電影創作者有了大數據參考，知道市場和用戶需要什么，喜歡什么，進而有針對性地創造，而不是閉門造車，避免過去許多導演的自high型創作，做出了自以為很牛逼的作品卻曲高和寡。 “過去主要是考慮如何把作品內容做的更好看、更藝術化,但現在創作需要對受眾群體進行研究,要考慮市場和數據。”中國電影導演協會會長李少紅在2015年百度世界說過這樣的觀點印證了電影創作者擁抱大數據的趨勢。電影是一個長尾市場，利用大數據，面向特定用戶群做好作品的幾率更大。

4、對發行方：節省每一顆子彈，快速找到觀眾

電影創作完成之后，要分發到更多觀眾，這是宣發環節做的事情。未來沒有票房的電影不會是好電影，在專業化互聯網營銷手段的支持下，就連賈樟柯的《山河故人》都能拿到3000萬票房。過去為什么賈樟柯電影票房不好？不是因為拍得不好，不是因為文藝片太窄眾，而是沒有匹配到對應的受眾，說白了，電影宣發沒做好。有了大數據之后，電影宣發可精準地瞄準受眾，而且比過去鋪天蓋地做廣告成本可能還更低。《我的少女時代》、《萬萬沒想到》、《尋龍訣》、《老炮兒》、《小門神》等多部影片都熟稔應用了互聯網營銷，與百度糯米等開展大數據合作，取得了不錯的票房成績。

5、對觀眾：省錢省時間，只看好電影

大數據幫助電影管理房更科學決策、幫助投資者投資更好的電影、幫助創作者創作好作品、幫助發行方降低成本，最終實際上已給觀眾帶來實惠。大數據還能基于口碑等大數據給觀眾更好的電影推薦，避免觀眾被水軍誤導浪費金錢和時間。總之，大數據幫助觀眾享受更適合自己的好電影。

中國電影產業在2015年嘗到了大數據的甜頭之后，2016年必將全面進入大數據時代，所有電影、電影產業各個角色，都會用好大數據這一工具。繼互聯網之后，大數據幫助中國電影再一次騰飛，成為中國電影的“二級火箭”已成必然趨勢。