馬云在三年前卸任阿里巴巴CEO時說：這是一個變化太快的時代，有人還沒搞清楚PC，移動互聯網來了;還沒搞清楚移動互聯網，大數據時代來了。現在三年過去了，馬云紐交所敲鐘歸來，阿里巴巴成為全球第二的電商巨頭;移動互聯網成為了BAT三家廝殺最為激烈的紅海;而大數據則從資本市場焦點上升成為了十三五規劃中的國家戰略。
大數據還是大忽悠?在上個月舉行的中關村大數據峰會上，中國大數據行業群雄畢至，中科院院士徐宗本向中國大數據行業的精英們拋出這個話題時，現場所有人都笑了。
大數據確實具有大價值，但它并不是萬能的，用好大數據必須具有大智慧，用得不好就是大忽悠。“大數據”公司不少，但大數據落地，最難的是商業模式，真正能接上地氣，將大數據產品化的公司不多。
受資本關注度極高的大數據產業，也無法逃脫泡沫周期的洗禮。而泡沫浪潮退去，才能看出誰在裸泳。一批中國大數據公司，正找到自己的商業模式，逐漸在細分領域站穩腳跟。近期發布的《中國大數據企業評級白皮書》，首次對中國近400家大數據企業進行了評級。在一共7個維度的評級榜單上，數據堂、BBD (數聯銘品)、美林數據、華院數據這四家公司表現突出，分別至少在其中2個維度上被評為“五星級”(最高級)。可以說，中國大數據行業的“四大”格局正初步顯現。
可以說，大數據“四大”所代表的，是當前大數據行業的幾種典型模式。高端的金融征信，時髦的數字營銷，傳統的工業、制造業，以及圍繞數據本身的數據交易，每一種方式，都在努力釋放數據的價值。我們就以這“四大”為代表，來看看它們如何在各自領域接上地氣。
數據交易
代表：數據堂
數據堂成立于2011年，總部位于北京，它其實最開始是由科研和人工智能大數據服務商發展而來的，是國內首家專注于互聯網綜合數據交易和服務的公司。提供數據定制、數據云服務、數據交易等服務，致力于融合和盤活各類大數據資源，實現數據價值最大化，推動相關技術、應用和產業的創新。
目前，數據堂的業務領域拓展到包括到智慧交通、健康醫療、金融征信、政府大數據運營等諸多領域，逐漸形成多業務多模式立體化的集團式發展。已成功為國內外多家企業提供數據定制服務，包括百度，騰訊，阿里巴巴、奇虎360、聯想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。
產品分析：
數據堂的產品可以概括為兩個方面，一是面向 B 端客戶提供定制化數據源服務，二是大數據交易平臺。數據堂的 B 端客戶包括百度、騰訊、阿里巴巴等，主要業務有代采集、處理和制作數據或出售和租賃數據。數據堂的 C 端客戶是需要數據的個體，可以通過數據交易平臺購買和租賃數據。
其中大數據交易平臺的目標是打通數據擁有方和需求方的需求，通過數據擁有方合作，積累了征信、交通、健康、醫療等數十個領域的數據集。第二步數據加工處理分析，把分析結果放到云上，當前服務BAT在內的一千家企業以上。
金融大數據
代表：BBD(數聯銘品)
BBD(數聯銘品)成立于2013年，至今才2年多時間，但發展勢頭迅速。作為大數據金融風險管理專家，這家公司還是商業大數據行業標準COSR的制定者。除了位于成都的總部，還在北京、上海、深圳和杭州設有分支機構，并在香港和新加坡設有子公司。2015年，BBD被評為國家高新技術企業，還拿到中國人民銀行審批通過的《企業征信業務經營備案證》。
在大數據領域，有“南周北孫”的說法。“南周”就是指BBD創始人兼首席科學家周濤。這位27歲時就當上教授的明星科學家，剛剛當選央視年度科技創新人物，與屠呦呦一同獲獎。
截至目前，BBD已覆蓋2300萬家企業法人主體的基本數據，建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標數據庫，尤其是對訴訟數據進行了深度挖掘，所采集的數據全部來自于公開數據。
服務對象包括銀行、會計師事務所、律所、投資機構、征信評級機構、金融信息終端、媒體和咨詢機構等，典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經社、《財富》(中文版)、財新傳媒、四川省旅游局等。
產品分析：
目前國際上領先的金融服務機構缺少標準的方法論和模型，對輕資產高研發高成長的新經濟企業進行評級和分析。BBD提供可靠且可驗證的金融大數據和技術方案，基于大數據框架和國際標準建立中國特色的Fin-Tech ，建設新經濟框架下，中小企業信用體系尤其是輕資產高研發高成長企業信用體系。
數據科學家和金融科學家組成的團隊，研究了一套新經濟企業的行為模型，建立了一個企業行為數據庫，模型分為七個維度：企業的基本信息;行業數據信息;法人治理結構信息;關聯方信息;財務和非財務KPI;社交媒體信息;無形資產和資產質押數據。
BBD旗下的明星產品HIGGS Credit是一款企業全息畫像搜索引擎，依托于全面的企業數據庫，可以提供企業DNA全息畫像、企業行為KPI數據與行業比對、實時動態的企業盡職調查數據、關聯方異動數據監測等數據服務。公司還有BBD Finance，BBD Index，BBD Anti-Fraud, BBD Innovation、BBD Credit等針對不同領域的多條產品線。
工業大數據
代表：美林數據
如果要給美林貼上一個標簽的話，應該是“工業大數據”。這家公司位于西安，旗下有數據分析產品、行業大數據解決方案、數據運營服務三大核心業務。公司深耕大數據行業應用，面向電力、軍工制造、金融領域提供定制化大數據落地解決方案。深度參與國家“中國制造2025”、“一帶一路”、“大數據”戰略計劃，并成立國內首家“一帶一路大數據交易所”，主要客戶群為電力、軍工制造、金融等相關領域，是國內首家軍工制造業大數據落地方案提供商。
產品分析：
去年 5月，美林數據發布國內首款集數據可視化探索與數據深度發掘功能于一體的大數據分析平臺(Tempo-DataAnalysis)，面向企業不同領域和不同層級的數據分析、價值應用人員，提供數據可視化探索、數據深度分析和數據應用開發的一體化服務，持續為用戶打造“專業、敏捷、易用“的產品體驗。
該平臺的特點在于可視化(分析過程可視化、分析結果可視化、高維數據可視化)、智能化(數據模型自動識別、數圖智能匹配)、增值化(發掘數據規律、獲取商業洞察力、創造商業價值)、大數據支持(分布式并行計算、內存計算)、多數據源接入支持(文件數據格式、關系型數據庫、HDFS、H )等。
美林的大數據產品線還包括數據挖掘平臺、統計分析平臺、企業門戶平臺、數據資源管理平臺等。
營銷大數據
代表：華院數據
華院數據位于上海，提供基于數據挖掘的面向營銷分析和管理、客戶關系管理和決策支持的應用軟件和咨詢解決方案。
這家成立于2002年的企業，一直為傳統運營商、銀行、保險、航空等具有海量數據的機構提供數據挖掘和分析解決方案。幾年前，隨著數據采集、存儲和傳輸技術的發展，華院開始了以數據分析為核心的多元化嘗試，將足跡延伸到電商、制造業、醫療、安防、物流等更多的新興行業。
華院也著力于產業大數據生態孵化，培育了數云、數創、數真等十余家圍繞垂直行業的大數據企業。
產品分析：
包括大數據運營視窗系統、精準營銷系統、智能推薦引擎、標簽管理系統等。其中大數據視窗系統通過對企業數據及業務規則的深度挖掘分析，將企業的業務流、信息流、數據流進行全面整合分析，借助最新的數字可視化技術，為企業管理層建立統一的運營視窗，快速洞察企業運營中的風險和瓶頸。
值得一提的是，華院旗下的數云，現已成為淘寶上賣得最貴的電商CRM，數云從2011年起步，現已拓展到為上千家零售企業提供大數據營銷服務，幫助品牌管理的會員超過1.5億，從品牌層面幫助零售企業構建以客戶為核心的大數據管理、分析、營銷應用平臺，收集和挖掘大數據的價值，拓寬流量渠道，幫助企業實現數據化營銷、智能化管理。
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