“大數據”這個詞近兩年來在一直是出鏡率比較高的詞語,但直到2015年，才真正實現其價值轉化。借助新興技術，國內外科技巨頭都將大數據升級為公司戰略。12月3日發布的《2015年中國大數據交易白皮書》預計，2015年大數據市場規模將達到421億美元。
據統計，2014年全球大數據市場規模達到285億美元，實現53.23%的增長，到2020年，全球大數據市場規模將達到1263.21億美元，同比增長17.51%。大數據已成為全球IT支出的新增長點，這塊不斷增大的蛋糕開始吸引越來越多人和企業的注意。下面就讓我們八一八國外大數據收入排名前十的公司。
1、IBM 13.68億美元
IBM是全球最大的信息技術和業務解決方案公司，因為初創企業，對各行業了解相對淺顯，所以IBM能夠通過自己的數據分析軟件為小型企業提供全面、深入的行業數據分析;對于大型企業而言，IBM不僅為其提供數據庫平臺，還會提供分析服務，幫助大型企業提高生產、管理效率，削減大型企業的冗余部分。
大數據作為正在快速發展的高利潤行業，毫無疑問的吸引了IBM的注意力，目前，IBM已經開發出了DB2、Informix與InfoSphere數據庫平臺、Cognos與SPSS分析應用等一大批知名產品。同時，IBM也為Hadoop開源數據分析平臺提供支持。
2、HP 8.69億美元
惠普認為：在未來的一段時間內，所有IT企業面臨的問題都將是大數據問題。惠普將Haven解決方案譽為軟件核心的引擎。它是一個對所有數據類型都可以進行采集、存儲、管理、優化、分析的平臺，實現各個行業大數據一體化的解決方案。
中國作為惠普未來發展戰略中重要的市場，惠普已經將“青島-惠普軟件全球大數據應用研究及產業示范基地”落戶青島。據悉，未來惠普將在青島建設全球大數據應用研究中心、大數據處理中心、測試中心、全球戰略伙伴智慧產業試驗區等研究機構，并將為青島的智慧城市建設提供數據支持。
3、Dell 6.52億美元
提到戴爾，大家一定會想到今年戴爾公司收購EMC的事件，對于正在轉型的戴爾來說，收購EMC絕對是邁克爾·戴爾的一步好棋。毫無疑問，存儲在向企業級轉型的戴爾宏圖中占有重要位置，而大數據的存在絕對離不開卓越的存儲技術。
在戴爾未來的大數據規劃中，戴爾將隨著大數據時代的到來和對存儲基礎架構應需而變的要求，基于戴爾流動數據體系架構的存儲解決方案，為客戶提供智能的端對端的數據管理，重新定義數據經濟。
4、SAP 5.45億美元
SAP位于德國沃爾多夫市，主營業務為軟件和服務，提供企業應用軟件的研發和推廣，全球領先的企業管理軟件解決方案提供商。SAP自成立以來一直從事企業軟件的開發與推廣，通過40年的積累，已經讓SAP的大數據解決方案深入到政府大數據、醫療大數據、市場營銷、體育賽事分析和電子商務等各個領域。
5、Teradata 5.18億美元
Teradata(天睿公司)被列為美國前十大上市軟件公司之一，但有消息表示，這個故事的確是從Teradata的一位經理口中傳出。
在Gartner發布的2016十大可能影響企業的技術趨勢中，物聯網技術高票入選。但是從物聯網生成的數據中獲取價值非常困難，所以，從物聯網中收集和簡化信息成為了重中之重。為此，Teradata發布了一款具有實時“聽取”功能的自助式智能軟件，Teradata Listener，能夠跟蹤客戶存放在世界各地的多條傳感器和物聯網數據流，并將該數據傳送到分析生態系統的平臺上，幫助客戶分析不計其數的數據源，簡化數據分析難度。
6、Oracle 4.91億美元
Oracle，甲骨文公司全球第二大軟件公司，據悉，《財富》100強中的98家公司都采用Oracle技術。甲骨文的大數據布局主要分為兩方面：一、從后端Hadoop、NoSQL到前端數據展現(Endeca)，提供網站的端到端的大數據解決方案;二、傳統技能與新技術相結合，利用Big Data SQL來提供SQL-on-Hadoop工具。
在今年11月12日，甲骨文與騰訊云簽署合作諒解備忘錄，宣布共同為中國企業提供甲骨文企業及云計算服務。也意味著，“姍姍來遲”的甲骨文云終于在騰訊云的依托下落地中國。
7、Splunk 2.83億美元
Splunk是第一家上市的大數據概念公司。2012年，Splunk在納斯達克上市的首個交易日109%的漲幅，充分滿足了人們對大數據板塊市場空間的想象。Splunk也曾被華爾街評為：大數據里面的谷歌(Googlefor IT)。
Splunk不比傳統的科技巨頭，但它也已經在大數據領域累積了超過十年的經驗。目前，Splunk也已經在上海建立了自己的研發中心，著重研究移動端的產品研發。
8、Microsoft 2.8億美元
微軟為了快速提升在大數據領域的競爭力，僅2015年一年，微軟就收購了3家數據相關企業：Revolution Analytics、DataZen和VoloMetrix。而在微軟的大數據戰略中，SQL Server有著舉足輕重的地位。微軟認為，大數據和云計算是一個硬幣的兩面，云計算是大數據的IT基礎，而大數據是云計算的一個殺手級應用。微軟恰好滿足了這枚硬幣的兩面(Azure和SQL Server)。
云計算是大數據成長的驅動力，Windows Server為企業級客戶提供了構建私有云平臺，Windows Azure是公有云平臺，兩者相結合滿足了客戶對公有云、私有云和混合云的需求。除此之外，Microsoft SQL Server和Microsoft SQL Server for Hadoop很好地打造了結構化數據和非結構化數據的互操作。
9、Amazon 2.75億美元
Amazon(亞馬遜)是美國最大的網絡電子商務公司，在2006年推出企業云業務AWS，在市場上十分有競爭力。亞馬遜正是通過長久的數據收集、整理和分析用戶行為和喜好，挖掘用戶的潛在需求，以此為依據進行精準營銷。
對于電商企業和買家來說，物流是兩者之間的重要紐帶。為了解決訂單量突增，物流跟不上的問題，亞馬遜申請了一項基于大數據分析的“預測性物流”專利。這項專利可以讓亞馬遜根據海量用戶數據，去預判用戶的購買行為，提前將這些商品運出倉庫，放到托運中心寄存，等用戶下單了，立馬裝車運往用戶家中。通過這項技術能夠極大縮短送貨時間，提高用戶體驗。
10、Google 1.75億美元
作為當之無愧的全球最大搜索引擎，谷歌積累了大量的用戶數據，加上自有的大數據技術，打造了一個開源的大數據平臺，最終實現谷歌閉合的大數據生態圈。谷歌提供的大數據智能應用包括：客戶情緒分析、交易風險、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面。
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