《與大數據同行：學習和教育的未來》，[美]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著，趙中建、張燕南譯，華東師范大學出版社 2015年1月出版
日前，《與大數據同行：學習和教育的未來》一書作者、被譽為“大數據之父”的牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格，受邀來到四川省成都市七中，與6000多名師生現場探討大數據帶給學習和教育的變革。
大數據提供個性化學習內容
維克托談到，過去20年間，網絡帶動了各種數字化的劇變，但仍有一些東西在學校里并沒有改變——世界上大多數學校的教育方式并沒有改變，“教育就像打造一輛汽車一樣，給孩子傳授同樣的教育內容，教師則像是在流水線上的工人”。
“我們用工業化的模式來教育孩子，這是瘋狂和荒謬的，因為每個孩子都是獨特的，他們有自己的需求，有自己的期望。我們都可以把人類送上月球了，但為什么孩子們還在接受類似制造汽車的教育方式呢?”維克托說，大數據可以改變這一切。
他認為，此前教育者和學習者都生活在一個小數據世界里，這非常受限，“世界這么大，我們需要走出去收集整個世界的大數據，去了解每個學校、每個學生的潛力和需求，去評估、去測量”。
“如果有足夠的大數據，不僅僅意味著能影響教學結果，還將決定每個學生學習的方式和內容，可以給每個學生提供個性化的教學內容、教學服務以及教學方式，也讓他們的學習變得越來越容易和簡單。”維克托舉例說，如果學生都在用平板電腦，教師就能夠實時測量、收集每個學生都在閱讀哪些書籍，就能獲知每個人的興趣，編訂更有意義的教材，在課堂討論的時候就可以針對這些教學材料進行互動。
幫助分析學習過程的學習工具
維克托舉了他給兒子拍照的案例，來說明大數據時代學習工具的重要性。
“我給兒子拍一張刷牙的照片，我想把他作為照片焦點，但當我按下快門時，他手上的牙刷成為了照片焦點，所以我需要重新再照，但兒子當時的笑容我卻捕捉不到了。”維克托說，利用大數據技術來照相就能解決這個問題，大數據技術能把所有的信息都捕捉到照片當中來，人們隨時可以選擇焦點。這和大數據的分析原理是一樣的。
維克托提到了“可汗學院”創辦者研發的“半島之橋”學習軟件。“當很多數學不好的女生使用這個軟件之后，她們的數學有很大的提高。”他介紹，“半島之橋”可以通過系統自身運行的時候發現問題，同時通過分析不同的學習過程和步驟，通過量變，最后達到質變的過程。
“這就是我們期望的未來，我們希望能夠有一個適合的、個性化的學習工具，每一個學生都可以有這樣一個個性化的學習工具，每個人都會發揮自己的潛力，這就能夠改進學習過程”，維克托說。
警惕“數據獨裁”
作為曾經的哈佛大學教授，維克托透露了一個哈佛大學成功的“秘密”。“哈佛之所以成功，并不是給了學生最佳的學習環境，而是每次錄取最好的生源就可以了。”他說，假如每年全世界有兩萬名學生申請哈佛大學，但只錄取十分之一，可想而知這些被錄取的學生一定是最優秀的。
“哈佛的成功在于做選擇，哈佛花了很多錢，通過考察申請者以往的學習成績、數據去錄取最優秀的學生。但如果誤用了數據呢?就會耽誤這些學生的未來。”維克托說，這其實是非常危險的做法，我們可能會基于數據來預測哪些學生適合到某個學校、某個職業，“但數據不能決定人，有些學生成績非常好，但他們并不想成為科學家;有些學生英語不好，并不代表他不能成為語言專家。如果我們完全把學生的未來和這種預測綁定到一起，就陷入了‘數據獨裁’”。
維克托認為，他主張的“與大數據同行、向大數據學習”并不是這個意思，“我們要使用數據去提高和改進學習的過程，因此學校、父母、教科書等各個相關因素在學習環境中的作用，都應該得到反饋和體現。”
京公網安備 11010502049343號