全國公安交警系統大數據支撐公路交通安全防控體系建設現場會近日在貴州省貴陽市召開，來自公安部交管局，北京等16個省、自治區、直轄市交警總隊以及江蘇南京等6個城市交警支隊的60余人參加會議。
會上，貴州交警總隊立足省情，以大數據引領公路防控體系建設，用“互聯網+”思維打造數據鐵籠，探尋出有別于東部、不同于西部其他省份、具有貴州特色公安交通管理發展新路的做法，受到與會代表的肯定。
公安部交管局副局長王金彪說：“貴州交警總隊積極推動‘互聯網+’公路交通安全防控體系建設并取得了階段性成效，‘貴州經驗’代表了全國公安交通管理工作發展的正確方向，值得全國各省、自治區、直轄市公安交警部門學習借鑒。”
天網工程實現跨界共融
曾經欠開發、欠發達的貴州，目前已步入汽車社會。龐大的駕駛人群體和機動車保有量，迅猛增長的通車里程，以及公安交通管理海量數據的存儲、管理、分析、挖掘和應用，對貴州公安交通管理工作提出全新挑戰。
貴州吸取國內成熟的阿里云計算技術，采取租用電信機房和設備的方式，搭建了由619臺服務器、46臺網絡交換機、12PB總存儲組成，總規模達到提供1萬個核運算能力、計算能力相當于10臺銀河巨型計算機的警務云平臺。
以云平臺為支撐，交管部門構建了匯聚公安內外部數據的大數據資源池，匯集公安內部各警種和外部安監、交通、保險、廣電等社會資源。對內，開放接口，與治安、刑偵、技偵、反恐等警種和科信、情報等部門共享公安信息資源；對外，與安監、交通、保險、廣電等多部門共享社會信息資源，匯聚全省“天網工程”6.8萬路信號和貴州路網全部監控資源。
為了實現跨警種、跨行業、跨部門的跨界共融，貴州省將原本分散的碎片化數據和“條數據”聚合成“塊數據”，實現“塊數據×”效應，牽引職能、職責融合式發揮，逐步推動形成道路交通管理的整體性治理格局。
管住關鍵少數破解難題
交通安全防控要管住關鍵少數，貴州省搭建道路交通安全監管綜合云平臺，將全省5.33萬家客貨運企業、62.7萬名營運駕駛人，1755家公路客運、旅游客運、校車和危險品運輸重點企業和3.52萬臺重點監管車輛，以及4341家租賃企業和3.53萬臺租賃車輛信息納入監管視線。
為筑牢源頭管控第一道防線，貴州省與獨立第三方信用評估及信用管理機構“芝麻信用”建立重點駕駛人征信系統。目前已有371名因交通違法記滿12分、酒駕、超員20%以上、超速50%以上而進入“黑名單”庫的重點車輛駕駛人被企業解聘，最大限度避免了不符合要求的駕駛人進入重點車輛駕駛人領域。
結合農村道路安全基礎薄弱，交通事故高發的實際，貴州省開發農村道路交通社會化管理云平臺，將公路交通安全防控體系網絡延伸至占全省道路總里程95.5%的農村道路。交管部門通過對人、車、路、重要時間節點等道路交通安全數據進行采集、研判、預警，向市、縣、鄉、村、組五級責任人推送分析結果和預警信息，著力破解農村地區交通管理“有機制、無落實，有機構、無人員，有措施、無手段，有責任、無追究”的“四有四無”難題，打造農村道路交通安全的數據鐵籠。
山東省公安廳交警總隊副總隊長張賢艷說：“農村道路交通管理是一個薄弱環節，是在全國具有共性的問題，利用大數據創新辦法、創新手段、創新方式、改革勤務模式，為我們提供了改革的思路、方法和管理框架。”
新模式織密三張防控網
貴州省不斷創新道路交通管理新模式，著力織密三張防控網。貴州交警總隊將重點車輛征信體系等大數據監管方式延伸至人、車、路、環境的全方位、全時空管理，創新大數據背景條件下交通安全監管模式，織密上游靜態防控網。
針對當前防控體系建設存在的執法站布點不科學、執法站建設進度慢、執法站基礎保障不到位等問題，交管部門在已規劃的157個執法站基礎上，進一步強化以視頻監控防控網、路面執法防控網、區域警務協作網為骨架的防控體系建設，織密中游動態防控網。
交通安全防護設施嚴重缺乏是貴州面臨的突出問題。交管部門將縣、鄉兩級政府工作開展情況，“兩站(鄉鎮交管站、交通安全勸導服務站)”“兩員(專職交通管理員、交通安全義務協管員)”工作落實情況，“生命防護工程”推進情況全部納入平臺監管，形成政府主導下管理信息共享、安全責任共擔、社會力量共治的農村道路交通安全管理新格局，織密下游基礎防控網。
廣東省廣州市公安局交警支隊支隊長歐日文說：“我們要把‘貴州經驗’帶回廣州，將大數據應用上升到更高
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