相信今天已經(jīng)沒有多少人還會(huì)固執(zhí)地認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”,“大數(shù)據(jù)+”只是個(gè)熱點(diǎn)或是“噱頭”。正所謂千淘萬漉雖辛苦,吹盡狂沙始到金,大數(shù)據(jù)帶來的產(chǎn)業(yè)革命正在倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)革新,數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)正在成為企業(yè)新的增長引擎。
“為什么大數(shù)據(jù)現(xiàn)在會(huì)這么熱?是因?yàn)樗軌蛘嬲鉀Q一些實(shí)際的問題。比如,更有效地處理數(shù)據(jù)。也正因?yàn)槿绱耍髷?shù)據(jù)的應(yīng)用軟件就變得非常重要。對(duì)于用戶而 言,他并不在乎用什么樣的硬件,甚至都不在乎用什么樣的Hadoop或者是Spark的產(chǎn)品。只要給我一個(gè)高性能的、有效的應(yīng)用程序、應(yīng)用軟件就好了。所以應(yīng)用軟件在一定程度上決定了Spark,包括Hadoop的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的未來走向。而這一層的數(shù)據(jù)平臺(tái)的未來走向又決定了硬件應(yīng)當(dāng)怎樣更好的發(fā)展,來適應(yīng)大數(shù)據(jù)的要求。”英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部大數(shù)據(jù)技術(shù)中心全球總經(jīng)理馬子雅,在一次采訪中如此談到大數(shù)據(jù)。
在中國這個(gè)市場(chǎng)相來不缺領(lǐng)先的技術(shù)和應(yīng)用。今天要盤點(diǎn)的正那些涵蓋了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的老牌廠商,以及生來就 具有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。看看他們是如何利用自身優(yōu)勢(shì)地位沖擊大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,并將新產(chǎn)品及新方案推廣到新一輪技術(shù)浪潮當(dāng)中的。
百度:讓大數(shù)據(jù)成為商業(yè)新能源
“讓大數(shù)據(jù)成為商業(yè)新能源”成為了百度世界大會(huì)大數(shù)據(jù)分論壇上,百度高級(jí)副總裁王勁的演講主題。百度將通過大數(shù)據(jù)連接3600行,讓大數(shù)據(jù)成為商業(yè)新能 源,提升3600行的核心競(jìng)爭(zhēng)力。王勁表示,過去3600行在很多時(shí)候如同盲人摸象,依賴于單一的數(shù)據(jù)和片面的經(jīng)驗(yàn),而未來大數(shù)據(jù)將成為商業(yè)新能源,讓傳統(tǒng)行業(yè)做到洞若觀火,推動(dòng)其發(fā)展。
百度在大數(shù)據(jù)方面稱得上是先行者,如今的百度大數(shù)據(jù)又發(fā)展到了一個(gè)新階段。比如,在大數(shù)據(jù)提煉方面,百度已擁有超大規(guī)模的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,多端跨屏用戶精準(zhǔn)識(shí)別能力,深度學(xué)習(xí)與挖掘,智能預(yù)測(cè),推薦算法等能力。
在數(shù)據(jù)上,覆蓋全網(wǎng)6億網(wǎng)民,每天響應(yīng)60億次搜索請(qǐng)求,每天響應(yīng)150億次定位。這讓百度擁有了比之前更全面、更立體、更豐富的數(shù)據(jù)源。
在技術(shù)上,百度具備了實(shí)時(shí)、深度洞察的數(shù)據(jù)智能。大數(shù)據(jù)可以做到對(duì)城市、用戶、商戶、企業(yè)、APP全面的多維度刻畫。
在應(yīng)用上,百度從創(chuàng)新探索的階段走到了實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用場(chǎng)景和對(duì)服務(wù)的沉淀。更重要的是,百度可以助力行業(yè)形成大數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán),不斷創(chuàng)造價(jià)值。比如助力O2O行業(yè)大商戶具備大數(shù)據(jù)的能力,對(duì)到店客戶數(shù)據(jù)采集、分析、深度調(diào)查等。
在生態(tài)上,百度也從內(nèi)部探索走向了多種應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)沉淀。
在今天的大數(shù)據(jù)論壇上,來自零售行業(yè)的朝陽大悅城、保險(xiǎn)行業(yè)的新華保險(xiǎn)、旅游行業(yè)的大地云游都分享了在百度大數(shù)據(jù)+的應(yīng)用成果。
而據(jù)王勁介紹,百度除了助力零售行業(yè)變革,提升用戶體驗(yàn)方式,王勁也提到大數(shù)據(jù)將為互聯(lián)網(wǎng)金融帶來新的方向和突破口,實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)的彎道超車。通過互聯(lián)網(wǎng)線上數(shù)據(jù)與金融行業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),金融行業(yè)在基金選股、風(fēng)險(xiǎn)控制以及信用評(píng)估等方面的能力都將會(huì)得到大幅提升。
如今百度已與國金證券在大數(shù)據(jù)金融方面進(jìn)行了合作,并取得了很好的效果,未來還將與國金證券建立新的量化基金,規(guī)模將會(huì)在50億到100億之間。
APIStore:連接數(shù)據(jù)服務(wù)商與應(yīng)用開發(fā)者的橋梁
在當(dāng)天的世界大會(huì)上,百度大數(shù)據(jù)部高級(jí)總監(jiān)郭謝再一次強(qiáng)調(diào)了,百度大數(shù)據(jù)要通過開放數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)能力釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值,培育大數(shù)據(jù)的生態(tài)。
APIStore 不僅是百度的技術(shù)開放平臺(tái),同時(shí)也是連接數(shù)據(jù)服務(wù)商與應(yīng)用開發(fā)者的橋梁。2014年10月,百度推出了第三方數(shù)據(jù)分發(fā)平臺(tái)——APIStore。平臺(tái)致力 于幫助服務(wù)商開放服務(wù),以及為開發(fā)者提供最全面便捷的API服務(wù)。百度通過APIStore首次對(duì)外開放了文字識(shí)別(OCR)、人臉識(shí)別、百度糯米、百度 數(shù)據(jù)體檢中心、百度網(wǎng)址安全中心等核心自有技術(shù)或數(shù)據(jù),并集合了LBS、翻譯、語音等已經(jīng)開放的技術(shù)。
APIStore半年便吸引了50萬開發(fā)者,匯集了800余個(gè)服務(wù),日調(diào)用量過億。單個(gè)產(chǎn)品對(duì)行業(yè)產(chǎn)生的價(jià)值是非常有限的,而開放技術(shù)與數(shù)據(jù),能被眾多產(chǎn)品使用,從而使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,形成數(shù)據(jù)流通生態(tài)。
大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值千人千面,還是用范偉的一句來總結(jié)吧:大數(shù)據(jù)就是要幫助我們知道你想要啥,在什么時(shí)間和地點(diǎn)需要它。
英特爾大數(shù)據(jù)同樣玩的是生態(tài)
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,英特爾正在通過推動(dòng)開源發(fā)展,建立和擴(kuò)大其大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)為證:在Hadoop開源社區(qū)中,英特爾的貢獻(xiàn)排在 Hortonworks、Cloudera和Yahoo之后,位居第4。在Spark 生態(tài)系統(tǒng)中,英特爾的貢獻(xiàn)也名列前茅。Spark是目前繼Hadoop之后比較火的大數(shù)據(jù)處理開源社區(qū)。英特爾公司從2012年開始向Spark開源社區(qū) 貢獻(xiàn)。在Spark生態(tài)系統(tǒng)里,英特爾一方面與本地行業(yè)開展了大量合作。比如提供咨詢服務(wù),幫助優(yōu)化Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)。同時(shí),英特爾也為此開展了一 系列的參與會(huì)議、培訓(xùn)等等。
英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部大數(shù)據(jù)技術(shù)中心全球總經(jīng)理 馬子雅
英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部大數(shù)據(jù)技術(shù)中心全球總經(jīng)理馬子雅,在接受記者的采訪時(shí)這樣概括她的團(tuán)隊(duì)主要職能:一是持續(xù)推進(jìn)基于英特爾架構(gòu)的硬件與軟件技術(shù)的研 發(fā)和彼此的優(yōu)化,充分釋放硬件性能;二是通過加強(qiáng)開源社區(qū)的各領(lǐng)域的合作,優(yōu)化英特爾的硬件平臺(tái),并通過與業(yè)界合作,完善在IA架構(gòu)上的用戶體驗(yàn);三是, 加強(qiáng)和深化在應(yīng)用分析領(lǐng)域里的各方合作。
這兩年,“釋放大數(shù)據(jù)潛能”成為了普遍需求,如何真正釋放大數(shù)據(jù)的潛能,各家卻做法不一。馬子雅在采訪中表示,開源與合作是英特爾在大數(shù)據(jù)方面的明確方 向。而圍繞開源社區(qū)的推進(jìn)工作,英特爾也確立了五大投資方向:首先是分析,其次是Spark,第三是SQL,四是存儲(chǔ),五是云實(shí)現(xiàn)。
對(duì)于Spark成為英特爾的重點(diǎn)投資對(duì)象之一,馬子雅這樣談到:“在開源里面有很多很多的項(xiàng)目。我們具體去做哪一個(gè)呢?幾年之前Hadoop是特別熱的, 慢慢的Hadoop加入了Spark的成份,為什么?因?yàn)镠adoop的數(shù)據(jù)處理的模塊叫MapReduce,它的運(yùn)行速度不是特別令人滿意。而 Spark是利用對(duì)內(nèi)存直接進(jìn)行運(yùn)算,所以它在特定的情況下運(yùn)行速度甚至可以達(dá)到MapReduce的上百倍。”
怎么樣把大數(shù)據(jù)跟云計(jì)算更好的結(jié)合在一起,是目前非常明顯的發(fā)展趨勢(shì),把“云實(shí)現(xiàn)”作為重點(diǎn)投資就不難理解了。
“在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)方面,還沒有哪家企業(yè)能夠具備統(tǒng)一化的技術(shù)平臺(tái),也沒有一個(gè)產(chǎn)品是可以完全主導(dǎo)一個(gè)市場(chǎng)的。所以我們?cè)陂_源里還是要做一些具有普遍意義 的具體事情,比如API。具體而言,就是提供在英特爾平臺(tái)上的JAVA Library,通過這種方式讓更多的使用者,在需要用英特爾優(yōu)化一些產(chǎn)品時(shí),可以直接通過英特爾的硬件,包括固件提供的API、 JAVA Library來達(dá)到對(duì)整個(gè)應(yīng)用程序,或者Hadoop跟Spark產(chǎn)品在英特爾平臺(tái)上的優(yōu)化。”馬子雅具體介紹說。
值得一提的是,英特爾長期以來與Oracle都保持著非常良好的,對(duì)JAVA進(jìn)行優(yōu)化的合作關(guān)系,這對(duì)大多數(shù)習(xí)慣用JAVA來寫大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度的開發(fā)者來說更加便利。
在很多采訪中,英特爾的發(fā)言人都在傳遞一個(gè)相同的觀點(diǎn),在英特爾內(nèi)部,英特爾架構(gòu)部門與軟件與服務(wù)部門,一個(gè)更偏重硬件產(chǎn)品的設(shè)計(jì),另一個(gè)是讓軟件能夠與硬件結(jié)合得更緊密。
的確,用這一觀點(diǎn)去反觀英特爾目前的發(fā)展路線圖你會(huì)發(fā)現(xiàn):英特爾的兩大主要陣營一端是高性能計(jì)算,另一端是消費(fèi)電子,將計(jì)算平臺(tái)向兩端延伸是這些年英特爾 比較清晰的路線。如今,英特爾正在通過可擴(kuò)展的軟硬件產(chǎn)品路線圖,促進(jìn)傳統(tǒng)系統(tǒng)與云的連接,實(shí)現(xiàn)端到端的解決方案,以確保設(shè)備和現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在 云端安全共享,用于分析目的,并從大數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值。
IBM大數(shù)據(jù)在中國落地有聲
IBM的投資和發(fā)展,最重要的戰(zhàn)略之一就是大數(shù)據(jù)。剛剛離任的IBM前大中華區(qū)首席執(zhí)行總裁錢大群,在IBM的大數(shù)據(jù)峰會(huì)上言詞墾切地談到:“市場(chǎng)清楚地告訴我們,數(shù)據(jù)對(duì)于國家、對(duì)于企業(yè)、對(duì)于個(gè)人都可以變成很重要的資產(chǎn)。IBM的定位是協(xié)助你,把數(shù)據(jù)變成多種的能力并為你所用,提升競(jìng)爭(zhēng)力。”
在中國,IBM以全新的開放聯(lián)合創(chuàng)新的姿態(tài)面對(duì)新環(huán)境發(fā)展,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,先后與寶信科技、華勝天成、浪潮、用友、數(shù)慧科技、南大通用、正通匯智等本土合 作伙伴展開合作,并擁有了包括魯能集團(tuán)、萬得數(shù)據(jù)、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、樂友孕嬰童、飛鶴乳業(yè)、驢媽媽、民生銀行、深圳兒童醫(yī)院等各行業(yè)大數(shù)據(jù)客戶。IBM還推 出了U100計(jì)劃,向100所中國高校捐贈(zèng)價(jià)值1億美元的大數(shù)據(jù)及分析軟件。并與香港中文大學(xué)市場(chǎng)學(xué)系對(duì)外貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院、西南交大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院等聯(lián) 合推出“百企大數(shù)據(jù)『A100』”計(jì)劃,免費(fèi)為100所擁有B2C數(shù)據(jù)的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。IBM與慧科科技合作在“開課吧”網(wǎng)站上提供免費(fèi)的 MOOC項(xiàng)目。IBM在大數(shù)據(jù)努力和成就得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
IBM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部副合伙人,大數(shù)據(jù)與分析中國區(qū)負(fù)責(zé)人謝國忠,在IBM《分析:速度的優(yōu)勢(shì)》白皮書發(fā)布之時(shí)接受記者的采訪中也談到:“最近兩年IBM和中國企業(yè)有很多合作,我們已經(jīng)做了很多相關(guān)的大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目實(shí)踐。”謝國忠在白皮書發(fā)表之際展示了IBM在十三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)也著重 介紹了諸如上汽集團(tuán)等企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的情況。
IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部副合伙人,大數(shù)據(jù)與分析中國區(qū)負(fù)責(zé)人 謝國忠
比如,IBM幫助上汽集團(tuán)成功打造中國汽車市場(chǎng)首個(gè)O2O電子商務(wù)平臺(tái)——車享網(wǎng)。該平臺(tái)將基于線上客戶數(shù)據(jù),有效判斷客戶潛在需求,提高運(yùn)營分析效率, 為客戶提供及時(shí)的、個(gè)性化的服務(wù)與信息。通過全面的客戶洞察做到精細(xì)化營銷,車享網(wǎng)平臺(tái)將大幅提升會(huì)員管理水平。通過數(shù)據(jù)分析提升汽車消費(fèi)者全生命周期服 務(wù)能力,真正做到高品質(zhì)的客戶體驗(yàn)。目前該公司從訪客變成線下的成交客戶,提升了1%。1%的提升很不簡單,這需要龐大的數(shù)據(jù)量,而這個(gè)1%所帶來的總訂 單量則提升了11.3%,客戶流失率降低了3%。
在新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交及移動(dòng)趨勢(shì)的快速崛起,IBM正在構(gòu)建自身全新的服務(wù)能力。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,IBM一直引領(lǐng)著創(chuàng)新和發(fā)展, 并不斷融合自身在各行業(yè)與全球化發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn),不斷幫助中國客戶緊抓新時(shí)代下的發(fā)展機(jī)遇,以穩(wěn)健的步伐成長為全球企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)有點(diǎn)不一樣:不拼閱歷拼實(shí)踐
要說聯(lián)想大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)最大的客戶,正是聯(lián)想自己。可以說,聯(lián)想大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)正是在自家試驗(yàn)田中培育和發(fā)展起來的。業(yè)內(nèi)有人形容說聯(lián)想身上一直冒著“互聯(lián)網(wǎng)”的 熱氣,聯(lián)想的轉(zhuǎn)型之路也是圍繞設(shè)備、智能互聯(lián)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的三方面展開。為了實(shí)現(xiàn)這一使命,未來聯(lián)想從五大環(huán)節(jié)全面推進(jìn)實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)。其中包括:把人和設(shè)備以更自然的方式連接在一起;讓設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)之間的連接更牢固、更無縫;讓設(shè)備和設(shè)備在共同的平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)下實(shí)現(xiàn)互聯(lián)和互動(dòng);通過個(gè)人云和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶 和用戶數(shù)據(jù)的連接;實(shí)現(xiàn)設(shè)備與應(yīng)用、與服務(wù)的無縫互聯(lián),讓用戶以最自然的方式一站式地得到所需要的服務(wù)。要實(shí)現(xiàn)這一愿景,大數(shù)據(jù)責(zé)無旁貸。
一直負(fù)責(zé)聯(lián)想云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析、自然語言分析及機(jī)器智能的研究和實(shí)施的黃瑩。在很多場(chǎng)合都會(huì)表達(dá)一個(gè)觀點(diǎn)——企業(yè)未來成功與否,關(guān)鍵就看它能不能很地好利用大數(shù)據(jù),這是時(shí)代的大勢(shì)。
聯(lián)想作為一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)巨頭,在硬件方面幾乎含蓋了所有終端設(shè)備,另一方面,聯(lián)想也提供個(gè)人云應(yīng)用。對(duì)于黃瑩的團(tuán)隊(duì)來說,讓數(shù)據(jù)可以在不同設(shè)備之間相互傳 遞,從IT基礎(chǔ)設(shè)施(服務(wù)器、存儲(chǔ)等)到移動(dòng)終端(智能手機(jī)、平板等)的,端到端的解在決方案能夠?yàn)閮|萬網(wǎng)民提供全新的應(yīng)用體驗(yàn),建立內(nèi)部整體方案是聯(lián)想 做大數(shù)據(jù)的第一步。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)具備哪些能力
搭建整體數(shù)據(jù)平臺(tái),聯(lián)想兼顧了兩方面的需求。一是大數(shù)據(jù)底層的收集數(shù)據(jù)和大批量處理的能力,二是上層利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析能力。
做大數(shù)據(jù)必然會(huì)遇到數(shù)據(jù)來源的問題。在企業(yè)內(nèi)部,有些部門有數(shù)據(jù),但他們不一定知道自己有這么多數(shù)據(jù),或者知道但不想分享,同時(shí)數(shù)據(jù)最大的來源還在外部。
“那么我們做大數(shù)據(jù)首先就要從質(zhì)量源處理做起。但是在進(jìn)行情感分析時(shí),我們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)是抓取不到的。怎么辦?這時(shí)候就需要開始從網(wǎng)上爬數(shù)據(jù)。大家可能會(huì)很熟悉爬蟲技術(shù),而我們?cè)谂老x技術(shù)方面有我們自己的創(chuàng)新。” 聯(lián)想集團(tuán)研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)的郭煒補(bǔ)充說。
總結(jié)而言,聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)具備與傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)對(duì)接的能力,增強(qiáng)了非結(jié)構(gòu)化、智能硬件、自然語言、視頻等處理能力。同時(shí),大數(shù)據(jù)也在驅(qū)動(dòng)著企業(yè)的流程優(yōu)化。 比如,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傾聽客戶聲音,改善用戶體驗(yàn),改變企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量控制方法與流程。聯(lián)想也充分利用了社區(qū)力量,緊跟開源社區(qū),充分利用社區(qū)力量推陳出新。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
如果說聯(lián)想做大數(shù)據(jù)的初衷一開始只是希望通過大數(shù)據(jù)和軟件服務(wù)增強(qiáng)客戶黏性和互動(dòng)性。但是如今,因?yàn)橛脩魞r(jià)值的深挖卻衍生出了更多應(yīng)用場(chǎng)景。
在國際大數(shù)據(jù)大會(huì)上,聯(lián)想就展出了其經(jīng)過內(nèi)部實(shí)踐而推向商業(yè)市場(chǎng)的兩款解決方案:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析解決方案和NLP輿情分析解決方案。
其中,聯(lián)想企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析解決方案,聯(lián)想采用單點(diǎn)部署網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用,采集聯(lián)想全球近幾十個(gè)網(wǎng)絡(luò)中心的數(shù)據(jù)并分析,實(shí)時(shí)分析應(yīng)用流量以及潛在故障,并給出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議。比如站點(diǎn)監(jiān)測(cè),帶寬使用率,哪些應(yīng)用正在運(yùn)算,情況如何,多少用戶在使用等等。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,聯(lián)想是個(gè)新兵,但他的步伐很快。用郭煒的話說,大數(shù)據(jù)前沿的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際業(yè)務(wù)如今已經(jīng)能夠快速地相結(jié)合非常快,這也是大數(shù)據(jù)健康發(fā)展的標(biāo)志。
聯(lián)想本身就是其大數(shù)據(jù)應(yīng)用最好的案例。研究院每推出一個(gè)新工具,都會(huì)在內(nèi)部試用。這時(shí)黃瑩的團(tuán)隊(duì)就會(huì)觀察它的使用率和使用數(shù)量,當(dāng)一個(gè)新工具的使用從幾個(gè)到上百個(gè)直至上千個(gè)時(shí),也就體現(xiàn)出了研究成果的生命力和價(jià)值。而在內(nèi)部使用成功之后就是聯(lián)想推向市場(chǎng)的時(shí)機(jī)了。
大數(shù)據(jù)分析僅為贏得新客戶?推動(dòng)整合轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵
IBM在今年年初發(fā)布的《分析:速度的優(yōu)勢(shì)》白皮書,就企業(yè)在分析生命周期的三個(gè)關(guān)鍵階段提出了快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎床觳Ⅱ?qū)動(dòng)行動(dòng)的建議,幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部高級(jí)合伙人兼副總裁 Steven Davidson
IBM 大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部高級(jí)合伙人兼副總裁Steven Davidson 表示:“隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入,新的發(fā)展與變化已經(jīng)產(chǎn)生。通過此次《分析:速度的優(yōu)勢(shì)》白皮書的發(fā)布,我們可以看到,速度優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)取勝至關(guān)重 要。一部分企業(yè)正通過速度驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)和分析實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展,對(duì)業(yè)務(wù)績效和競(jìng)爭(zhēng)地位產(chǎn)生了顯著的影響。這一趨勢(shì)對(duì)于全球企業(yè)高管,尤其是那些致力于利用創(chuàng)新 技術(shù)推動(dòng)自身發(fā)展的中國企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)尤為重要。IBM一直致力于與中國企業(yè)緊密合作,分享自身豐富的大數(shù)據(jù)分析洞察與資源,共同攜手推動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與增 長。”
從IBM此次發(fā)布的《分析:速度的優(yōu)勢(shì)》白皮書,其核心內(nèi)容則是領(lǐng)跑者數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)實(shí)踐,速度成為了關(guān)鍵。該白皮書指出要跟上當(dāng)前的發(fā)展速度,企業(yè)需要全 面地采用分析技術(shù)。基于企業(yè)現(xiàn)階段分析能力,白皮書將企業(yè)分為四個(gè)組別:領(lǐng)跑者、慢跑者、參與者和旁觀者。占10%的領(lǐng)跑者最有能力滿足速度需求,并創(chuàng)造 了巨大的商業(yè)價(jià)值。超過一半的領(lǐng)跑者都表示分析對(duì)業(yè)務(wù)表現(xiàn)和收入產(chǎn)生了顯著影響并且使他們獲得了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但大中華區(qū)在分析對(duì)業(yè)務(wù)、收入和競(jìng)爭(zhēng)力方 面產(chǎn)生影響的表現(xiàn)仍與全球領(lǐng)跑者存在著較大差距。為了創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值,中國企業(yè)需要仿效領(lǐng)跑者,并且加快速度管理數(shù)據(jù)和分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)洞察采取行動(dòng)。