摘要：鑒于金融服務業對于大數據的應用和管理需要不同的技能，相關企業均紛紛開始新設了首席數據官這一職位。為此，凱捷(Capgemini)公司的一名專家將在本文中為我們探討這一職位角色在金融服務領域的演變。

近期，關于首席數據官(CDO)在企業數據管理中所發揮的潛在作用的話題引發了各行各業的廣泛的討論。而據凱捷金融服務咨詢集團的數據業務全球負責人Zhiwei Jiang介紹，不同的行業會有著各自不同的具體需求。在接受SearchDataManagement網站的采訪中，這位在加盟凱捷咨詢集團之前，曾在銀行業界擔任過20多年技術專家談到了其所在公司最近與一家銀行業協會Efma共同進行的一項關于銀行業界的數據研究。這項研究的報告：《關于數據管理：為什么金融服務企業需要一名首席數據官》大膽指出了，CDO在金融服務領域是必須的。

凱捷咨詢集團已經認識到了大數據在金融服務領域的四大機會：風險管理、運營效率、客戶體驗和發掘新的商業模式。是否正是基于這四大機會的發現，才讓你們猜測：可能會有一個人非常擅長處理上述所有這些事情?

Zhiwei Jiang: 哈哈!簡要說來，答案是否定的。世間沒有魔法棒，也沒有一個全能的人可以解決所有這些問題。但我已經看到了一些成功的CDO。他們知道如何為企業奠定數據管理的基礎。當我在談論基礎這一詞時，我所指的是：數據策略，數據管理和數據治理。

成功的CDO麾下的團隊會包括一個數據模型團隊、一個數據管理團隊。他們需要有一套專業的關于大數據采用的整體路線規劃藍圖。有些實際運行數據科學團隊，涵蓋了數據分析。所以，通常，只要被賦予了適當的預算和支持，他們將建立起四或五個不同的數據流，并將這些數據流匯集到整體的數據愿景——從數據治理和各種數據標準到數據湖和數據科學。這就是大多數成功的CDO為其所在企業所真正帶來的價值。

凱捷/ Efma的研究認為，有專職CDO的企業的大數據項目的成功率為43%;而沒有專職CDO的大數據項目的成功率為31%。但是，CDO究竟應該向誰報告?首席執行官?還是首席信息官?

Jiang: 關于這一點，我可以為你提供幾點看法和意見。在大型企業，尤其是大型銀行中，CDO通常向CIO報告工作。有時甚至匯報給EA，企業架構師。第二種選擇是讓CDO與CIO處于同一級別，經常向COO匯報。在某些罕見的情況下，他們可能會報告給CFO。

我自己的觀點是，CDO的目標是為了通過推動企業業務的變化，從而提供更多的商業價值，無論是幫助業務營收增加或是幫助實現成本節約，或者在類似于金融服務這樣的行業中，滿足達到監管要求。我的建議是：企業可以讓CDO與CIO處于同一級別，同時向同一個上級匯報。通常來說，這名上級可以是COO。該CDO應該與CIO承擔相同的責任和義務。

我們采訪的大多數金融服務公司均已經設置了CDO這一專門的職位。而且，越來越多的人認可CDO在企業中的功能。

金融服務行業特殊的合規性要求，以及迫切需要進行數據治理的壓力，似乎與零售行業的很多企業有所不同，在零售行業中，其Web開發人員已經能夠在幾乎沒有嚴格限制的條件下進行創新。

Jiang: 我想說的是，金融服務業界對于大數據的采用實際上要比其他行業慢，并且顯然是慢于政府機構或零售業界的。這事實!即使金融服務公司坐擁大量的數據。他們可以從零售業界已經實現的客戶360度了解中學到很多東西。事實上，我們會看到一個趨勢：即在整個銀行業界，零售銀行所采取的大數據方法與投資銀行具有顯著地不同。零售銀行正在這一領域取得一些進展。

當談到類似于Hadoop這樣的新興技術時，認為數據分析團隊與數據管理團隊之間似乎缺乏協調是否合理?

Jiang: 是的，這是事實。如果我們來看一下創新方面，其是非常混亂的。如果你看看所有的Hadoop發行版，所有的ETL工具，所有的SQL工具和所有的數據可視化工具，真的非常混亂。在傳統的關系空間是簡單的。這是令人困惑的，有些人甚至被如此眾多的選擇嚇跑了。

我所看到的是，金融行業基于幾個不同的原因，已經在新的大數據革命技術的采用中落后了。第一個原因是大多數公司還沒有找到一款殺手級應用程序。

其他的原因包括銀行業界的各種監管規定的變化和大量壓縮成本的壓力。重點不在創新。而在于如何提高利潤，或者你怎么削減成本，或者怎么滿足監管要求。

當然，也有企業文化因素。今天，在CIO這一位置上座著的人往往是具有傳統的應用程序開發和管理背景。而首席執行官們往往具有企業運營背景。而當我們考慮CDO的時候，這一職位往往需要的是不同的數據管理相關技能。而數據相關的領導理念和能力往往認為較為缺乏。

然而，零售銀行和信用卡公司已經在關鍵業務價值方面有所創新。在運作效率和遵守合規，防止欺詐和洗錢方面已取得了某些進展。