Gartner預計，到2017年，25%的機構將設置首席數據官(CDO)，在銀行和保險等受到嚴格監管的行業里，這一數字將上升到50%。事實上，分析公司發現20%的大型機構的首席執行官(CEO)已經有了一個數據官來引領機構進行數字創新 。

為什么這一新角色的任務不能再由首席信息官(CIO)來承擔, 因為他們在促進和管理數字創新和轉型方面已經不堪重負了。

角色定位和職責

據估計，低質量數據每年要耗費普通機構1350萬美元，而所有機構面臨的數據治理問題正在惡化 。雖然數據管理的概念已經存在好幾年了，數據仍然未能作為資產得到充分地管理。

企業需要設立一個職位來培育和管理數據，于是首席數據官(CDO)應運而生。其作用是制定管理計劃來有效跟蹤數據資產：數據存放在什么地方、誰有權訪問，以及設置對數據進行整理和檢查的頻率。首席數據官將制定數據質量流程來更好地管理關鍵業務數據的純度，確保企業不會為存儲重復、過時、未經證實或損壞的數據而多余花費。最終的結果是讓企業里的每個人都能看到更整潔和清晰的數據集，讓客戶獲得更安全、及時和有效的數據管理。

首席數據官還負責使機構能夠將數據作為企業資產來管理，即負責公司如何使用并從數據中提取價值，包括如何保護數據隱私、遵守數據完整性和可訪問性的相關法律法規。首席數據官需要從混亂中創造出秩序，并從公司擁有的信息中獲得最大的商業價值來提高機構整體的洞察力和競爭力。

新的“數據英雄”

首席數據官必須能夠領會連接公司運營所使用的技術流程和“人為因素”的重要性，后者常存在于社交網絡等非結構化數據中，通常被忽視然而卻是至關重要的信息。為實現這一目標，首席數據官將需要用一個“全腦”方式來降低有用信息和行動之間的阻礙。

研究表明，利用大數據來連接客戶的機構賺到了更多的錢 。事實上，使用數據會為各種不同類型及規模的公司帶來更明智的業務決策和更多的收入。

最終，數據應作為一個產品來管理。由首席數據官負責發掘新的數據來源，以及決定如何包裝多種來源的現有數據，從而創造出附加價值甚至是新的商業產品。善于利用每天創建并存儲的信息將會為公司帶來更多的機會，使機構更有效地從競爭中脫穎而出。

成為一個數據驅動的公司不再是可有可無，而是必由之路。采用數據驅動的方式做出決策不僅提高了分析結果的準確性，還提供了分析結果如何被解釋及反饋到業務運營中的一致性。

數據擁有改變公司的潛能。當今的企業需要一個新的“數據英雄”。作為信息管理的倡導者，首席數據官便是這一改變的動力所在。