大數據的技術包括的內容很多，機器學習、自然語言處理、數學建模、數據可視化等等，這些技術都可以幫助數據信息成為物體的支撐。如果數據越來多，數據處理越來越快、數據的利用效果越來越好，那么大數據技術就可以幫助物體更加的智能化，也是為商品的智能化提供了巨大的支持，這就是大數據對物體的最大的影響力。

伴隨著大數據時代到來的智能化時代，所有的物體都賦予了智能的標識，智能化的手表、智能化的家具、智能化的服飾等等，大數據涉及到的這些數據分析的技術都可以幫助物體的智能技術得到不斷的發展。大物體碰上了大數據，就產生了不一樣的變化。

在不久的將來，我們所涉及到的物體可能都會帶上智能化的標簽，大數據在不斷的發展變化中，絕大多數是為人服務的，人接觸到最多的也是物體，數據將作為一種更具有價值的資產和資源，為物體發揮更好的價值，物體將成為數據的最佳載體，當我們研究大數據的時候，物體也成為我們研究的重點對象，這些物體的發展都需要什么樣大數據，怎么更大程度的提高數據的利用效率，物體和數據之間怎么實現更好的交流。

從國外的智能化發展的程度來看，一些IT巨頭企業已經利用大數據涉足硬件市場，他們利用已經存在的硬件產品的技術整合占領市場地位，大數據在硬件市場上體現出了很大的機制。目前大數據在國內的發展情況來看，還是停留在概念建設階段，大數據的技術很多都還集中在處理數據量的上、渠道擴展上，在產品創新等方面的應用少之又少。如果單純的說技術收益的話，營銷推薦以及網絡優化等都是有益的，這對于提高創新的效率以及幫助企業計生成本上都是有效的。

制造業是大數據驅動變革的先鋒行業，我國作為一個制造大國，如果真正的可以將大數據和企業制造掛鉤的話，那么數據時代也就真正的到來了。