商業智能的布局已經受到大數據的影響，大數據技術的發展可以更好的處理哪些龐大的數據，提出更好的商業決策，商業智能原有的布局很快的被大數據所改變，怎么為企業提供更有價值的數據，挖掘更深的數據價值，關鍵就在于怎么在商業智能中融入大數據。

第一、進行項目的測試

商業智能和大數據怎么結合才算是最合適的，從一項商業問題入手，讓問題的直接利益和好處得到實現，確保大數據可以在小范圍內和大數據之間完美的結合。

第二、獲得管理層的支持

這也是保證商業智能可以更好的實施的一個重要保障，當然怎么才能獲得管理層的支持和上面進行的項目測試結果能不能得到好處有很大的關系。

第三、建立統一的團隊

商業智能的技術人員和大數據技術人員是不是分開的，組建一個可以實施兩者之間結合的重要的問題，處理融合過程中硬件和數據之間融合的技術人員，并且要將這些數據與商業內容結合在一起的人。

第四、接受開源

很多來自IT巨頭的企業開發的軟件都是開源的軟件，大數據技術就要更好的接受開源并且適應開源。

第五、不要從頭開始

進行商業智能和大數據之間的融合是不需要將之前的所有已經建立起來的東西推翻的，在硬件方面，只要對架構做一些改變即可，這些改變可能是增加一些硬件也可能是減少一些硬件，不需要更新大量的基礎設施。

第六、找到新的數據潛能

在原有的商業智能分析的基礎上，找到一個新的數據來源，并進行分析，也可以為企業找到新的商業潛能。

第七、找到新的數據可視化的形式

在大數據的前提下，如果傳統的表格或者圖形已經不能完全的體現數據分析的結果，那么就要著手找到數據可以更好的進行呈現的新的方式。

大數據將會并明確的執行，商業智能在執行的過程中也會和大數據產生碰撞，這時候不是要分出高低，相互融合才能更好的使用。