數據可視化呈現出來的是數據分析的一個結果，在不考慮形式和表現方式的情況下，保證數據的精確性和可用性是基礎，同時好的數據可視化的結果可以讓人很快的得到數據的結論，也會更好的開啟決策的大門。那么數據可視化的過程中有什么基本原則是要遵守的?
第一、知道數據可視化的目的
數據可視化的結果需要呈現的是什么樣的數據，是針對一個活動的分析還是針對一個發展階段的分析，想要看到什么樣的問題，是用戶的研究還是銷量研究?這些是進行數據分析的過程以及數據可視化結果的出發點。
第二、注重數據的比較
想要數據反映出問題，就必須有比較，比較是一種相對的變化，不僅僅是在于量的呈現，比較可以看到問題的存在性，比較一般分為同比或者環比兩種，是使用比較多的。
第三、建立數據指標
在數據可視化的過程中，建立數據指標才會有對比性，才知道標準的位置在哪里，也知道問題在哪里，數據指標的設置要結合自身的業務背景，科學的進行設置，不能憑空拍腦袋。因為受眾可以根據現有的數據指標進行思考，而不是僅僅呈現一個數據形式。
第四、展示的形式從總體到局部
數據可視化的制作過程要有一個邏輯的思路，先從總體看變化，在從局部看變化，才會有問題的針對性解決辦法。
第五、也要注重聽覺上的描述
在繼續一個數據可視化報告的時候，也是數據分析師個人對數據分析過程理解程度在哪里的時候，一般聽取報告的人員都是數據的專業技術人員，所以在口頭上能不能給聽眾很好的聽覺描述也是一個很重要的過程，只有兩者整合的比較好，才會產生更大的效果。
第六、增加圖形的可讀性和生動性
在保證基礎的數據標注你的基礎上，可以讓數據表格或者數據圖形呈現的方式更加的多樣化，讓觀看者的接受度更高，這一個方面就要在設計上多下功夫了。
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