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大數據如何復興廣告業

責任編輯:editor005 作者:李瑋 |來源:企業網D1Net  2015-06-24 13:22:06 本文摘自:騰訊科技

大型廣播網正在為一些重要變化提前做準備,這反映了當前媒體行業的復雜環境。科技創新正繼續造成媒體行業的碎片化,給電視、廣播和印刷媒體帶來挑戰。廣告主目前需要將廣告預算分配至人們關注的多種設備和渠道。那么,廣告主要如何衡量這些廣告投入帶來的回報?廣播網和其他媒體公司又要如何帶來廣告主期望的回報?

毫無疑問,技術革命正在讓我們的生活越來越復雜。但我們認為,同樣的技術革命將推動廣告的繁榮發展。

原因何在?技術創新可以實現廣告的去蕪存菁,使廣告更精確。隨著廣告相關性越來越強,效果也將越來越好,這將帶來更高的投資回報。較高的投資回報將促使廣告主投入更多預算。在這樣的情況下,廣告主將不會抗拒更多的廣告投入,而更多廣告預算將成為一種有吸引力的選擇,以及明智的商業決策。

這里的秘密并不僅僅是“大”數據,而是“正確的”數據。以下是我們的觀點。

我們所謂的“企業營銷平臺”將關注數百萬人的瀏覽和購物行為數據。它們將把數據導入軟件,并將其應用于營銷模型、歸因模型和其他分析工具。最終結果將可以更好地判斷,如何將用戶瀏覽和購物行為匹配在一起。

這些模型將告知系統,如何系統性、“程序化地”購買廣告,并跟蹤購買活動帶來的結果。這些結果將被實時反饋給預測模型。在每一次循環過程中,這些模型都將得到優化。低效的廣告將被拋棄,而投資回報將會提升,廣告主將獲得更多收入。

我們是否已經實現了這一目標?答案是,目前還沒有人做到這一點。為了讓企業營銷平臺成功完成所有這些工作,我們需要合適的技術、合適的分析工具和合適的數據。目前,技術正呈現廉價商品化趨勢,數據分析相對困難但也并非無法實現,真正的挑戰在于數據。

用戶的隱私和信息安全非常重要。隨著我們獲得越來越多的個人數據,重要的一點是如何確保這些數據的匿名化,同時避免失去特異性。盡管一些人認為,隱私保護和精確瞄準并非零和游戲,但如何去做仍需要非常謹慎。

關于身份管理的挑戰意味著,并不是所有數據都有著足夠的準確性。例如對于智能手機或平板電腦上的廣告,你如何確定是兩個人瀏覽了一次廣告,還是一個人瀏覽了兩次廣告?此外,一些線下數據并沒有實現足夠的細粒度,另一些數據則無法快速獲得。大數據通常充滿了“噪聲”,不具有代表性。

這是由于,大數據通常來自逐步積累,而不是有目的地構建。如果希望數據有用,那么你需要對數據進行優化,提高數據的有效性和代表性。出于這種目的,我們采用了經過精密設計的“面板”,這樣的面板將成為真實信息的來源。我們可以利用這些面板將原始數據“礦石”變為能帶來有價值信息的數據庫“金礦”。

這種優化將變得越來越重要,因為我們當前所謂的“大數據”有時還不夠大。我們正在進入這樣的世界:沒有任何一家公司有足夠的數據以完成所需的工作。收集真正的綜合性數據需要與多個數據所有方談判,說服他們與信任的人共享數據。獨立數據是金融決策過程中的重要一環,而這些數據將比以往更重要。

我們目前正看到數據、技術和分析工具的實時融合,這涉及了通過各種設備瀏覽媒體的用戶,以及通過各種渠道進行購物的消費者。這將幫助各大品牌精確判斷,什么樣的廣告組合更利于品牌的發展。

這樣的精確性將主要來自數據,即以正確形式呈現,以正確方式得到處理的適當數據。這將推動廣告業未來的復興。

關鍵字:大數據

本文摘自:騰訊科技

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大數據如何復興廣告業

責任編輯:editor005 作者:李瑋 |來源:企業網D1Net  2015-06-24 13:22:06 本文摘自:騰訊科技

大型廣播網正在為一些重要變化提前做準備,這反映了當前媒體行業的復雜環境。科技創新正繼續造成媒體行業的碎片化,給電視、廣播和印刷媒體帶來挑戰。廣告主目前需要將廣告預算分配至人們關注的多種設備和渠道。那么,廣告主要如何衡量這些廣告投入帶來的回報?廣播網和其他媒體公司又要如何帶來廣告主期望的回報?

毫無疑問,技術革命正在讓我們的生活越來越復雜。但我們認為,同樣的技術革命將推動廣告的繁榮發展。

原因何在?技術創新可以實現廣告的去蕪存菁,使廣告更精確。隨著廣告相關性越來越強,效果也將越來越好,這將帶來更高的投資回報。較高的投資回報將促使廣告主投入更多預算。在這樣的情況下,廣告主將不會抗拒更多的廣告投入,而更多廣告預算將成為一種有吸引力的選擇,以及明智的商業決策。

這里的秘密并不僅僅是“大”數據,而是“正確的”數據。以下是我們的觀點。

我們所謂的“企業營銷平臺”將關注數百萬人的瀏覽和購物行為數據。它們將把數據導入軟件,并將其應用于營銷模型、歸因模型和其他分析工具。最終結果將可以更好地判斷,如何將用戶瀏覽和購物行為匹配在一起。

這些模型將告知系統,如何系統性、“程序化地”購買廣告,并跟蹤購買活動帶來的結果。這些結果將被實時反饋給預測模型。在每一次循環過程中,這些模型都將得到優化。低效的廣告將被拋棄,而投資回報將會提升,廣告主將獲得更多收入。

我們是否已經實現了這一目標?答案是,目前還沒有人做到這一點。為了讓企業營銷平臺成功完成所有這些工作,我們需要合適的技術、合適的分析工具和合適的數據。目前,技術正呈現廉價商品化趨勢,數據分析相對困難但也并非無法實現,真正的挑戰在于數據。

用戶的隱私和信息安全非常重要。隨著我們獲得越來越多的個人數據,重要的一點是如何確保這些數據的匿名化,同時避免失去特異性。盡管一些人認為,隱私保護和精確瞄準并非零和游戲,但如何去做仍需要非常謹慎。

關于身份管理的挑戰意味著,并不是所有數據都有著足夠的準確性。例如對于智能手機或平板電腦上的廣告,你如何確定是兩個人瀏覽了一次廣告,還是一個人瀏覽了兩次廣告?此外,一些線下數據并沒有實現足夠的細粒度,另一些數據則無法快速獲得。大數據通常充滿了“噪聲”,不具有代表性。

這是由于,大數據通常來自逐步積累,而不是有目的地構建。如果希望數據有用,那么你需要對數據進行優化,提高數據的有效性和代表性。出于這種目的,我們采用了經過精密設計的“面板”,這樣的面板將成為真實信息的來源。我們可以利用這些面板將原始數據“礦石”變為能帶來有價值信息的數據庫“金礦”。

這種優化將變得越來越重要,因為我們當前所謂的“大數據”有時還不夠大。我們正在進入這樣的世界:沒有任何一家公司有足夠的數據以完成所需的工作。收集真正的綜合性數據需要與多個數據所有方談判,說服他們與信任的人共享數據。獨立數據是金融決策過程中的重要一環,而這些數據將比以往更重要。

我們目前正看到數據、技術和分析工具的實時融合,這涉及了通過各種設備瀏覽媒體的用戶,以及通過各種渠道進行購物的消費者。這將幫助各大品牌精確判斷,什么樣的廣告組合更利于品牌的發展。

這樣的精確性將主要來自數據,即以正確形式呈現,以正確方式得到處理的適當數據。這將推動廣告業未來的復興。

關鍵字:大數據

本文摘自:騰訊科技

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