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互聯網+時代,企業如何運籌大數據落地

責任編輯:editor005

2015-06-18 13:21:31

摘自:IT經理世界

摘 要:用友集團iUAP中心副總經理謝東近日對媒體表示,企業各類數據的總和,構成了企業在數字世界中的一個完整畫像。

摘 要:用友集團iUAP中心副總經理謝東近日對媒體表示,企業各類數據的總和,構成了企業在數字世界中的一個完整畫像。企業大數據已經成為企業一個核心組成部分、成為企業的一個核心資產。

今年兩會之后,我國正在加快研究制定“互聯網+”行動計劃,以推動各行各業依托大數據創新商業模式,實現融合發展。那么,“互聯網+”時代,大數據將如何在企業內進行切實的落地呢?

用友網絡助理總裁兼集團iUAP中心副總經理謝東近日對媒體表示,企業各類數據的總和,構成了企業在數字世界中的一個完整畫像。企業業務的互聯網化依賴于企業內部各類元素的數字化。企業大數據已經成為企業一個核心組成部分、成為企業的一個核心資產。在企業大數據領域,用友iUAP重新架構的數據處理平臺和BQ商業分析平臺,可以為企業的大數據落地提供新的建設思路。

用友企業大數據平臺全景圖

  用友企業大數據平臺全景圖

互聯網+時代,企業運營模式的革命性轉變

在互聯網+和企業互聯網化的趨勢中,企業的運營模式正在發生一些革命性的轉變。一方面,從企業自身的發展來看,企業正在迅速從產品導向走向客戶導向,并且從延時運行轉向實時運行,從流程驅動轉向數據驅動。越來越多的企業希望從數據獲取更多的價值,并且快速指導決策。可以說,從以往單純的領導決策逐漸走向全員決策、全員創新,是一種更新的運營模式。

與此同時,另一方面,企業也開始更加注重產業生態的聚合力。企業互聯網化正在迅速滲透到企業所在的整個生態圈。從供應商、服務商、渠道商,甚至最終的終端用戶,企業都希望與他們建立一個密切的聯系。在此過程中,一些新的業務模式,包括供應鏈優化,全渠道整合、產業鏈協同、智能制造、電子商務等新興業務模式在迅速興起。

面對現在企業運營模式的轉變,謝東建議從兩個維度來思考企業大數據的發展。第一個維度,企業現在處理的數據類型越來越多,企業要處理好海量交易數據、人工合成的大量數據、機器數據,以及社交網絡數據等四類數據類型。第二個維度,企業越來越多的從關注自己企業內部業務數據到關注所處產業鏈的數據甚至整個生態圈的數據,甚至整個社會和它相關甚至不相關,或者看似不相關但是實際從深度挖掘相關的數據。

“面對大數據的發展,企業開展大數據管理和分析,并非是一蹴而就的,而是要經歷不同階段。企業要想做好大數據管理,如何正確解決數據管理架構問題、技術問題以及大數據應用問題是重中之重。”

謝東指出,在架構選擇方面,要將一種架構支持所有應用的思路,轉變為多種架構支撐多種應用的層面上,針對不同應用場景可以選擇最佳架構。例如半結構化、非結構化數據處理要引用NoSQL、NewSQL,甚至Hadoop等新興數據處理技術。而進入數據管理層面,需要經歷孤立系統、數據集市、數據倉庫以及統一元數據倉庫等幾個階段。最后,在開始大數據分析建設方面,他建議必須遵循業務驅動、自上而下、價值最大化、全員應用這四大原則。

用友iUAP兩大平臺的新看點

在支撐數字化企業變革和企業大數據管理和分析上,用友iUAP主要涉及兩大平臺,即數據平臺和用友BQ商業分析平臺。整個iUAP數據平臺位于用友企業大數據平臺全景圖最底層,它包括iUAP DI(數據集成)、iUAP CDC(實時數據集成)、iUAP AE(結構化數據引擎)、iUAP UDH(非結構化數據引擎)。iUAP UDH是基于Hadoop發行版的一個封裝,里面除了提供大部分的Hadoop生態系統組件之外,還包括用友自主開發的Hadoop企業管理器。

由此,從數據處理的采集、組織存儲,到探索分析、可視化決策,用友均有相關的產品和解決方案。例如,在數據集成方面,CDC可以解決數據實時分析的問題,實現業務庫與分析庫秒級數據延時的同步;在數據采集方面,用友可以實現企業外部數據采集到相關的社會化數據,加入到企業統一數據倉庫里面進行分析應用。當數據采集結束后,針對結構化數據,用友AE采用列存儲技術,使查詢響應提高10倍以上。

用友BQ商業分析平臺則是一個綜合的商業分析平臺產品和工具集,能夠幫助企業將各類數據進行整合分析,并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現能力。它包含數據集成、分析引擎、多維展現工具、自由報表、移動分析等功能模塊。

據介紹,BQ英文全稱是Business Quotient,Quotient就是跟IQ、EQ的智商英文單詞是一樣的,我們按照中文字面意思可以理解為商業智慧。新一代用友BQ商業分析平臺涵蓋了七大關鍵特性。第一,實時性。第二,構建數據模型報表以及儀表盤的全程可視化。第三,對大數據的處理架構,可以滿足企業對擴展各種數據接入的需求。第四,開放的數據挖掘架構。第五,移動化,移動數據分析產品BQ Mobile是一套獨立的面向移動分析的產品。第六,元數據管理的支持。第七,嵌入式分析。

用友BQ商業分析平臺的最新實踐

最后,謝東還著重介紹了用友BQ商業分析平臺的兩個案例。第一個案例是關于天瑞集團的。天瑞集團在2014年中國制造企業500強的排名是196位,其主營業務非常多,涉及鑄造、水泥、旅游、商貿、物流和礦業的。在與用友合作之前,天瑞集團面臨很大的問題就是缺少一個統一的信息系統,來支撐總公司對各個業務板塊發展的戰略,包括對這個戰略及時的指導和監控。

用友BQ商業分析平臺項目幫助天瑞集團進行了數據的整理、建模,包括最后形成一個可以共享的統一商業分析管控平臺,對它的各個業務板塊、各個運營單元,包括財務資金、供應鏈、生產數據分析,形成一個統一的監控數據,并且和NC集成為一體,實現整體的管控。

另外,天瑞集團業務板塊很重要的一塊是采煤,比較關注能耗使用和采購情況。用友針對天瑞集團的這個業務,進行了深入的分析,最終達到的一個結果是幫助不同板塊之間發展戰略取得了一個很大的監控和管理角色;同時,企業總體成本包括人力成本,有一個很大的下降。天瑞集團在對本項目實施進行評價時表示,用友BQ商業分析平臺使他們看待企業管理問題更加客觀,能有更多的機會實現企業在數據治理、大數據分析方面的一些規劃。

清源華衍水務是蘇州地區最大的一個處理水務的集團。由于,中國的水價一般是由政府制訂的,因此水務企業面臨的競爭環境與一般的企業是不一樣的,無法通過擴大自己的銷量提高自己的利潤,他們就更加關注自己的成本。

用友BQ商業分析平臺項目,通過地理信息采集系統,包括數據采集監控,以及實時的水利模板系統數據,通過SOA架構平臺形成了一個能夠實時提供關于業務運營的一些直觀展現,將清源華衍水務的運營情況與財務營收情況體現在一起。比如,在水務企業里面,通常以噸為單位對成本消耗進行統計和分析,從而預估企業整體的運營成本,為減少企業運營成本提供一定分析的依據。

最終,BQ商業分析平臺項目幫助清源華衍水務提高了資金利用率,同時提高了污水處理利潤率,從實施前5%提高到8%;也使運營成本總體從12%降低到10%。

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