摘 要：在用友iUAP謝東看來，企業大數據分析建設應該遵循四種基本原則，首先是業務目標驅動，其次推薦以點帶面的方式建設數據管理的體系，然后是價值最大化，最后就是敏捷加自助的理念。

在剛剛結束的2015貴陽數博會上，馬云系統闡述了從IT時代到DT時代的變革。

DT時代

什么是DT?DT就是Data Technology。從Information到Data，也就是從信息到數據，其實主體并沒有變，因為數據承載的就是信息。但馬云認為，這是兩個完全不同的時代。

什么概念?馬云做了解讀：“IT時代是讓自己更加強大，DT時代是讓別人更加強大;IT時代是讓別人為自己服務，DT是讓你去服務好別人;IT時代是通過對昨天信息的分析來掌控未來，而DT時代是去創造未來。”

換句話說，馬云的意思從根本上是思維方式的變化。

那么，什么是數據思維?數據驅動的企業真的和傳統的企業信息化有所不同嗎?

我們來看一個案例。

傳統企業比如一家三甲醫院，部署的IT系統可能多達幾十個：HIS、EMR、PACS、RIS、LIS、PEIS、CIS等等，但其分屬各個科室，供應商也不同，因此系統間的數據交換就是大問題，這也是為什么我們去醫院看病，通常需要經過掛號、排隊候診、就診、付費、驗血/拍片、就診、開藥、付費、拿藥等等繁復和多次排隊繳費和排隊候診的流程。

這樣一個流程，可以理解為傳統的IT時代的流程。而DT時代則完全不同。

首先，DT時代最關鍵的就是數據的全面集成。相對而言，個人應用的畢竟相對碎片和單點，只有用戶數極大的平臺才有可能從大數據中發現規律和價值;而企業應用則不同，企業運營數據不可能外泄不說，而且只有集中管理企業內部數據，才能形成聚合效應，提高效率和價值。

其次，過去的流程驅動轉向數據驅動、業務驅動，因為業務領域非常多，比如說前端市場營銷、供應商互動管理，使得企業數據的發展已經從以往單一類型的數據，變成了多種類型，而且從企業內部延伸到了企業外部，包括移動端設備采集的數據、機器運營數據、社會化網絡數據等等。

舉個例子。企業對移動設備采集的業務數據需要進行實時的跟蹤和運營分析，這就需要企業將信息的采集、移動和管理三個部分進行整合，并且，從底層網絡到數據集成和處理平臺，都需要很高的安全保障。

換句話說，DT時代對于企業級業務來說，所有的移動應用、大數據應用等等，都不是孤立的，都是建立在強大的安全可靠的底層平臺之上，需要提供給客戶更優化的整合體驗。這或許就是為什么一個月前，單一做企業移動中間件的數字天堂，作為曾經的市場老大，在一個擁有無限未來的市場中，僅僅以4000萬元人民幣出售的原因。

企業大數據需要啥？

一般來說，在傳統交易型數據量不太大的場景下，通常結構化的關系數據庫就可以解決，而在業務分析時，通常列式數據庫也可以解決企業需求。但是，一旦企業數據牽涉到更多的半結構化甚至非結構化的數據，那么傳統的關系型數據庫就很難解決，這時候一定會引用NoSQL，甚至是Hadoop這種生態系統，作為企業可以選擇的數據基礎架構。

實際上，針對不同企業不同的需求，其對數據處理得實時性，對整個數據基礎架構取得的成本，或者數據增長趨勢都會影響，甚至某種程度上成為企業選擇數據基礎架構的一個決定性因素。

從底層數據管理來說，企業通常會經歷從一個孤立的系統，到數據集市、數據倉庫以及統一元數據倉庫幾個階段。如今數據倉庫的概念更多是講LDW(邏輯數據倉庫)的概念，已經不全是過去簡單的純結構化數據放在一起。因此，所有的企業能夠收集到或者關注到各種各樣類型的數據，和更海量的數據都要納入數據倉庫范圍。這種數據倉庫技術會超越傳統數據倉庫技術，比如說利用現在類似Hadoop這種生態系統，或者noSQL數據庫，來解決數據倉庫的問題。

從分析應用的發展路徑來說，基本上包括了報表報告、交互分析、挖掘預測、決策自動化四個階段。而交互分析則把現在流行的即時分析、敏捷BI、自助BI、數據探察等等一并歸到這里面，用戶自己可以交互性的探察數據。

從企業整體范圍內數據管理的角度，它不僅要解決數據存儲和計算引擎，實際上還要解決主數據管理和源數據管理問題。比如說大企業集團范圍內有很多共享的核心實體數據，這些數據的管理是通過主數據管理來完成的。

在用友iUAP副總經理謝東看來，企業大數據分析建設應該遵循四種基本原則，首先是業務目標驅動，其次推薦以點帶面的方式建設數據管理的體系，此外在價值最大化方面，很多領先企業已經開始關注挖掘、預測，決策自動化領域，最后就是敏捷加自助的理念。“我們希望現在快速擴大決策的范圍，這個決策真正讓全員都能做，要有一些工具或者有一些手段，讓所有人能真正做起來，分析應用要推向全員做全員應用的推廣。”謝東表示。

用友集團iUAP中心副總經理謝東

實際上，iUAP(www.yyuap.com)整體平臺分為四個大的部分：開發與集成、移動與社交、互聯網與云服務，大數據，以及十二大產品。其中用友數據平臺的關鍵特性就包括了企業內外部多數據類型、多數據來源的數據集成和整合;并且具備利用列式數據庫技術進行海量數據分析加速的能力;其三是提供了一個基于Hadoop發行版的UDH版本，可以支持結構化、非結構化大型數據處理，支持PB級別數據量分布式并行處理;四是統一建模，分析模型和業務模型統一建立和管理，以及源數據整體的傳遞;五是挖掘預測，提供了相應的一些工具。

謝東所說的用友商業分析平臺實際上就是用友的BQ，具備實時分析、數據可視化、大數據支持、挖掘預測、嵌入式分析和移動分析等。在展現端也支持多種移動端，除PC外，手機、Pad、平板，甚至嵌入到其他第三方系統均可以進行展示。

企業移動化需要啥？

說到移動端，基于對企業數據資產的考量，越來越多的企業在布局移動化和大數據應用時，開始把企業數據生命周期管理納入進來。企業級平臺需要處理好技術和業務之間的關系，新技術在更新換代時不影響業務，技術與業務的分離表現為業務邏輯層的分離，這是企業級App的特征。這也就給了傳統ERP供應商如用友、金蝶等更多的市場機會。

就拿用友來舉例。今年以來，用友iUAP(www.yyuap.com)升級為企業互聯網開放平臺。除了集成平臺外，其中比如用友iUAP Mobile就提供了一整套覆蓋企業移動開發、管理、安全、應用全生命周期的一體化的平臺解決方案。

“目前在企業級App市場，伴隨管理模式和業務模式的顛覆，企業員工會有更高的體驗訴求，卓越的體驗成為剛需，按組件設計與研發成為必需。”用友集團iUAP中心移動平臺產品部總經理張建新認為，“企業的需求變化是很平常的事情，這就要求平臺具備個性化的設計和按需組裝，技術平臺和業務平臺需要實現融合，技術永遠為業務服務。”

如今，移動開發平臺的發展趨勢是同時支持Web、Hybrid、Native應用類型的全生命周期的統一移動平臺。“比如，移動開發平臺要支持拖拽式開發;而且要一次開發，多端適配，數據雙向綁定;同時平面分辨率自動適配，支持100%的Native UI的開發方式。”張建新介紹說，“iUAP Mobile除了滿足上述要求外，還支持桌面、EMM、設備管理、應用管理、內容管理、郵件安全等服務，開發平臺具備可視化UI、UI控件、應用服務、特殊工具、云定義場景、移動中間件、應用商店等能力。所以，iUAP Mobile是一個涵蓋了從開發到管理、安全、整合、卓越體驗、行為分析、應用分發、可持續服務的完整的全生命周期的解決方案。”

值得一提的是，2015年，用友iUAP還在生態系統建設方面推出了更加開放的策略。據用友iUAP中心業務支持部總經理羅小江介紹，開放、共建、分享和開拓是2015年iUAP Mobile渠道建設的四大關鍵詞。

“開放包括開放API和源代碼，同時也開放產業資源，支持多樣的合作模式。“羅小江解釋說，”用友還會分享整個iUAP的知識體系，合作伙伴可以直接訪問我們的知識體系和知識庫。同時分享項目經驗，打通合作伙伴之間的壁壘。通過開放所有技術，我們希望有能力有意愿的合作伙伴去經營iUAP培訓市場。”

用友集團iUAP中心業務支持部總經理羅小江

應該說，開放iUAP培訓市場給到合作伙伴，這對于用友來說還是第一次，也表明用友在生態系統的搭建上有著開放的心態和宏偉的目標，對于生態系統的發展也更為良性。據悉，iUAP業務模式也將比以往更加開放，包括OEM模式、投資控股模式、深度技術合作模式、共同運營模式等。

而共建和開拓就比較好理解了—iUAP通過與合作伙伴共建開放技術社區，分享經驗以及對技術的理解;iUAP愿意和合作伙伴一起拓展重點項目，深挖行業產品，協助企業互聯網轉型。

據悉，用友iUAP今年將啟動合作伙伴產品巡展計劃，借助用友的品牌和渠道，幫助伙伴增加自己的App影響力。此外，iUAP向合作伙伴開放云測試服務，對不同級別的合作伙伴都有相應的政策支持。

應該說，類似用友iUAP這樣的做法，會構建一個更為廣闊和良性的生態圈，去幫助企業在DT時代在移動化、大數據環節走得更遠，管理好自己的企業數據，這也是企業所希望看到的。