隨著《紙牌屋》幾年前的紅極一時，大數據的概念開始在人們的視野里頻頻出現，對于現代企業來說，似乎成為了經營成功的必要功課。但是我們對于大數據還是存在一些認識的誤區的。

所謂大數據，并不只是100TB以上才能稱得上是大數據，數據大只能代表數據相比之下比較全面，但是并不一定具有針對性，只有數據對于我們想要完成的任務具有針對性的幫助的時候，大數據才真正發揮了其作用。

如果不是《紙牌屋》，我們也許不會如此了解大數據，但是大數據的興起并不是新時代的玩意，過去的科學家通過先觀察再分析數據，并通過數據歸納出假設，然后經過不斷的實驗驗證才得出最終的嚴謹結論，充分的運用了科學的研究方法，而如今的大數據也只是一種科學的研究方法而已。

對于大數據，我們最需要的是解讀數據的能力，通過數據驗證人類的行為模式。即使你不懂數據，但是懂得人，懂得通過數據驗證人類的行為模式，用以提升產品與服務的設計，才能夠在大數據時代獲得更大的成功，因為隨著時代的發展嗎，懂得數據已經不再成為局限。

大數據一直被認為是資訊部門的事情，但是主導部門應該對于數據的收集進行指示性的要求，比如數據的收集方式，收集內容重點，以及未來的應用空間。只有主導部門進行了更加有針對性的指示，大數據的應用才能夠更加高效。