假如你三年前來我家吃過飯，今天又來吃，你發(fā)現我做飯有進步。這時我說，對啊。通過運用大數據，我改進了我的做飯體驗。你會信嗎?

現在有越來越多的科技企業(yè)說，通過大數據的運用，他們降低了風險、發(fā)現了問題、提供了解決方案。竊以為，這些都不足信。

舉例來說，銀行擁有的大數據比現在任何一家P2P都多，而且專業(yè)性無出其右(別和我說社交數據神馬的，那些數據的可參考價值不會比你評價你的鄰居更準確)。如果他們都沒能做到降低風險，一個剛剛成立的網站，憑什么說自己沒有風險?!

問題在于，如果一家企業(yè)從來沒有出現過問題，就不可能真正準確的發(fā)現和衡量風險。尤其是發(fā)現全新未知的風險——互聯網金融、互聯網安全……難道不都是全新的領域嗎?任何一個人告訴你，他從來沒有去某個地方探險，但是他保證不會出一點兒錯誤，你會信嗎?

別被大數據嚇唬住。

大家傳得神乎其神的《紙牌屋》，基本上就是Netflix唯一的孤證，而其余的都失敗了。

百度用大數據預測《黃金時代》失敗了，Netflix的《紙牌屋》的成功一定要往大數據上靠，這就像一個人考上了大學，算命先生說這是他“發(fā)功”的結果一樣，沒有什么代表性。

只有可不斷優(yōu)化的連續(xù)的成功，才能證明一種理論確實有可行性。目前尚且沒有實際可行的方案證明大數據已經可以解決更超前的問題了。

這些大數據一直都存在。只不過沒有被準確的測量和加工。現在大數據被捕捉了，但缺乏有效的信息處理工具，這些大數據的實際效果基本不可考。在有效的分析和驗證之前，大數據不過是玩具。

那么大數據到底有什么用呢?在我看來，現階段的大數據，更像是一個提問工具。它可以發(fā)現問題，你可以想辦法來思考方向、予以解答。但僅此而已：

1、大數據可以發(fā)現風險。

通過大數據的變化，我們可以發(fā)現一些過去一直存在的不確定性風險，并且予以測量。通過降低這些風險的概率，大數據可以創(chuàng)造一定價值。

2、大數據可以指導運營。

大數據可以發(fā)現一些運營中存在的問題：發(fā)現數據從哪里來，哪些地方效果更好。大數據通過數據的變化，讓我們可以提前找到問題、去做準備。

3、大數據可以觀察潮流。

通過對用戶使用方向和流量的監(jiān)控，我們可以更快的進行迭代。

4、大數據可能具有一點點預見性。

但如果讓大數據做出準確的決策，其準確性基本上和算命差不多少——你知道有一部分是對的，但不知道是哪一部分。

5、大數據具有娛樂功能。

比如阿里一直在做的游戲：哪個省的男人用套套最多，哪個星座花錢最猛……根據統(tǒng)計我們知道，一定會有一個排名。比如12星座哪個創(chuàng)業(yè)成功的多?一定會有一個順序。同理，福布斯500強也可以找出星座或者屬相的排名。但這些大數據，其實只是娛樂，不具備任何意義。

在目前的技術和分析框架下，僅限于此了。大數據能做的事，不會比喬布斯和他的團隊所做的思考更具有價值。大數據更不可能成為預測未來的巫師。

這不是說大數據在未來不重要。而是說，不要相信現在很多企業(yè)吹噓的大數據效果。

任何大數據、任何成功指南都代替不了最基本的思考。代替不了我們自身的體驗，和反復的試錯。

工具僅僅是工具，別迷信它們。