隨著互聯網以及各種智能設備的發展，人們的行為、位置、生理特征等等，無時無刻不在生成數據被這些設備所采集，然后通過網絡源源不斷的傳輸，在計算機上將有型的數據轉化為無形的財富，融入人們的生活每個角落。

曾經有這樣一個事情，美國明尼蘇達地區有一男子向一家零售商店的店長投訴，稱該公司最近給他十幾歲的女兒郵寄嬰兒服裝和孕婦服裝的優惠券。店長大方的向他道了歉。后來這個女孩的確懷孕了。可見大數據的無所不在，這家商店通過分析女兒購買無味濕紙巾和補鎂藥品的記錄就猜到了。

有人把大數據形容為未來世界的石油，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界，美國政府甚至已經把對大數據的研究上升為國家戰略。衣、食、住、行，大數據都能派上用場。大數據海量、多變、多樣，與傳統數據不可同日而語。

百貨行業精準的廣告投放

對零售業來說，大數據來自于消費者在數字世界的痕跡——網購記錄、社交網絡的行蹤的集合，它們為理解消費者的行為提供了依據。比如，在網上買了一些衣服，在之后的一段時間，網頁兩側的廣告欄里不斷出現與購買的衣服類似的服裝的廣告。

美國的百貨店Kohl’s，曾貼出告示，讓消費者進入商店后用手機搜索Kohl’s的折扣信息。當我溜達到某個柜臺時，一張剛才搜索過但沒買的商品的折扣券就會發到我的手機上。這當然會讓商店賣出商品的幾率增加，因為消費者在消費現場更容易被促銷廣告打動;據統計，70%的人會更樂于在這時收到折價券。這樣既不會對消費者造成困擾，又可以使銷售量上升。

食品行業個性化的定制

大數據在食品行業的應用悄然興起。于是Co.Design版塊的可視化數據設計師格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家馬克·威爾遜(Mark Wilson)與一家食品業資訊公司Food Genius一起合作，研究了8萬8千份菜單和5千9百萬個菜品制作出了這份美國各州最有特色的食品圖表。

圖表顯示出每個州最有特色、獨一無二的菜品。圖表中還體現出了各地區5大類特別的飲食愛好。Food Genius還可以告訴餐館什么樣的描述最吸引客人，可以提升價格。什么樣的配料組合可以最大化利潤。

大數據尋找人們最愛的房屋

谷歌住房搜索查詢量變化可對住房市場發展趨勢進行預測，得益于大數據分析的成功運用。前些年，有機構根據搜索量，對于不同地區的美國人喜歡的房屋進行了統計，調查中也出現了一些讓人意想不到的結果。

比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超過了科羅拉多等州，佛羅里達“頂層公寓”的搜索量也高于紐約。這些數據可以幫助房屋中介和地產商們知道人們更愿意住什么樣的房屋，便可以投其所好的推薦和建造。

大數據帶來出行新體驗

對于汽車巨頭福特公司，大數據則是在圖紙設計出來之前就發揮了作用。新產品開發團隊想知道新款休旅車的后門應該做成手動打開還是還是腳踏電動后門。用傳統方式調查，結果不明朗。于是福特團隊從社交網絡上搜集大量信息后發現，人們都喜歡電動后門，這就成了福特的決策依據。

說到出行一定離不開地圖，位于紐約的Citimap開發的社交地圖為該領域帶來新的活力，它展示的是一個基于社會關系的地圖，用戶可以在Citimap APP上創造自己的地圖并與朋友分享，情侶可以創造他們的幽會地點，買手們可以創建購物地圖，美食愛好者可以創造美食地圖等等。與O2O相比，這樣的地圖數據更鮮活，更有針對性。

可以說我們正在經歷著大數據的時代，是一次重大的時代轉型，其信息風暴正在變革著人們的生活、工作和思維。在這場革新中我們會遇到困難，比如數據安全，隱私問題。但隨著各項制度的明確，政府的推動和企業的自律，相信在我們未來的生活中，感受到更多的是大數據為我們生活帶來的便捷和舒適。