根據國際數據資訊公司(IDC)指出，二○一五年，在臺灣，大數據相關人才年薪高達四百五十萬臺幣。全世界的云端商機正在起飛，也難怪大數據人才被選為二○一五年全球最性感的職業。
美國軟件就業市場調查，Big Data和 Cloud Computing 是目前市場上最迫切需要的人才。研究機構Gartner更預測，二○一五年全球將有四百四十萬個巨量資料相關之IT工作職缺，但目前尚未有真正以巨量資料為背景的學科，因此人才缺口恐達三分之二。而 USNEWS 甚至預測二○二○年十大最佳職業，第一名即是與巨量資料有關的資料運算人員(資料科學家)。
大數據登場 T型人才培育勢在必行
為了要精算、推演出海量資料庫得到結論，除了需要IT、統計背景的人才加入外，更需要產業專家賦予數字意義，一窺其中奧秘。云端商機興起，產業人才遞補速度卻尚未跟上腳步，要到人力銀行上攏絡到大數據人才，鳳毛麟角難上加難，畢竟連九年級前段班畢業生，都不一定具備大數據人才技能。
那麼先天上已具備IT、統計背景的人才們呢?IBM─Taiwan(以下簡稱IBM)企業公民暨大學合作部專案經理陳慧純表示，每間學校都會有樂於擴充課外知識的學生，以及專注於本科系的學生，但前者的數量較少，因此即使是IT、統計相關科系的學生，若不具廣泛的產業研究，也未必能打贏這場大數據戰役。
這樣的T型人才概念漸漸成為社會新思潮，最早由哈佛商學院教授桃莉絲巴登(Dorothy Barton)提出，早在一九九五年，巴登在其著作《知識之泉》中提到，如微軟、惠普、IBM等科技巨人，都不只是單純的工程師，顛覆傳統的I型人才(專才)，在「I」的架構下，伸出兩只手搭在別的領域成為通才。
雖說大數據人才時代來臨，但相信許多讀者都想問，「沒有IT背景，又離數學久遠的一般上班族，該如何進修大數據專業?」這也是許多考生面試時提出的疑問，但別忘了大數據人才市場里看中的是『賦予數字意義的能力』，演算法、數學模型可以只學概念，但解讀數據的本事卻是無可取代的」。
Big Data已成為全球科技發展最受矚目的重要項目， 站在政府的立場，若能利用數據統計及早體察民情，就能在許多事件爆發前做準備，因此不只產業，政府也積極推廣大數據。」想不被淘汰，把握住模型理解與運用，實踐資料處理與解讀的能力，你將榮登二○一五年最性感排行榜!
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