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大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)痛點(diǎn)分析

責(zé)任編輯:editor004

2013-12-27 17:28:44

摘自:it168網(wǎng)站

多年前,企業(yè)關(guān)注信息化和互聯(lián)網(wǎng)化,近幾年關(guān)注更多的是云計(jì)算、移動(dòng)化和社交化

多年前,企業(yè)關(guān)注信息化和互聯(lián)網(wǎng)化,近幾年關(guān)注更多的是云計(jì)算、移動(dòng)化和社交化。無論哪種技術(shù)趨勢(shì),都給企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析帶來不少難題。數(shù)據(jù)量的激增、數(shù)據(jù)多樣性和復(fù)雜性、數(shù)據(jù)安全的問題,都成為企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。為了進(jìn)一步了解企業(yè)的真實(shí)需求,此次調(diào)查針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)痛點(diǎn)進(jìn)行分析。

2013大數(shù)據(jù)調(diào)查:企業(yè)的最大挑戰(zhàn)是人才


▲企業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理難點(diǎn)調(diào)查

從上圖來看,企業(yè)在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理上的難點(diǎn)分布比較均勻,所占比例最高的為數(shù)據(jù)安全(18.98%),排在第二的是系統(tǒng)性能瓶頸(18.42%),第三位的是數(shù)據(jù)類型多樣化(18.01%)。其他還有數(shù)據(jù)分析效率低(15.24%)、數(shù)據(jù)讀寫瓶頸(14.96%)和存儲(chǔ)壓力(14.40%)。

選項(xiàng)之間的差距非常小,也說明這六項(xiàng)都被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的難點(diǎn),其中數(shù)據(jù)安全是企業(yè)最關(guān)注的問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,很多企業(yè)正在重新思考信息安全策略,保護(hù)數(shù)據(jù)資源不被侵犯。

2013大數(shù)據(jù)調(diào)查:企業(yè)的最大挑戰(zhàn)是人才


▲企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)可以從上圖中看出一些端倪。缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才(26.99%)成為企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn),其次是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理(26.65%)、傳統(tǒng)技術(shù)難以處理大數(shù)據(jù)(25.27%)以及新技術(shù)門檻過高(21.13%)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將會(huì)成為影響大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的一個(gè)重要因素。據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2015年,全球?qū)⑿略?40萬個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位,且會(huì)有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才,能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)綜合掌控。未來,大數(shù)據(jù)將會(huì)出現(xiàn)約100萬的人才缺口,需要社會(huì)、高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。

2013大數(shù)據(jù)調(diào)查:企業(yè)的最大挑戰(zhàn)是人才


▲企業(yè)針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

面對(duì)文本、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),企業(yè)并不擅長(zhǎng)處理。從上圖的調(diào)查結(jié)果可以看出,企業(yè)目前最迫切需要解決的是如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所占比例達(dá)到38.96%。其次是與其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成(32.50%)、如何保存這些數(shù)據(jù)(14.72%),以及數(shù)據(jù)安全問題(13.82%)。

《駕馭大數(shù)據(jù)》一書曾寫到,數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值,而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。分析是大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),尤其對(duì)于傳統(tǒng)方式難以應(yīng)對(duì)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),人們最先想到是把它們轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后再處理和分析。

與企業(yè)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)安全性的關(guān)注不同,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全問題在企業(yè)中缺乏應(yīng)有的重視。但據(jù)統(tǒng)計(jì),高達(dá)80%的商業(yè)數(shù)據(jù)均以非結(jié)構(gòu)化的形式保存。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全問題也迫在眉睫,企業(yè)需要提前做好預(yù)警和規(guī)劃。

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