2015年深圳互聯網領袖論壇上，馬云闡述了“DT時代”概念，提出我們已經從IT時代進入了數據時代，數據讓一切變得透明、直觀。大數據時代，依托于電子商務快速發展，數據分析已成為企業在電商混戰中脫穎而出的關鍵。但很多企業意識到網站數據分析的重要性，往往卻不知道怎么實施。

互聯網時代，用戶習慣正在發生變革，只有充分了解用戶才能打造符合用戶預期的產品。電子商務相對于傳統零售業來說，最大的優勢在于一切都可以通過數據化來監控和改進。通過數據可以看到用戶從哪里來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基于數據分析的每一點點改變，就是一點點提升盈利的能力。

網店運營需要分析很多數據，具體包括外部數據，即所在的行業的市場份額；還有反映網站訪問量的PV；反映電商網站銷售情況的流量轉化率、訂單轉化率、平均訂單價值等等；當然最重要的是躺在銀行里的數字。

根據艾瑞對近1200家企業的調查，97.9%的企業認為數據分析對于電商運營很重要。但是卻有超過半數的企業認為自身電商數據分析能力欠缺，也就是說，想要很好的駕馭數據、運用數據并不容易。

電商數據的搜集、整合、分析是一套專業而嚴密的方法體系，傳統方法是很難做到的，這就需要借助于成熟的計算機軟件系統。拿上海遠豐的多用戶商城MallBuilder來說，其自主研發的電商交易數據分析模塊能夠很好的實現企業經營數據統計分析。該模塊包括三個部分：系統統計、銷售數據分析、運營數據分析。企業可以輕松獲到當日網站的訪問流量、網站產品、新聞等發布的條數、上線會員、在線游客等等。以及上線會員、目前在線會員計算與總會員的占比。該模塊同時具備歷史統計功能，統計過往的流量數據，配以趨勢圖的形式展示。最關鍵的一點在于，系統可以為企業呈現商城、店鋪銷售明細，商品分類統計分析等等。

另外MallBuilder可以與淘寶數據打通，提供賣家從淘寶整體搬家的解決方案，方便淘寶賣家迅速入住商城開店經營，替商家節省了時間，為招商降低了門檻。成熟的SEO系統支持商品展示頁面關鍵信息的獨立設置，更易于搜索引擎收錄，為網站帶來更多流量。

數據是不會騙人的，傳統企業往往“觸網必火”的原因在于在互聯網技術的協助下，企業各項運營數據變得直觀可知，讓企業成為明白人。供應鏈、資金鏈實現高效銜接流轉，經濟學規律證明資本循環越快，企業收益越多。未來，數據分析將貫穿市場規劃流程、產品開發流程及其他企業業務流程中的各個核心環節，電子商務數據分析的時代已經到來。