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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 → 正文

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何進(jìn)化

責(zé)任編輯:editor005 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-04-02 13:25:21 本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)現(xiàn)在還是一種傳統(tǒng)的技術(shù)分析模型,主要還是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、過(guò)濾之后進(jìn)行分析,隨著銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè),電子商務(wù)的不斷發(fā)展,非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)量越來(lái)越多,增加了大數(shù)據(jù)分析的難度,對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)模型提出了挑戰(zhàn),那么大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)展該何去何從?

第一、軟件和硬件相結(jié)合

基于客戶現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)的發(fā)展,硬件基礎(chǔ)在一定程度上有了很多的局限性,對(duì)于客戶行為的了解,將本來(lái)我們成熟的業(yè)務(wù)從成熟的領(lǐng)域推向更多的領(lǐng)域,隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的不斷完善,我們的解決方案也會(huì)隨著客戶的需要不斷的發(fā)生變化,可以更好的和客戶之間進(jìn)行合作。

第二、大數(shù)據(jù)分析方式的不斷改變

減少了對(duì)固有數(shù)據(jù)的依賴性,現(xiàn)有階段對(duì)于大數(shù)據(jù)的討論一般都是在數(shù)據(jù)規(guī)模怎么處理的,對(duì)于數(shù)據(jù)分析方式的改變方面的討論。隨著自我校正方式的發(fā)展,服務(wù)的渠道在發(fā)生不斷的變化,這些大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的不斷改變,對(duì)于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析方式的不足之處做了一些彌補(bǔ),一些數(shù)據(jù)的自我調(diào)整已經(jīng)可以取代傳統(tǒng)的技術(shù)模式。

第三、機(jī)器學(xué)習(xí)的模型得到發(fā)展

機(jī)器學(xué)習(xí)的模型是基于假設(shè)的模型,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型應(yīng)為數(shù)據(jù)量的不斷增加,為了更好的為這些數(shù)據(jù)作出更好的分析和決策,機(jī)器學(xué)習(xí)的模型會(huì)得到不斷的發(fā)展和應(yīng)用。雖然現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)還處在展示的階段,但是這個(gè)技術(shù)可以不斷的完善,并且也可以最中國(guó)客戶降低很大的風(fēng)險(xiǎn),舉個(gè)例子,對(duì)于銀行業(yè)的數(shù)據(jù)分析,怎么很快的保護(hù)數(shù)據(jù)的安全,發(fā)現(xiàn)壞賬,這都是需要大數(shù)據(jù)分析的模型進(jìn)行調(diào)整。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以不斷的增加變量,可以幫助數(shù)據(jù)分析者作出更快的分析決策,這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),在以后的很長(zhǎng)的發(fā)展階段內(nèi),機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可能會(huì)取代傳統(tǒng)的模型。

原文鏈接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13888.html

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析技術(shù)模式機(jī)器學(xué)習(xí)

本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

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大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何進(jìn)化

責(zé)任編輯:editor005 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-04-02 13:25:21 本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)現(xiàn)在還是一種傳統(tǒng)的技術(shù)分析模型,主要還是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、過(guò)濾之后進(jìn)行分析,隨著銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè),電子商務(wù)的不斷發(fā)展,非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)量越來(lái)越多,增加了大數(shù)據(jù)分析的難度,對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)模型提出了挑戰(zhàn),那么大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)展該何去何從?

第一、軟件和硬件相結(jié)合

基于客戶現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)的發(fā)展,硬件基礎(chǔ)在一定程度上有了很多的局限性,對(duì)于客戶行為的了解,將本來(lái)我們成熟的業(yè)務(wù)從成熟的領(lǐng)域推向更多的領(lǐng)域,隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的不斷完善,我們的解決方案也會(huì)隨著客戶的需要不斷的發(fā)生變化,可以更好的和客戶之間進(jìn)行合作。

第二、大數(shù)據(jù)分析方式的不斷改變

減少了對(duì)固有數(shù)據(jù)的依賴性,現(xiàn)有階段對(duì)于大數(shù)據(jù)的討論一般都是在數(shù)據(jù)規(guī)模怎么處理的,對(duì)于數(shù)據(jù)分析方式的改變方面的討論。隨著自我校正方式的發(fā)展,服務(wù)的渠道在發(fā)生不斷的變化,這些大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的不斷改變,對(duì)于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析方式的不足之處做了一些彌補(bǔ),一些數(shù)據(jù)的自我調(diào)整已經(jīng)可以取代傳統(tǒng)的技術(shù)模式。

第三、機(jī)器學(xué)習(xí)的模型得到發(fā)展

機(jī)器學(xué)習(xí)的模型是基于假設(shè)的模型,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型應(yīng)為數(shù)據(jù)量的不斷增加,為了更好的為這些數(shù)據(jù)作出更好的分析和決策,機(jī)器學(xué)習(xí)的模型會(huì)得到不斷的發(fā)展和應(yīng)用。雖然現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)還處在展示的階段,但是這個(gè)技術(shù)可以不斷的完善,并且也可以最中國(guó)客戶降低很大的風(fēng)險(xiǎn),舉個(gè)例子,對(duì)于銀行業(yè)的數(shù)據(jù)分析,怎么很快的保護(hù)數(shù)據(jù)的安全,發(fā)現(xiàn)壞賬,這都是需要大數(shù)據(jù)分析的模型進(jìn)行調(diào)整。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以不斷的增加變量,可以幫助數(shù)據(jù)分析者作出更快的分析決策,這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì),在以后的很長(zhǎng)的發(fā)展階段內(nèi),機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可能會(huì)取代傳統(tǒng)的模型。

原文鏈接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/13888.html

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析技術(shù)模式機(jī)器學(xué)習(xí)

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