近一周來，阿里巴巴罕見地披露了一批打假舉措、案例或報告：12月15日，與浙江省知識產權局簽署知識產權保護合作備忘錄，打擊電子商務領域的專利侵權；17日，淘寶與警方聯合披露多起打假大案；18日，發布《2014淘寶聯動警方打假報告》；20日，發布《知識產權打假報告》；21日，發布《新聞出版打假報告》；昨天，發布《2014網絡交易平臺打假研究報告》。

如此高調的打擊侵權和打假行動，究竟原因何在？記者多方了解后獲悉，阿里的舉動既是表明堅決打擊售假行為的態度，也是希望借助各方力量，推動大數據把制假售假“一鍋端”。

麻子與鏡子的比喻

很多人都會說“網上都是假貨”。阿里巴巴卻不這么看。

馬云就網絡假貨打了個比方：假貨好比人臉上的麻子，而淘寶、天貓這樣的電子商務平臺是一面鏡子。把鏡子打掉，麻子還在。在阿里巴巴眼中，打擊電子商務平臺，不能根治假貨。

中國電子商務協會網規研究中心負責人阿拉木斯認為，由于電子商務平臺對商品具有高度集中性，好比“長了1萬顆麻子的1張臉”。與此同時，網絡信息的流動性使得每個電子商務平臺都成為一面鏡子，雖然麻子只有1顆，但可能在100面鏡子里都有體現，變成了100顆麻子。

阿拉木斯由此指出，“網上都是假貨”并非客觀的評價，而是要搞清楚假貨和電子商務平臺的真正關系。

虛擬之真可打現實之假

阿拉木斯認為，電子商務的高度集中性和信息流動的指向性，其實為打假提供了一個新思路，就是“以虛擬世界之真打現實社會之假”。他解釋，電子商務雖然是虛擬的，但蘊含了大量的“真實”，包括交易雙方的實名制登記信息、信用信息、交易情況等。這些數據的真實性具有現實社會無法比擬的優勢； 如果利用這些數據在現實社會打假，實現制假者、售假者“一鍋端”并非不可能。

阿里巴巴首席風險官邵曉鋒透露，大數據打假的效果是明顯的：2014年前三季度，阿里配合品牌權利人年處理了600萬條侵權商品鏈接，配合各級行政執法部門處理侵犯知識產權案件1000余起，抓獲犯罪嫌疑人近400人，涉案金額近6億元。這些案件的線索大多來自于虛擬世界的數據，由平臺通過智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術，將假貨從10億量級的在線商品中“抓取”出來。

開發打假數據潛在價值

業內人士指出，互聯網和電商平臺本身不產生假貨，假貨的根源在于線下。所以“虛實結合”打假十分有必要。

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝認為，電子商務平臺的完善，可以在全國范圍內監控和跟蹤假貨流通的過程，為監管部門在生產和流通環節追溯假貨提供便利。平臺必要時可以根據網友舉報、權利人投訴等多維度信息，全面客觀地展現線下假貨分布情況，并對重點區域、類目等信息進行注明，供監管部門、執法部門參考。

中國人民大學法學院教授楊立新建議，應進一步開發平臺打假數據的潛在價值。比如，可以將售賣假貨者與個人征信系統連接，能夠在流通領域有效喝阻鋌而走險者； 監管部門可以加大與電子商務平臺的合作，收集、分析、利用互聯網大數據，創新打假手段、提高打假效率。