想必大家對去年“百度遷徙”以煙花般絢麗的圖層呈現春運大潮依然記憶猶新，今年百度遷徙升級到2.0版，增加了百度天眼、機場熱度、車站熱度等新的視角，這反映了春運的變遷，背后是大數據技術的升級。
如果看回幾年前的“云計算”，不少人都覺得這是噱頭、是概念，但現在云存儲、云視頻、云計算都已成為主流應用。人們正在適應大數據與生活的緊密結合。從“百度遷徙”的升級便可對大數據的發展見微知著。
百度遷徙去年推出后，不少人都贊嘆：華麗、牛X、炫酷。可是對于它具體能夠做什么，還是摸不著頭腦。百度官方解釋是，它可以直觀宏觀地呈現人口遷徙情況，對于新聞報道、社科研究、全民科普等具有巨大價值，同時還可以輔助政府和企業更有效地決策，比如規劃線路等等。不過這些對于用戶而言感受并不直觀。今年百度遷徙一個變化就是更加關注它可以給普通用戶帶來什么價值。
百度天眼整合航班信息，以可視化方式呈現不說，還可以查詢航班起降狀態、關注某個航班等翔實信息，在保證產品夠酷的同時具備實用性，等于說它做了航班管家在做的事情。常坐飛機的人一定會安裝航班管家或者航旅縱橫，足以說明航班信息對于航空旅行者的價值。百度車站和機場熱力圖對于用戶規劃出行、接送親友，都有參考價值。百度天眼呈現的實際是整個大數據從“噱頭”到“實用”這個變化。
2014年，百度成立專門的大數據實驗室，在大數據上動作頻頻，產品化、大眾化、開放化是幾個明顯的方向。一是預測業務，陸陸續續推出世界杯預測、票房預測、景點預測、高考預測諸多預測業務，并整合預測能力為百度大數據預測評測；二是LBS大數據，百度遷徙一炮走紅后，又陸續推出百度熱力圖、百度天眼等產品，其中熱力圖可以呈現商圈、景區的人口密度。三是整合能力到大數據引擎推出，讓前文提及的具備大數據但無挖掘能力的大中型企業和政府機構可以挖掘手里的數據。大數據成果背后是NLP（自然語言處理）、精準定位技術、大數據模型、深度學習以及GPU機器集群等底層技術在支撐。
顯而易見，百度大數據已經從實驗室走出來，變成產品、融入產品，走向大眾，同時開放給行業。大數據對于百度而言，并不是噱頭和炒作。已經成為其核心業務。整個行業對于大數據，也已從“看不懂不理不問、不看清跟風炒作”進入到“試著看跟進學習”這個階段。我們已經置身大數據世界，被大數據所影響，不論你是否感知是否承認，你都在為大數據世界貢獻著數據和樣本，并受益于此。羅超
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