公元1662年，康熙皇帝即位，荷蘭公主凱瑟琳出嫁，一大批英國紳士開始拉肚子。

奔騰的想象力很難將這些風馬牛不相及的事情勾連在一起，哪怕是講個故事都很難串聯。但事實證明，這些“不搭邊”的現象是緊密聯系的，是由一些易于理解的因果關系串連起來的。荷蘭公主凱瑟琳嫁給英王查理二世，酷愛茶飲的公主將喝茶的習慣帶到英國。喝茶就在英國上流社會風行起來，成為上流社會的一大符號。但英國不產茶，只能從中國內陸進口。于此同時，剛剛即位的康熙皇帝同臺灣大明政權開戰，為斷絕對臺灣物資供應開始施行嚴厲的禁海政策，中國海上貿易被突然割斷。茶商只能冒著滅頂風險將茶葉走私到歐洲，就造成茶葉在歐洲的稀有昂貴。但很多買不起茶又要充場面的英國人和一批不識貨的上流人士卻是一個巨大的市場。一些財迷心竅的英國商販將泡過的茶葉渣和銅綠混合，冒充中國上等茶葉在市面上出售。但銅綠有毒，喝了山寨茶的英國紳士集體拉肚子也就可以理解了。

這一系列的連鎖反應不是康熙皇帝或凱瑟琳公主或其他任何一個人有能力設計策劃的，這是各種相互影響的天然存在。當一串串容易理解的因果串聯在一起就形成了一條不可思議的鏈條。《孫子兵法》中說“算則勝，不算則不勝；多算勝，少算則不勝”。這里的“算”是一套對天時地利人和的全面衡量，需要的思慮是方方面面的。就像是很多金融機構為預測某一產業的起落興衰，需要參考大量直接或間接相關產業的數據，并考慮時下社會局勢，“算”出一個靠譜的預測結果。龐雜的數據，有著奇妙的力量。這種“算”需要的是不僅體量大，而且維度多的“大數據”。

《圣經.傳道書》中說“日光之下，無新事”，就像是康熙皇帝讓英國紳士拉肚子一樣，是一個個簡易的因果關系串連出一個奇妙的現象。人類的大腦思維像是一個鏈條，用一個因果加上另外一個因果，一個關聯連帶另外一個或幾個關聯組合起來，但思維的鏈條長度常會因“慣性思維”達到極限，并偶會出現斷點。這里“大數據”的價值就在于可以將人類思維的斷點粘合起來，將思維的鏈條延長，沖破思維的“慣性”，延長到未曾想象過的遠方。

大數據將“出人意料”的分散事物“情理之中”地聯系在一起。全球零售巨頭沃爾瑪就曾創造了大數據應用于現實的經典案例。通過對消費者購物行為的相關大數據進行研究后發現，男性顧客在購買嬰兒尿布時常常會搭配啤酒。于是沃爾瑪推出了紙尿布與啤酒搭配銷售的營銷手段，并獲得不錯的銷售成績。

大數據通過加長思維鏈條，縮短思維“反射弧”，將沒來得及感知的未知先于常規地呈現出來。據美國媒體報道，一位父親到塔吉特百貨抗議商場為讀高中的女兒發放育嬰用品優惠券。但不久后這位父親竟然發現他的女兒真的被檢測出已經懷孕。這是塔吉特百貨公司通過顧客數據分析模型，先于女孩的父親做出的精準預測。

《孫子兵法》中“算則勝，不算則不勝”中的“算”體現在了大數據的運用上，但后半句“多算勝，少算則不勝”中“算”的多與少也同樣重要。大數據的“算”是要大體量，多維度的，需要盡量多地將可能產生關聯的數據“算”在其中，否則“思慮不周”就會造成大數據的“盲區”。二戰期間，日本通過大量數據分析對比來計算美國的軍事實力，并發動對珍珠港的偷襲活動企圖將美國一棒打死。但日本僅僅計算出了美國軍事裝備和作戰能力，卻沒有美國作為一個工業大國的“再生”能力。日本偷襲珍珠港后，美國軍力確實慘遭重擊，但三月后美國就迅速恢復了足夠拿下日本的海空實力。日本人用了體量龐大的數據去計算美國軍力，卻沒有用更多的維度去考慮美國的國力，于是日本人算贏了戰役，卻算敗了戰爭。

大數據在于將分散龐雜的數據建立彼此聯系，由點及線，由線到面，對事物發展軌跡進行多層級多維度覆蓋，清楚地理解并呈現事物的未來發展趨向。通過沖破慣性思維，拉長大腦思維鏈條，讓合理的決斷力上升到了一個全新的高度。