12月23日,阿里巴巴集團首度對外披露阿里巴巴多年來的打假數據:從2013年1月1日至2014年11月30日,阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超過10億元人民幣。2014年前三季度,阿里配合品牌權利人年處理600萬條侵權商品鏈接,配合各級行政執法部門,辦理侵犯知識產權案件1000余起,抓獲犯罪嫌疑人近400人,涉案金額近6億元。

智能識別從源頭打擊假貨

處理如此海量的假貨數據,僅依靠阿里2000多人的消費者保障和打假團隊人工操作,是不可能完成的任務。阿里巴巴首席風險官邵曉鋒稱,經過多年與制假售假者的“暗戰”,阿里巴巴已經構建起一套全球領先的基于互聯網大數據的打假模式,既包含智能識別和追蹤系統、龐大的商品樣本庫和數據庫、精確復雜的算法、強勁的云計算能力等大數據技術手段,也包括賬號認證溯源、神秘抽檢等完善的管理保障體系,以及與消費者、商家、權利人和政府部門等生態體系參與者的聯動機制。

“我們的打假模式是向社會開放的,歡迎更多的平臺、商家、權利人等利用這套模式,從源頭打擊假貨,還給消費者一個安全、透明的購物環境。”邵曉鋒表示。

全網數據監控和檢索

阿里巴巴在十幾年和不法分子的斗爭中,逐漸打磨出一套自成體系的打假模式,其中最核心的部分是大數據打假。簡言之,就是通過智能識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模等技術手段,將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。

這兩年,阿里巴巴安全技術人員開發的文本識別引擎已經升級為語法語義分析,在引入了機器學習算法后,能夠取代之前小二辛辛苦苦的人工排查,做到全網數據監控和檢索。這套信息排查平臺,對全網10億級的商品數據進行全量檢索和處置,支持多達60個維度的組合條件篩選,每天消息處理量2億以上。

2013年開始,阿里巴巴逐步建立了全球最專業的圖片侵權假貨識別系統,通過圖片算法技術實時掃描來識別圖片中商品的品牌,進而判斷該商品是否為假貨。

阿里巴巴數據團隊正在不斷優化各種假貨模型,已達到實時分析數據每秒1億次的速度。這些模型對淘寶數百萬賣家進行實時評分,識別出具有售假風險的高危用戶和售假團伙。

實人認證讓假貨店主無處遁形

網絡DNA認證體系是阿里巴巴防控假貨的第二道閘門。

淘寶網針對賣家的實名審核越來越嚴格,正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。一名資深淘寶賣家表示,以前淘寶開店只核查身份證號碼,后來要本人拿著身份證拍照,但還是有人通過買賣身份證號和假照片蒙混過關。2014年淘寶的實名認證又升級了,根據用戶不同情況,額外要求根據指定手勢拍照、手持當地報紙拍照,甚至小二電話核實等。其中指定手勢庫有數十種隨機手勢,不定期地進行手勢更新,最大限度避免造假者鉆漏洞。

阿里巴巴正在逐步打通淘寶、天貓、阿里巴巴等平臺上的賬號系統,建立賣家的售假信用體系數據庫,當賣家歷史記錄達到危險值后,就會推送給客服做為處罰的判斷依據。

除網絡DNA認證體系保障外,阿里巴巴專門成立了一支總數超過7000人的知識產權保護管理團隊,由公司工作人員和志愿者組成,每天在網上巡邏舉報侵權假冒商品。截至2014年11月,阿里巴巴針對消費者投訴、時令商品、政府公示等重點問題,通過“神秘買家”共開展購買鑒定62783批次,涉及食品、保健品、服裝、鞋類、小家電等28個行業。

建立協查平臺從線上追到線下

阿里巴巴打假模式的最后一環是聯動包括品牌權利人、政府部門在內的電商生態參與者實現的線下打擊。阿里巴巴配合公安、質檢、國知局、版權局等政府部門,實現售假線索上報、線下打擊、建立協查平臺、共建行業聯盟、建立維權工作站、制訂行業管理標準、指導推進行業性合作定期匯報與交流的一套工作流程。

2014年,阿里巴巴聯動各地公安機關,破獲18個制假售假集群,端掉200多個窩點,抓獲犯罪嫌疑人近400人。

淘寶建立了全球領先的知識產權侵權保護線上處理平臺——IPR投訴平臺:集合了資質提交驗證,權屬備份,反通知處理,數據分析等眾多功能于一體,通過大數據定義誠信權利方機制,對屢次被投訴的賣家采取更為嚴格的處罰機制。目前,該平臺擁有全球5.6萬注冊權利人,其中深度合作的品牌商達1000多家,包括路易威登、阿迪達斯、三星等國際知名品牌權利人,以及美國電影協會、國際反假冒聯盟、外資出版商聯盟、韓國知識產權保護協會等國內外權利人協會組織。